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Utilisation de JMP pour la résolution analytique de problèmes : une expérience d'apprentissage basée sur des cas concrets (2021-US-EPO-860)

Anita Lee-Post, professeure, Université du Kentucky
Ram Pakath, professeur, Université du Kentucky

Nous avons créé un cas d'utilisation d'application réel pour offrir aux étudiants une expérience d'apprentissage basée sur des cas utilisant JMP pour la résolution analytique de problèmes. Le cas d'utilisation concerne l'acquisition, le nettoyage et l'analyse des données liées à la vaccination contre la COVID pour aider les étudiants à générer des informations basées sur l'analyse sur l'acceptation du vaccin contre la COVID aux États-Unis et à mieux apprécier la valeur qu'offrent la création de sens, la génération d'informations et la prise de décision basées sur l'analyse. Plus précisément, les étudiants effectuent conjointement des analyses de cluster, des analyses de règles d'association et du text mining. Les résultats de ces analyses peuvent aider à répondre à des questions telles que l'existence de différences géographiques dans les attitudes envers la vaccination et les endroits où il est nécessaire de redoubler d'efforts pour surmonter l'hésitation vaccinale. Les résultats de l’analyse des règles d’association aident à révéler quel niveau d’attitude envers la vaccination est le plus fortement associé à la vaccination selon les lieux et s’il existe des différences temporelles dans les associations. Les résultats de l’exploration de texte aident à identifier les mots fréquemment utilisés pour décrire l’expérience de vaccination et aident à distinguer les perceptions positives et négatives de l’expérience. Les preuves empiriques issues de l’évaluation des résultats d’apprentissage des étudiants donnent du crédit à l’efficacité de l’utilisation de cas d’utilisation réels dans la pédagogie de résolution de problèmes analytiques avec JMP.

Transcription générée automatiquement...

