JMP统计机器学习简介_Motohisa Hirono (2020-JA-45MT-05)级别：中级
与 R、Python 等相比，JMP（专业版）让您更轻松地享受分析的乐趣。虽然它并非完全定制的分析，但它完全能够处理半定制分析。使用 JMP，您可以轻松执行以下任务：
1) 只需鼠标即可进行分析，无需输入命令；2) 图表和统计数据可完美结合；3) 分析过程可记录在脚本中；4) 报告可随分析流程输出；5) 基于统计学思维，非常适合系统性理解和学习。本报告将通过数值示例探讨 JMP 的预测和分类功能。所使用的方法包括核平滑、SVM 和神经判别。此外，报告还将与传统的统计多元变量分析进行比较，以加深理解。
1984年加入理光株式会社。此后，他一直致力于公司内部质量管理和可靠性管理，以及统计数据的推广和传播。在担任现职之前，他曾担任质量本部质量管理推进室主任和SF商务中心主任。他曾任东京理科大学工学部讲师（1997-1998年）和庆应义塾大学综合政策学部兼职讲师（2000-2004年）。他的主要专业领域是统计质量控制和可靠性工程。他的主要著作包括《图形建模的实践》、《如何使用JMP处理多变量数据》、《统计计算方法23讲（Anscombe式数值示例）》、《使用JMP进行工程师多元分析》和《令人大开眼界的多元分析》。
*不提供讲义。
高级统计建模自动化和脚本基础数据分析与建模消费者和市场研究内容组织数据访问数据探索与可视化实验设计大规模定制预测模型和机器学习质量与工艺工程可靠性分析
