Salut, tout le monde. Mon nom est Andréa Coombs.
Je suis a Senior Systèmes Ingénieur, justificatif clients
depuis majeur comptes dans le est partie de le NOUS.
Aujourd'hui Je suis en allant à être parler à propos DOE fonctionnel
et spécifiquement autour conception de ton fonctionnel Fait
et comment à préparer ton données pour analyse.
Je suis en allant à tourner désactivé mon vidéo pour présentation ici.
Allons-y aller dans et regarder à le objectifs.
Vraiment, le objectifs sont très simple ici.
I vouloir à couverture quelques conseils et astuces pour paramètre en haut ton fonctionnel BICHE
en utilisant le Coutume Conception Plate-forme
et aussi donner toi quelques conseils et astuces
pour ajout fonctionnel données à ton BICHE données tableau.
I suis en allant à être en utilisant J MP Pro 16.2 pendant ce présentation.
Allons-y commencer désactivé par définir quoi est fonctionnel données,
quoi est fonctionnel données analyse, et spécifiquement, quoi est fonctionnel BICHE.
Fonctionnel données est vraiment courbé données.
C'est n'importe lequel données que se déroule sur a continuum,
et il y a a parcelle de données que est intrinsèquement fonctionnel informer.
Toi peut pense à propos temps série données,
capteur flux depuis a fabrication processus,
spectres données c'est produit par beaucoup de différent types de équipement,
mesures pris sur a gamme de températures.
Et le Fonctionnel Données Explorateur dans JMP Pro fait il vraiment facile
à résoudre beaucoup types de problèmes avec fonctionnel données.
Ici nous avoir un exemple de quelques fonctionnel données.
Ici nous avoir a parcelle de Maison Prix Indice pour Nouveau Jersey, depuis 1990 à 2021.
J'aime beaucoup fonctionnel données,
nous ne le faites pas obtenir il comme ce lisse courbe, comme nous voir ici,
mais plutôt nous obtenir a série de discret Indice valeurs.
Donc nous obtenir un valeur que représente le valeur pour le X, le année,
et le valeur pour ET, le Maison Prix Indice.
Avec fonctionnel données analyse,
il n'est pas typiquement juste un indiquer de le courbe que nous sont intéressé,
ou même le collection de points depuis a célibataire courbe.
Nous typiquement avoir a collection de courbes.
Ici toi peut voir nous avoir le Maison Prix Indice sur temps,
pour le 50 États, plus le District de Colombie.
Et quand étaient faire fonctionnel données analyse,
nous vouloir à comprendre le variabilité autour ces courbes.
Souvent nous vouloir à comprendre quoi sont le variables
que conduire le variabilité dans notre courbes.
Ou peut être toi vouloir à utiliser le variabilité dans notre courbes à prédire un autre résultat.
Fonctionnel données analyse
est en allant à utiliser tous le information contenu dans le courbes.
Étaient pas en allant à partir n'importe lequel information derrière.
À modèle le courbes directement,
nous peut traiter le courbes comme d'abord classe données objets,
dans le même chemin que JMP volonté traiter traditionnel types de scalaire données.
Quand Je suis pensée à propos fonctionnel données analyse,
I comme à casser ce vers le bas dans quatre mesures.
Le d'abord étape est à prendre le collection de courbes
et à lisse le individuel courbes.
Le suivant chose est Bien déterminer le signifier de ceux courbes et le forme composants.
Ces forme composants représenter le variabilité autour le signifier.
Suivant, nous extrait le ampleur de chaque de ces forme composants.
Connaissance le ampleur de le forme composants,
le fonction que décrit le forme composant,
le fonction que décrit le signifier, nous sont capable à reproduire tous de notre courbes
par juste connaissance ces deux forme composant notes.
Maintenant nous peut utiliser le forme composant scores dans un analyse.
Ici quoi J'ai fait est J'ai fait a grappe analyse,
et J'ai défini quatre groupes de mon courbe formes.
Dans le Fonctionnel Données Explorateur elle-même,
là sont deux primaire questions que peut être répondu.
Le d'abord est à propos comment à ajuster processus paramètres et produit entrées
à atteindre a voulu fonction ou spectral forme.
