Niveau: Mittelstufe
Im Vergleich zu R, Python usw. ermöglicht JMP (Pro) Ihnen einfachere Analysen. Obwohl es sich nicht um eine vollständig maßgeschneiderte Analyse handelt, ist es durchaus in der Lage, halbindividuelle Analysen durchzuführen. Mit JMP können Sie folgende Aufgaben problemlos durchführen:
1) Analysen können mit der Maus durchgeführt werden, ohne dass Befehle eingegeben werden müssen; 2) Diagramme und Statistiken können kombiniert werden; 3) der Analyseprozess kann in einem Skript aufgezeichnet werden; 4) Berichte können zusammen mit dem Ablauf des Analyseprozesses ausgegeben werden; und 5) da es auf statistischem Denken basiert, eignet es sich ideal für systematisches Verstehen und Lernen. Dieser Bericht verwendet numerische Beispiele, um die mit JMP möglichen Vorhersagen und Klassifizierungen zu erörtern. Zu den verwendeten Methoden gehören Kernel-Glättung, SVM und Neurodiskriminierung. Zur Vertiefung des Verständnisses wird außerdem ein Vergleich mit der traditionellen statistischen multivariaten Analyse angestellt.
Kam 1984 zu Ricoh Co., Ltd. Seitdem ist er im internen Qualitäts- und Zuverlässigkeitsmanagement sowie in der Förderung und Verbreitung von Statistiken tätig. Bevor er seine aktuelle Position übernahm, war er Leiter des QM-Förderbüros in der Qualitätszentrale und Direktor des SF Business Center. Er war Dozent an der Fakultät für Ingenieurwissenschaften der Tokyo University of Science (1997–1998) und Teilzeitdozent an der Fakultät für Politikmanagement der Keio University (2000–2004). Seine Hauptkompetenzgebiete sind statistische Qualitätskontrolle und Zuverlässigkeitstechnik. Zu seinen wichtigsten Veröffentlichungen zählen „Graphical Modeling in Practice“, „How to Utilize Multivariate Data with JMP“, „23 Lectures on Statistical Calculation Methods with Anscombe-Style Numerical Examples“, „Multivariate Analysis for Engineers Using JMP“ und „Eye-Opening Multivariate Analysis“.
*Es werden keine Handouts bereitgestellt.
