Als ich letztes Jahr beim JMP Discovery Summit war, fragten mich mehrere Leute: „Was ist ein Drei-Wege-Diagramm und warum brauche ich eines?“ Nicht jeder braucht eines, aber manche vielleicht schon. In diesem Blogbeitrag erzähle ich Ihnen mehr über sie und warum Sie sie vielleicht verwenden möchten.
Die Centers of Disease Control (CDC) raten allen heranwachsenden Mädchen und neuerdings auch heranwachsenden Jungen , sich alle drei Dosen des humanen Papillomavirus-Impfstoffs (HPV4) zu verabreichen. Viele Studien haben ergeben, dass Anti-HPV-Impfstoffe die Fälle von Gebärmutterhalskrebs und anderen durch HPV verursachten Krebserkrankungen deutlich reduzieren. Laut CDC waren 2008 weltweit mehr als 500.000 neue Krebserkrankungen und über 275.000 Todesfälle auf HPV zurückzuführen, was HPV zu einer der wichtigsten infektiösen Ursachen für Krebs macht. Als die CDC 2010 berichtete, dass nur 32 % der Mädchen im Alter von 13 bis 17 Jahren alle drei Dosen erhalten hatten, wurden intensive Kampagnen gestartet, um die Erfolgsraten bei der vollständigen Impfung zu untersuchen und zu erhöhen.
Die typischen Arztpraxen, die diese Impfungen verabreichen, sind Kinderarztpraxen, Allgemeinmediziner und Gynäkologen. Oftmals gibt es mehrere Standorte, an denen innerhalb eines Krankenhauses oder einer medizinischen Gruppe Impfungen verabreicht werden. Diese Studie betrachtet eine Simulation der Abschlussrate von 11 Krankenhäusern und den dazugehörigen Kliniken, jeweils mit allen drei Praxen. In diesem Fall ist jede Kinderarzt-, Allgemeinmediziner- und Gynäkologenabteilung in jedem Krankenhaus untergebracht. Das heißt, wir können nicht davon ausgehen, dass eine Kinderarztabteilung in Krankenhaus 1 dieselben Verhaltensweisen und Merkmale aufweist wie eine Kinderarztabteilung in Krankenhaus 5; noch sind sie austauschbar.
So replizieren Sie das folgende Diagramm in JMP :
Öffnen Sie
HPV.jmp aus dem JMP File Exchange (zum Download ist ein kostenloses SAS-Profil erforderlich)
Wählen Sie im Menü Analysieren den Eintrag Qualität und Prozess->Kontrolldiagramm-Generator.
Ziehen Sie „Abgeschlossen“ per Drag & Drop auf die Y-Achse
Ziehen Sie den Standort per Drag & Drop auf die X-Achse
Ziehen Sie den Übungstyp in den Bereich direkt über der X-Achse und legen Sie ihn ab
Die Daten, die wir auf der Y-Achse darstellen, sind ein Verhältnis der Anzahl der Patienten, die die Sequenz abgeschlossen haben, geteilt durch die Gesamtzahl der Patienten in diesem Altersbereich. Wenn jede Klinik oder Abteilung nur 5-10 Patienten hätte, könnten wir zunächst die Verwendung eines p-Diagramms in Betracht ziehen. Da Shewhart-Kontrolldiagramme keine Normalitätsannahmen treffen und diese Proportionsdaten so große Stichprobengrößen aufweisen, eignen sich Shewhart-Diagramme gut zur Untersuchung der Daten.
In Abbildung 2 sehen wir viele Praxen, die nach Qualitätsstandards als „außer Kontrolle“ gelten würden, da ihre Durchschnittswerte entweder über oder unter den Grenzwerten liegen. Stellen Sie sich einmal vor, Sie würden 20 oder 100 Krankenhäuser aufzeichnen, in denen jeweils eine oder zwei Praxen außerhalb der Kontrollgrenzen liegen. Diese Darstellung würde schnell nutzlos werden, da nichts auffallen würde.
Beachten Sie, dass das zweite Diagramm in Abbildung 2 ein Bereichsdiagramm ist, das die Bereiche jeder Praxis-/Standortkombination darstellt. Die Grenzen für das erste Diagramm, das XBar-Diagramm, verwenden den durchschnittlichen Bereich aus dem zweiten Diagramm, um die Grenzen zu berechnen.
Wenn wir stattdessen die verschachtelte Struktur der Daten berücksichtigen und die Grenzen anhand der gleitenden Spannweitendifferenzen zwischen den Praxen berechnen, können wir das Rauschen möglicherweise besser von den regulären Schwankungen zwischen und innerhalb der unterschiedlichen Kliniktypen unterscheiden.
Klicken Sie dazu mit der rechten Maustaste auf das obere Diagramm und wählen Sie „Streuungsdiagramm hinzufügen“. Dadurch wird Folgendes erreicht:
1) Fügen Sie zwischen dem XBar-Diagramm und dem Bereichsdiagramm ein gleitendes Bereichsdiagramm ein.
2) Ändern Sie die Grenzwerte im XBar-Diagramm, um den durchschnittlichen gleitenden Bereich als Sigma zu verwenden, statt des durchschnittlichen Bereichs.
Sie werden sehen, dass sich die Grenzen im XBar-Diagramm nach außen verschieben und breiter werden. Die Grenzen verwenden jetzt den gleitenden Bereich zwischen jeder Praxis-Standort-Kombination. Da unser Interesse eher am Vergleich von Praxen als an einem bestimmten Patienten innerhalb einer Praxis liegt, ist es sinnvoll, die Variation zwischen den Grenzen im XBar-Diagramm zu verwenden. Jetzt sticht nur noch eine Praxis hervor und wir können anfangen zu untersuchen, was diese Praxis so effektiv macht.
* Die Genehmigung zur Verwendung des Bildes des HPV-Moleküls oben wurde erteilt von Thomas Zucker-Scharff, Albert Einstein College of Medicine der Yeshiva University, Epidemiology Cancer Center.