Nous appel ce Fonctionnel BICHE analyse, ou FunDoE, pour court.
Le deuxième question nous peut demander est, comment peut I utiliser entier fonctions
à prédire quelque chose comme rendement ou qualité attributs ?
Nous appel ce Fonctionnel m toujours apprentissage ou FunML, pour court.
Aujourd'hui étaient en allant à être se concentrer sur Fonctionnel BICHE.
Allons-y prendre a plus proche regarder à le Fonctionnel BICHE flux de travail.
Le d'abord chose toi vouloir à faire est à ensemble en haut ton conception
en utilisant le Coutume Conception Plate-forme.
Alors toi peut aller dehors, courir ton BICHE,
collecter le résultats, et toi vouloir à organiser ton données
à obtenir il prêt à mettre dans le Fonctionnel Données Explorateur.
Le restant mesures dans notre Fonctionnel BICHE flux de travail,
volonté être fait tous dans le Fonctionnel BICHE Explorateur.
Dans le Fonctionnel Données Explorateur, nous peut processus notre données,
nous peut lisse notre individuel courbes, nous peut extrait notre forme composants,
et alors Bien utiliser notre forme composant scores pour BICHE modélisation,
et nous peut utiliser notre profileur à adresse le objectifs de notre BICHE.
Tous de ce est fait dans le Fonctionnel Données Explorateur.
Maintenant, là sont beaucoup présentations à ce Découverte Sommet,
à précédent Découverte Sommet,
même dans notre Maîtrise JMP série sur jmp.com,
que volonté aller sur beaucoup de détails autour le Fonctionnel Données Explorateur.
Je suis pas en allant à être parler spécifiquement à propos le Fonctionnel Données Explorateur aujourd'hui.
Quoi I vouloir à parler à propos est comment faire toi ensemble en haut ton conception
pour a fonctionnel BICHE et comment peut toi organiser ton données.
À faire ce, Je suis en allant à utiliser ce Perler Moulin Cas Étude.
Dans ce exemple, quoi nous avoir est
étaient essentiellement fraisage pigment particules pour DIRIGÉ écrans.
Toi commencer désactivé avec perles et pigment dans ce boue, dans ce holding réservoir.
Il va à travers, il flux à travers ce fraisage chambre,
et vient dos à le holding réservoir dans a continu processus.
Donc si nous étaient faire a BICHE sur ce processus, quelques facteurs que nous pourrait regarder à
est le pour cent de perles étaient départ désactivé avec ici dans le holding réservoir,
le pour cent de pigment particules étaient départ désactivé avec.
Nous peut regarder à le couler taux à travers le système
et aussi le température.
Quand étaient regarder à le but de ce BICHE,
nous essentiellement vouloir à atteindre un optimal taille sur temps courbe.
Donc allons prendre a regarder à que optimal courbe.
Le optimal courbe est représenté par ce vert courbe ici.
Donc essentiellement, nous vouloir notre pigment particule tailles à diminuer,
donc ils automne dans spécification rapidement.
Et notre spécification gamme est représenté par ce vert ombragé zone.
Nous vouloir ceux particules à rester dans spécification
tout au long de le durée de le courir.
Que est notre optimal courbe.
Allons-y aller devant et prendre a regarder à données préparation.
Je suis en allant à parler à propos données préparation d'abord,
et alors Bien se déplacer en arrière et parler à propos le BICHE conception.
Pour données préparation, là sont trois principal conseils et astuces I vouloir à partager avec toi.
D'abord de tous, I vouloir toi à comprendre
que le Fonctionnel Données Explorateur accepte données dans différent formats.
Le Empilé Données Format est le défaut format, et c'est le la plupart polyvalent.
Mais toi peut aussi utiliser Lignes comme Fonctions.
Je suis en allant à aller sur quelques tableau manipulations,
tel comme Empiler, Diviser, Rejoindre, et Mise à jour,
à montrer toi comment toi peut obtenir ton données prêt pour analyse.
Et alors Je vais aussi montrer toi comment toi peut rapidement importer multiple fichiers
si ton courbé données est stocké dans séparé fichiers.
Quoi données format est FDE attends-tu ?
Bien, il y a en fait trois différent formats.
Il y a Lignes en tant que fonctions, Empilé Données et Les colonnes comme fonctions.
