Phil Greaves, 직원 과학자, Fujifilm Diosynth Biotechnologies
Amy Woodhall, 연구 과학자, Fujifilm Diosynth Biotechnologies
비용과 공정 개발에 대한 타임라인 압박으로 인해 고처리량 방법을 사용하려는 움직임이 있습니다. 최근 소규모 다운 시스템 하드웨어의 상업적 가용성은 실험 설계 소프트웨어와 결합되어 많은 것에서 몇 가지 중요한 공정 매개변수를 필요한 짧은 타임라인 내에 잠재적으로 발견할 수 있게 되었습니다. 공정 평가를 위해 발효 재조합 단백질 공정의 초기 단계 개발은 종종 일반적인 분석 방법을 사용하지만 고처리량 방법은 반드시 정확도와 정밀도에 최적화되어 있지 않습니다. 따라서 전체 공정 분석은 공정 변동성과 측정 시스템의 합계입니다. 실험 오차(노이즈)의 추정치는 실험 설계에서 쉽게 감지할 수 있는 반응 차이(신호)의 크기를 결정합니다. JMP 소프트웨어에는 게이지 분석 및 측정 시스템 분석과 같은 공정 품질 분석 도구가 포함되어 있어 변동의 원인을 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 대장균 에서 세포 내 모델 단백질을 발현하는 경우 여기에 제시된 작업은 JMP가 전체 공정 분석의 중첩 설계에 대한 분산 성분 분석을 수행하는 방법을 보여줍니다. 이 정보는 이후 JMP 실험 설계 평가에 사용할 수 있습니다.
