Niveau : Intermédiaire
Comparé à R, Python, etc., JMP (Pro) simplifie l'analyse. Bien qu'il ne s'agisse pas d'une analyse entièrement personnalisée, il est parfaitement capable de gérer des analyses semi-personnalisées. Avec JMP, vous pouvez facilement effectuer les tâches suivantes :
1) L'analyse peut être effectuée à l'aide d'une simple souris, sans saisie de commandes ; 2) les graphiques et les statistiques peuvent être combinés ; 3) le processus d'analyse peut être enregistré dans un script ; 4) des rapports peuvent être générés en même temps que le processus d'analyse ; et 5) s'appuyant sur la pensée statistique, il est idéal pour la compréhension et l'apprentissage systématiques. Ce rapport s'appuiera sur des exemples numériques pour analyser les possibilités de prédiction et de classification offertes par JMP. Les méthodes utilisées incluent le lissage du noyau, la SVM et la neurodiscrimination. Une comparaison avec l'analyse statistique multivariée traditionnelle sera également effectuée pour approfondir la compréhension.
Il a rejoint Ricoh Co., Ltd. en 1984. Depuis, il s'est impliqué dans la gestion interne de la qualité et de la fiabilité, ainsi que dans la promotion et la diffusion des statistiques. Avant d'occuper son poste actuel, il a été responsable du bureau de promotion de la gestion de la qualité au siège de la qualité et directeur du centre d'affaires de San Francisco. Il a été maître de conférences à la faculté d'ingénierie de l'université des sciences de Tokyo (1997-1998) et maître de conférences à temps partiel à la faculté de gestion des politiques de l'université Keio (2000-2004). Ses principaux domaines d'expertise sont le contrôle statistique de la qualité et l'ingénierie de la fiabilité. Parmi ses principales publications figurent « Modélisation graphique en pratique », « Utilisation des données multivariées avec JMP », « 23 conférences sur les méthodes de calcul statistique avec des exemples numériques de type Anscombe », « Analyse multivariée pour les ingénieurs utilisant JMP » et « Analyse multivariée révélatrice ».
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