Laisser moi ouvrir en haut a données tableau ici et lancement le FDE plate-forme
à montrer toi que là sont différent onglets en haut ici pour ces différent formats.
Le Empilé Données format est le défaut.
Nous avoir Lignes comme Fonctions et Colonnes comme Fonctions.
Ce exemple ici ça arrive à être Lignes comme fonction.
Chaque rangée contient a complet fonction.
Ici nous avoir le d'abord courir depuis notre DOE,
et le fonction est représenté ici dans ces colonnes.
Chaque colonne représente un X variable ou un saisir,
et alors le valeur dans le cellule est a Y variable.
Quand nous aller à peupler le Fonctionnel Données Explorateur,
nous peut viens dans ici, aller à Lignes en tant que fonctions,
notre Y sortir est représenté dans ces colonnes,
nous peut mettre dans notre BICHE facteurs,
et notre IDENTIFIANT fonction, et alors toi peut aller devant et analyser que données.
Donc ce est Lignes comme Fonctions.
Un chose à savoir est que Lignes comme Fonction
suppose que observations sont également espacés dans le saisir domaine,
sauf si toi avoir un FDE X Colonne Propriété.
Le FDE X Colonne Propriété est quelque chose que vient dans jouer
quand nous conception notre DOE,
lequel étaient en allant à parler à propos ici dans a deuxième.
Mais I juste vouloir à montrer toi ici,
suivant à chaque de ces colonnes,
I avoir a Colonne Propriété associé avec il.
Et toi peut voir
voici le FDE X Colonne Propriété, et le X saisir valeur volonté être deux ici.
Si toi vouloir à utiliser le Propriété de la colonne FDE X ,
Je vais montrer toi ici à le fin
comment toi peut utiliser le JMP scripts langue à attribuer que.
Donc c'est Les lignes comme fonctions.
Maintenant allons regarder à Empilé Données.
Voici un exemple de Empilé Données,
où I avoir un courir ou un courbe sur multiple rangées,
et chaque rangée est un observation de le courbe.
Donc dans rangée un ici,
I avoir a valeur pour X et a valeur pour ET, et que continue sur multiple rangées.
Ce est le la plupart commun et le la plupart polyvalent chemin
de organisation ton données de courbe.
Et quand nous peupler le Fonctionnel Données Explorateur,
étaient ici dans le Empilé Données format,
Bien mettre dans notre X et notre Y de notre fonction,
mettre dans notre IDENTIFIANT de le fonction,
et alors nous peut mettre dans notre BICHE Facteurs ici comme supplémentaire variables.
Le dernier taper de format que le fonctionnel données peut utiliser
est Colonnes comme Fonctions.
J'ai jamais vu données organisé ce chemin, et c'est a petit embarrassant.
C'est dur pour moi à obtenir mon esprit autour pourquoi toi serait organiser ton données ce chemin,
mais Je vais montrer il à toi même cependant c'est pas très commun.
Dans ce exemple, chaque rangée est le niveau de ton X variable de le fonction.
Donc ici nous avoir a colonne pour temps,
et chaque rangée représente le mesure X, et alors chaque colonne représente a courir.
Allons-y aller devant et lancement le Fonctionnel Données Explorateur.
Bien viens sur ici à Colonnes comme Fonctions.
Nous peut mettre dans notre X variable,
lequel est temps, et tous de notre sortir variables, lequel sont chaque de notre lots.
Et tu vas avis dans ici nous ne peut pas saisir supplémentaire variables
parce que nous ne le faites pas avoir n'importe lequel chemin de
définir lequel facteur ou lequel traitement est associé avec chaque de ces court.
Donc toi ne peut pas faire Fonctionnel BICHE avec Colonnes comme Fonctions.
Maintenant allons parler à propos obtenir ton données dans ton BICHE données tableau.
À faire ce, étaient en allant à utiliser le Tableaux menu.
Nous avoir beaucoup de différent plateformes ici où nous peut manipuler notre données.
Le deux des choses que nous peut vouloir à faire avec notre données
est remodeler il, en utilisant Trier ou Empiler,
ou nous peut vouloir à ajouter données, par en utilisant Rejoindre, Mise à jour, ou Enchaîner.
