昨年のJMP Discovery Summitに参加したとき、何人かの方から「3 元チャートとは何ですか。なぜ必要なのですか」と質問されました。すべての人に必要なわけではありませんが、必要な人もいるかもしれません。このブログ投稿では、3 元チャートの詳細と、3 元チャートを使用する理由について説明します。
米国疾病予防管理センター (CDC) は、すべての思春期の少女、そして最近では 思春期の少年に、ヒトパピローマウイルスワクチン (HPV4) の 3 回接種をすべて受けるよう勧めています。多くの研究で、抗 HPV ワクチンは子宮頸がんおよびその他の HPV が原因のがんの症例を大幅に減らすことがわかっています。CDC の報告によると、2008 年には世界中で 50 万人以上の新規がん症例と 27 万 5 千人以上の死亡が HPV に起因するものであり、HPV はがんの最も重要な感染性原因の 1 つとなっています。CDC は 2010 年に、13 歳から 17 歳の少女のうち 3 回接種をすべて完了したのはわずか 32% であると報告したため、一連の接種を完了する成功率を研究し、向上させるための強力なキャンペーンが開始されました。
これらのワクチンを投与する一般的な医療行為は、小児科、家庭医療、産婦人科です。多くの場合、病院または医療グループ内にはワクチンを投与する場所が複数あります。この研究では、3 つの行為すべてを備えた 11 の病院とその関連クリニックの完了率のシミュレーションを検討します。この場合、各小児科、家庭医療、産婦人科は各病院内にネストされています。つまり、病院 1 の小児科が病院 5 の小児科と同じ行動と特徴を持つとは想定できません。また、互換性もありません。
以下のチャートをJMPで複製するには:
JMP ファイル交換から
HPV.jmpを開きます (ダウンロードには無料の SAS プロファイルが必要です)
分析メニューから、品質とプロセス->管理図ビルダーを選択します。
Y軸にドラッグアンドドロップ完了
場所をX軸にドラッグアンドドロップします
練習タイプをX軸のすぐ上の領域にドラッグしてドロップします
Y 軸にプロットするデータは、シーケンスを完了した患者数をこの年齢範囲の患者総数で割った比率です。各クリニックまたは部門に 5 ～ 10 人の患者しかいない場合は、まず p チャートの使用を検討します。シューハート管理図では正規性を前提とせず、この比率データのサンプル サイズが非常に大きいため、シューハート管理図はデータの調査に適しています。
図 2 では、平均値が限界値を上回るか下回るため、品質基準では「管理外」と見なされる診療行為が多数見られます。20 または 100 の病院をプロットしていて、各病院で 1 つまたは 2 つの診療行為が管理限界値を超えていると想像してみてください。このプロットは、何も目立たないため、すぐに役に立たなくなります。
図 2 の 2 番目のグラフは範囲グラフであり、各診療所/場所の組み合わせの範囲をプロットしていることに注意してください。最初のグラフである XBar グラフの制限は、2 番目のグラフの平均範囲を使用して計算されます。
代わりに、データのネスト構造を考慮し、診療所間の移動範囲の差を使用して制限を計算すれば、さまざまな診療所タイプ間および診療所タイプ内の通常の変動からノイズをより適切に分類できる可能性があります。
これを行うには、上のグラフを右クリックして「分散チャートを追加」を選択します。これにより、次の操作が実行されます。
1) XBar チャートと範囲チャートの間に移動範囲チャートを挿入します。
2) XBar チャートの制限を変更して、平均範囲ではなく平均移動範囲をシグマとして使用します。
XBar チャートの限界が広がり、外へ移動しているのがわかります。限界は現在、各診療所と場所の組み合わせ間の移動範囲を使用しています。私たちの関心は診療所内の特定の患者ではなく診療所を比較することにあるため、XBar チャートの限界には間の変動を使用するのが理にかなっています。これで、際立った診療所が 1 つだけになったので、この診療所がなぜそれほど効果的なのかを探り始めることができます。
* 上記の HPV 分子の画像の使用許可は、イェシーバ大学アルバート・アインシュタイン医科大学疫学がんセンターの Thomas Zucker-Scharff 氏から得ています。
