El proceso de prueba genera la mayor cantidad de datos en la empresa, pero hubo limitaciones en la utilización de los datos debido a la falta de herramientas que pudieran manejarlos sin problemas. En particular, los datos generados a partir del proceso de prueba de la oblea reflejan el nivel de calidad de la fábrica, pero los ingenieros solo los utilizaron parcialmente. Para contribuir a mejorar el rendimiento y la calidad aumentando la utilización de los datos de prueba, desarrollamos un complemento CTQ Define fácil de usar que deriva el CTQ de la prueba de oblea aplicando el algoritmo ML compatible con JMP. En esta presentación, presentaremos una serie de procesos de análisis que definen CTQ para cada objetivo en función del complemento y derivaremos condiciones de coeficiente óptimas para la aplicación de campo para elementos CTQ.