Et en particulier si tu es nouveau à JMP, quelques de ces tableau manipulation plateformes
peut être a petit déroutant quand toi commencer en utilisant eux.
Le petit icônes suivant à chaque de le plates-formes,
peut être très utile à savoir lequel plate-forme fait quoi.
Donc quoi J'ai fait dans mon journal
est J'ai pris chaque de ces icônes et J'ai soufflé eux en haut ici,
donc nous peut prendre a plus proche regarder à ces icônes
à comprendre quoi chaque de ces plate-forme fait.
Allons-y d'abord parler à propos remodelage avec Empiler et Diviser.
Allons-y d'abord parler à propos Empilage.
Empilage est en allant depuis large à grand données.
Dans ce exemple, toi avoir données dans multiple colonnes,
et toi vouloir à combiner que données dans un colonne.
Allons-y regarder à un exemple ici.
Ici nous avoir large données,
nous avoir Lignes comme Fonctions.
Allons-y dire nous vouloir à Empiler ce données,
alors nous peut utiliser il dans le Empilé données format,
dans le Fonctionnel Données Explorateur.
Étaient en allant à viens en haut ici à le Tableaux menu, aller à Empiler.
Je suis en allant à prendre tous de ceux colonnes I vouloir à empiler.
Et ici I avoir 50 mesures dans chaque de mon fonctions.
Je suis en allant à sélectionner tous 50 de ceux rangées et dire I vouloir à empiler eux.
I peut viens vers le bas ici et définir quoi mon nouveau colonne noms sont en allant à être.
Le données que Je suis empilement est en fait mon taille données.
Mon étiquette colonne, lequel ça arrive à être mon colonne nom ici,
ce fait référence à mon temps.
Maintenant, deux des choses quand Je suis faire tableau manipulation,
I toujours donner mon sortir tableau un explicite nom.
Sinon, JMP volonté appel il Sans titre,
et il volonté répéter à travers sans titre Nombres.
Donc I comme à donner eux,
chaque de mon tables, un explicite nom,
et alors garde dialogue ouvrir.
Toi peut vérifier ce boîte à garder ce dialogue ouvrir,
donc quand toi frapper Appliquer et voir ton résultats,
si toi n'a pas obtenir le résultats tu es attendant,
toi avoir ton dialogue ici à revoir quoi toi a fait
et peut être réparer quoi toi besoin à réparer à obtenir le voulu sortir.
Maintenant, ce données est empilé et prêt à aller.
Allons-y aller à travers un exemple de Diviser.
Diviser est quand tu es départ avec grand données ou empilé données,
et toi veux t o diviser il dehors dans différent colonnes.
Dans ce exemple ici, I avoir empilé données,
et allons dire I vouloir à diviser il dehors donc I peut utiliser Lignes comme Fonctions dans FDE.
Je suis en allant à viens en haut ici à le Tableaux menu.
Je suis en allant à utiliser Diviser.
Et ce Diviser dialogue est probablement le la plupart déroutant de tous de eux.
Même après en utilisant JMP pour beaucoup, beaucoup années,
I toujours avoir à étape dos et pense à propos comment à peupler ce.
Mais le Diviser par Colonnes
est essentiellement qu'est-ce que en allant à être ton nouveau colonne en-têtes.
Donc I vouloir Temps comme mon nouveau colonne en-têtes, et I vouloir à Diviser dehors mon taille données,
et I vouloir à être bien sûr à groupe ce par Courir O commande.
A gagner, donner ce un explicite nom,
et I peut garder le dialogue ouvrir à voir comment I diviser ce données.
Maintenant ici I avoir mon données est large, I peut utiliser Lignes comme Fonctions dans le FDE.
Que est remodelage ton données.
En allant depuis large à grand ou depuis grand à large.
Maintenant allons parler à propos ajout données.
A parcelle de fois tu es départ dehors avec a BICHE données tableau que toi créé,
tel comme ce.
Laisser moi juste supprimer ce colonne dehors.
Je veux à ajouter, I vouloir à être capable à rejoindre mon données de courbe à ce tableau.
Voici mon données de courbe dans a séparé tableau.