Conférencier	Transcription
Janice LeBeau, JMP	Enregistrement et je voulais juste vous faire savoir que je vais enregistrer cela et est-ce que j'ai votre permission.
Anita Lee-Post	D'accord, ouais.
Janice LeBeau, JMP	Vous pensez que j'ai juste quelques trucs à revoir avec vous, si c'est bien, alors, si vous avez des questions et c'est juste ma liste de contrôle ici.
	JE.
	peut confirmer le nom de votre entreprise et le titre de votre résumé.
	Oui, d'accord, donc dans votre cas, c'est facile et vous n'avez pas de co-présentateurs, d'accord, et voyons ici votre cas.
	ton microphone sonne bien.
	c'est bien que tu aies pris soin de mettre ton téléphone portable et ton ordinateur en mode silencieux.
	ouais ouais.
Anita Lee-Post	Oh, cet ordinateur, mais ton conseil dit Simon.
	Hmm.
	Je ne suis pas sûr que je le serais, je ne l'éteindrais tout simplement pas.
	Un bruit comme le mien.
	e-mail.
Janice LeBeau, JMP	ouais, si ces êtres sont des choses que vous êtes ici, ouais, ouais, vous pourriez voir que vous ne vous laissez pas distraire et puis je ne sais pas si vous avez des radiateurs ou bien vous n'auriez pas de radiateur allumé en ce moment.
	D'accord.
	Il est indiqué ici de régler l'affichage des présentateurs sur 1920 par 1080, je pense que vous l'êtes.
	C'est vrai, ouais.
	JE.
Anita Lee-Post	J'espère que oui.
Janice LeBeau, JMP	OK, et puis voyons ici comment le présentateur ferme Outlook Skype dans d'autres applications qui conviennent parfaitement. OK, et puis, juste pour que vous le sachiez.
	c'était juste pour vous rappeler, chaque fois que vous diffuserez votre présentation, pourriez-vous simplement vous présenter.
Anita Lee-Post	Oh oui, ça fait partie du marché, donc j'essaie de désactiver la voix sur celui-ci aussi.
Janice LeBeau, JMP	Ok, et c'est tout.
	Ce que nous ferons, c'est que lorsque vous serez prêt à commencer la présentation, je vais me couper le son et arrêter ma vidéo pour qu'il n'y ait pas de...
	Alors je ne te distrait pas, ok.
Anita Lee-Post	Alors, euh, est-ce que je vais juste.
	partager l'écran ou comment ça va se passer.
	Oui, mon PowerPoint.
Janice LeBeau, JMP	tu vas partager l'écran.
Anita Lee-Post	D'accord.
Janice LeBeau, JMP	Et je vais tout enregistrer pour que vous ne me voyiez pas parce que.
	Vous n'avez pas besoin de me voir maintenant, vous pouvez simplement continuer et présenter, partager votre écran. Je vous ferai savoir si je ne peux pas le voir et je vais me couper le son, puis, quand, à la toute fin, quand vous direz et cela conclut pour aujourd'hui ou Ceci conclut ma présentation, alors je reviendrai.
	Ce qui fonctionne pour vous.
Anita Lee-Post	Et je pense que je devrai peut-être le faire.
	Le couple prend des choses en désordre.
	C'est trop long, je ne sais pas, j'ai essayé de venir ici aujourd'hui.
	JE.
Anita Lee-Post	je sais donc je ne sais pas donc peut-être que tu peux faire quelques astuces pour améliorer la vidéo.
Janice LeBeau, JMP	Eh bien, tu sais.
	modifie ça pour que tu saches quoi, juste pour que tu saches que je suis aussi nerveux que toi, donc nous n'avons pas besoin d'être nerveux à propos de quoi que ce soit, nous pouvons le refaire si quelque chose arrive, d'accord.
	Alors ne le fais pas.
	Alors je suis prêt quand tu seras prêt, si tu veux juste continuer et partager ton écran.
Anita Lee-Post	Juste pour que nous puissions voir.
Janice LeBeau, JMP	Parfait, je peux le voir.
	c'est vraiment bien là, ça a l'air vraiment bien.
	Oups.
Anita Lee-Post	Est-ce que tu verras le petit euh ?
	Ce que vous avez appelé le zoom cast, eh bien, en gros, c'est pour être un accord.
	Sur toi là-bas, et c'était moi au coin de la rue.
Janice LeBeau, JMP	Je ne sais pas ce que vous dites, je veux dire que je vois votre écran en ce moment, où il est écrit Discovery Summit en ligne et ensuite vous pariez sur le Royaume-Uni de l'autre côté, mais vous l'aviez fait.
Anita Lee-Post	Ce n'est pas bon, donc ça veut dire que tu ne vois pas ce que je vois sur mon écran, parce que sur mon écran, je vois, je vois, je suppose que je suis trop petit.
	image de la.
	les gens qui participent.
Janice LeBeau, JMP	ou.
Anita Lee-Post	La vidéo de nous.
Janice LeBeau, JMP	D'accord, d'accord, alors tu vas être, je vais arrêter ma vidéo maintenant.
Anita Lee-Post	Donc, fondamentalement, je suis jaloux, je pense que c'est pas vrai que c'est stupide.
	Stupidité tout le public ne verrait pas mon visage en gros c'est juste cette pompe dans mon homme ma voix en arrière-plan non ?
Janice LeBeau, JMP	ils vont voir ton visage maintenant.
Anita Lee-Post	Oh, ils le peuvent.
Janice LeBeau, JMP	Oui, ils seront ton visage alors tu vas parler et tu pourras simplement regarder ma photo sur Peux-tu voir ma photo maintenant.
Anita Lee-Post	Oui, je peux.
Janice LeBeau, JMP	ouais, mais ça te fait du bien, comme si tu regardais quelqu'un pendant que tu parles.
	Vous savez, regardez simplement ma photo ou en fait, si vous regardez directement dans la caméra et regardez votre présentation, ce que c'est aussi, pour vous.
Anita Lee-Post	Ok, alors nous allons essayer.
	Merci, mais nous allons réessayer.
Janice LeBeau, JMP	Parce qu'ils entrent et le modifient pour vous, mais nous aussi.
	Je vais continuer et couper le son, puis vous commencerez quand vous vous sentirez à l'aise, d'accord.
	Ok, je vais te donner du travail à faire.
	Ok, je coupe le son.
	D'accord.
Anita Lee-Post	Bonjour et bienvenue sur le
	JMP Discovery 2021
	Sommet. Je m'appelle Anita Lee-Post. Ma présentation d'aujourd'hui s'intitule
	En utilisant
	Une expérience d’apprentissage basée sur des cas réels, co-écrit avec mon collègue, le Dr Ron Pakath.
	Permettez-moi d’abord de vous donner un aperçu de notre expérience dans l’utilisation de JMP pour l’enseignement analytique.
	À l'automne 2019, nous avons lancé le programme mineur en analyse commerciale à l'Université du Kentucky.
	Le premier cours de ce programme s'appelle Introduction à l'analyse commerciale, avec un accent sur les concepts analytiques et le développement des compétences logicielles.
	JMP est devenu notre premier choix de logiciel, car il
	a des capacités bien alignées avec le développement du type de compétences analytiques que nous souhaitons, y compris le nettoyage des données, la visualisation et l'exploration de données.
	Étant donné que l’apprentissage basé sur des cas réels s’est avéré efficace pour l’enseignement et l’apprentissage des compétences logicielles, nous créons un certain nombre de cas qui utilisent la pandémie de COVID-19 comme contexte d’application pour inciter les étudiants à utiliser JMP pour la résolution analytique de problèmes.
	Le cas que nous présentons aujourd’hui concerne l’acquisition, le nettoyage, la modification et l’analyse des données relatives à la vaccination contre la COVID.
	Les étudiants doivent effectuer une analyse de cluster, une analyse de règles d'association et une exploration de texte.
	pour acquérir des connaissances
	sur diverses questions liées au vaccin contre la COVID.
	Alors, comme nous
	vous donner un petit avant-goût de
	qu'est-ce que
	L'analyse JMP implique que nous pouvons voir que, à partir de l'analyse de cluster, qui est basée sur les données de
	Enquête sur les symptômes du COVID de Carnegie Mellon utilisant les utilisateurs de Facebook comme répondants.
	Les données qui nous intéressent particulièrement dans leur enquête sont l’acceptation du vaccin, qui est mesurée en agrégeant
	un décompte quotidien du pourcentage de répondants qui diraient qu'ils choisiraient certainement ou probablement le vaccin COVID si c'était
	qui leur a été offert ce jour-là.
	Nous utilisons donc le clustering K-means pour analyser les données d’acceptation des vaccins de décembre 2020 à février 2021.
	Les 50 États plus le District de Columbia, comme indiqué sur cette carte géographique,
	ont été regroupés en trois groupes.
	Un pourcentage d’acceptation élevé de 78 % est indiqué en bleu.
	Une acceptation plus faible, qui serait
	66%,
	est indiqué en rouge, et le vert est l'acceptation moyenne, avec un niveau d'acceptation de 73%.
	Juste à partir de cette analyse de cluster très simple
	on nous a recommandé de nous concentrer sur les efforts visant à améliorer le taux d'acceptation
	en ciblant les États rouges, les États de couleur rouge ici qui ont une faible acceptation du vaccin.
	Puis en rejoignant les données d'acceptation, avec

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