Essentiellement, quoi I vouloir à faire est,
I vouloir à ajouter le colonnes dans le deuxième tableau à mon d'abord tableau.
Je suis en allant à utiliser Rejoignez. Rejoignez ajoute colonnes.
Je suis en allant à commencer ici avec mon BICHE tableau.
Je suis toujours en allant à commencer avec mon BICHE tableau
parce que mon BICHE tableau a tous de ces scripts dans ici
que I peut utiliser à analyser mon données.
Ces sont très important.
Alors toi toujours vouloir à commencer avec ton BICHE tableau.
Et étaient en allant à utiliser Rejoindre, en allant à rejoindre il avec notre données de courbe.
Toi toujours vouloir à faire bien sûr que tu es correspondant en haut basé sur ton rangée Nombres,
donc le droite courbe pour le droite courir va avec le correct facteurs pour que courir.
Et Je suis en allant à sélectionner tous le colonnes
dans mon BICHE tableau et mon Fonctions depuis mon Courbe Tableau.
A gagner, I peut utiliser un explicite nom ici quand I créer ce tableau.
Maintenant, je avoir mon tableau prêt pour analyse.
C'est un exemple de Rejoindre.
Allons-y parler à propos Enchaîner.
I ne le faites pas utiliser enchaîner aussi beaucoup pour mon Données du DOE préparation.
Enchaîner…
Toi utiliser que quand toi vouloir à ajouter rangées à a données tableau.
Alors BICHE,
nous typiquement avoir tous de notre rangées, tous de notre courses dans notre données tables.
Nous ne le faites pas besoin à enchaîner,
mais I juste vouloir à courir à travers ce exemple réel rapide.
Allons-y dire I avoir mon données pour mon d'abord 16 court.
I avoir 10 observations par courir, donc I avoir 160 rangées.
Alors I courir mon 17e courir.
Cela ressemble à ça.
C'est 160.
Voici mon 17e courir avec le 10 observations depuis que courir.
Essentiellement, quoi I vouloir à faire est rejoindre ce données tableau,
ou désolé, enchaîner.
I vouloir à ajouter ces rangées à le bas de ce données tableau.
I peut commencer ici, viens à Enchaîner.
Étaient en allant à ajouter ce.
Avec concaténer, toi avoir ce option à ajouter à d'abord tableau.
Je suis juste en allant à ajouter ces rangées, ajouter ceci données tableau.
Maintenant, nous avoir 170 rangées de données.
C'est Enchaîner.
I vouloir à fin en haut ici avec Mise à jour.
Mise à jour peut être a très pratique outil
quand tu es peuplement ton BICHE tableau avec données de courbe.
Voici un exemple de le ministère de l'Énergie tableau de données I créé.
I avoir colonnes ici à peupler mon données de courbe.
Voici mon données de courbe.
Voici mon Tableau de données du DOE.
Essentiellement, quoi I vouloir à faire dans Mise à jour est I vouloir à être capable à peupler
mon vide cellule avec le information I avoir dans ce données tableau.
I peut faire que par correspondant courir commande,
et alors JMP volonté automatiquement correspondre en haut
le colonnes avec le même noms et mise à jour ce données tableau.
Allons-y viens ici à T capacités, Mise à jour.
Sélectionner mon tableau que a mon données de courbe.
Correspondre sur Courir Commande, dire D'ACCORD.
Et maintenant, ce données tableau est mis à jour.
Ceux sont quelques tableau manipulations
toi peut faire à obtenir ton données prêt pour analyse.
Le dernier chose I vouloir à parler à propos est importation multiple fichiers.
Allons-y dire que ton données de courbe obtient stocké comme séparé fichiers pour chaque lot.
I avoir ce exemple ici de…
I avoir mon données de courbe dans 17 différent fichiers,
et ils arriver à être CSV fichiers.
I vouloir à être capable à importer chaque de ces CSV fichiers
et enchaîner eux ensemble donc I avoir un données tableau.
Toi peut facilement faire ce par en utilisant
le Importer Multiple Fichiers fonction sous le Déposer menu.
Lorsque vous utilisez Importer Multiple Déposer,
toi peut cliquez sur ce bouton ici
à sélectionner le dossier que contient tous de ceux fichiers.
Voici a liste de tous ceux fichiers.
Maintenant, le déposer nom lui-même en fait contient mon lot nombre,
et ce est données que I en fait vouloir à tirer dehors de le déposer nom.
Je suis en allant à ajouter le déposer nom comme a colonne.
Bien importer.
Voici mon données de courbe avec temps et taille,
et voici mon déposer nom.
Maintenant I peut viens en haut à le Colonnes menu
et utiliser ce colonne utilitaire à convertir mon texte à multiple colonnes.
I juste avoir à mettre dans le délimiteur I vouloir.
Je suis en allant à utiliser le souligner c'est avant le lot nombre
et le point c'est après le lot nombre, et I peut dire D'ACCORD.
Que a donné moi trois colonnes:
le courbe, le lot nombre, et le déposer extension.
Ce est le données que I vouloir.
Je suis juste en allant à supprimer ces autre colonnes ici.
Et maintenant I avoir tous de mon données de courbe
pour tous mon 17 courses dans un déposer avec le lot nombre.
Que est quoi I recherché à montrer toi pour données préparation.
Maintenant, allons parler à propos paramètre en haut ton BICHE conception.
Il y a a couple de astuces que I vouloir à montrer toi.
Dans ton BICHE Dialogue, il y a deux des choses à pense à propos de.
D'abord de tous, nous vouloir à faire bien sûr étaient suppression ce défaut réponse,
et alors étaient en allant à parler à propos comment à définir le fonctionnel réponse
basé sur le format de ton données de courbe.
Allons-y aller devant et lancement notre BICHE Dialogue.
Étaient en allant à viens en haut ici à BICHE, aller à Coutume Conception.
Voici notre BICHE dialogue.
Maintenant, le BICHE Dialogue, comme I dit, volonté avoir ce défaut Y réponse.
Si nous juste avoir a fonctionnel réponse dans notre BICHE,
nous ne le faites pas besoin ce défaut réponse, donc nous besoin à obtenir débarrasser de ce.
Quoi nous ne le faites pas vouloir à faire est juste supprimer le nom
parce que que réponse est toujours là.
Quoi nous vouloir à faire est sélectionner que défaut réponse
et en fait utiliser Retirer à obtenir débarrasser de il.
Alors nous vouloir à ajouter a fonctionnel réponse.
Je suis en allant à viens ici et ajouter a fonctionnel réponse.
Quand étaient définir notre fonctionnel réponse,
nous peut donner il a nom.
Nous peut dire le nombre de mesures par courir et le valeurs.
Allons-y aller devant et faire ce pour notre BICHE.
Notre réponses taille…
Ce est qu'est-ce que sur le et- axe de notre fonction.
Alors nous peut dire le BICHE plate-forme quoi notre X valeurs regarder comme.
Nous peut définir le nombre de mesures
avec le nombre de X valeurs et quoi ceux X valeurs sont.
Allons-y dire Je suis en allant à mesure le taille chaque 2 heures.
Je suis juste en allant à taper dans ici chaque 2 heures en haut à 20 heures.
Que apparence bien.
Le suivant chose I besoin à faire est ajouter mon facteurs.
I avoir enregistré mon facteurs et mon facteur gammes à ce facteur tableau.
Je suis juste en allant à charger dans ces facteurs.
I avoir mon facteurs en haut ici.
Suivant chose I vouloir à faire est spécifier mon modèle.
Je suis en allant à choisir a réponse surface modèle
lequel volonté ajouter tous mon deux- chemin interactions et tous mon équations du second degré.
Enfin, I peut entrer dans le nombre de court.
JMP est recommander a défaut nombre de 21,
mais allons dire I seulement avoir assez temps et ressources à faire 17.
Je dirais 17.
I volonté demander eux à faire le conception en utilisant tous de ceux entrées que I entré.
Il juste prend a couple de secondes pour JMP à créer ce conception pour moi.
Voici mon conception.
Ici sont mon 17 courses avec le traitement I vouloir à appliquer pour chaque de ceux court.
Quand Je suis création mon Tableau DOE,
I toujours vouloir à utiliser ce Faire Tableau bouton.
I toujours comme à inclure le courir commande colonne
parce que le commande que ces courses sont exécuté est très important.
Je suis en allant à inclure que courir commande colonne et faire notre Données du DOE tableau.
Voici notre BICHE données tableau.
Nous avoir notre traitement.
Nous avoir a lieu pour R à entrer dans résultats pour notre fonction,
et I avoir mon courir commande colonne ici à le fin.
I aussi avoir mon scripts
que refléter le fonctionnel BICHE et aussi le modèle I spécifié.
Chaque fois que Je suis ajout données, mon données de courbe, comme I dit avant,
I toujours vouloir à ajouter il ici à mon BICHE données tableau
parce que il contient information à propos le fonctionnel données analyse
et le BICHE modèle que était spécifié.
C'est a rapide aperçu, mais I vouloir à donner toi quelques conseils à propos
définir le fonctionnel réponse basé sur le format de ton données de courbe.
Allons-y viens dos ici.
Bien aller dos.
Allons-y viens dos en haut ici à Réponses.
Le chemin que toi peupler ce information ici
volonté définir comment ton BICHE données tableau regarde.
I vouloir à donner toi a couple conseils pour quoi à entrer ici,
selon sur quoi ton données de courbe apparence comme
parce que nous vouloir le données préparation partie à être comme facile comme possible.
Il y a a couple de des choses à considérer.
D'abord de tous, est ton données de courbe large ou grand?
Nous parlé a parcelle à propos ce, droite?
Faire toi avoir large données?
Ou faire toi avoir grand données?
Est il empilé ou sont toi en allant à avoir rangées comme fonctions?
Le autre chose à considérer est si ton données est également espacés,
si toi avoir le même X mesures,
ou si ton mesures sont asynchrone.
Quoi faire I signifier ici?
Bien, laisser moi tirer en haut a couple exemples.
Dans ce exemple ici, I juste avoir a peu mesures par courir.
I avoir 10 mesures par courir,
et ils sont tous également espacés,
et I avoir le même mesures pour chaque courir.
Quand I aller à entrer dans ce information, il y a juste a peu à peupler ici.
C'est pas que difficile.
Mais toi pourrait avoir a scénario où toi avoir asynchrone données.
Dans autre mots,
toi avoir différent mesures pour chaque de ton court,
et toi pourrait avoir a situation où
tu es collectionner a parcelle de données points, peut être…
Mon règle de pouce est
si tu es autour 10, moins que 20, Ouais, aller devant et peupler ton valeurs ici.
Mais une fois toi commencer obtenir en haut au-dessus de 20, certainement des centaines,
c'est a parcelle de information à ajouter ici à ton réponse ici.
Le autre chose à considérer est
si ton données volonté être manuellement entré,
sont toi en allant à manuellement entrer le réponses
ou sont toi en allant à utiliser Rejoindre ou Mise à jour?
Allons-y courir à travers quelques scénarios.
Allons-y dire toi avoir rangées comme fonctions.
Toi avoir a peu mesures,
et tu es en allant à manuellement entrer ton données.
Bien, si tu es en allant à faire que, alors ensemble en haut ton BICHE tableau de données comme ce.
Ou ensemble en haut ton…
Désolé, ton fonctionnel réponse comme ce.
Ce est quoi ton BICHE données tableau est en allant à regarder comme.
Toi peut manuellement entrer ton résultats dans ici,
et alors toi peut utiliser ce scénario ici à courir ton fonctionnel données analyse.
C'est le d'abord scénario.
Allons-y dire toi avoir rangées comme fonctions, toi avoir a peu mesures,
mais toi vouloir à utiliser Mise à jour à mise à jour ton dattes.
Encore, l et viens dos et prendre a regarder à ce exemple ici.
Dans ce exemple,
depuis I défini le nom de mon réponse, I obtenir temps dans ici avec mon colonne en-tête.
Allons-y dire quand I apporter dans mon données,
I juste avoir le nombre ici dans mon colonne en-tête.
Donc si I était en allant utiliser Mise à jour, ces colonne noms faire pas correspondre.
À faire ces colonne noms correspondre,
quoi I vouloir à faire est viens dos ici, retirer le nom,
et alors quand I créer mon Données du DOE tableau, I juste avoir le nombre.
Et alors I peut utiliser Mise à jour à mise à jour ce données tableau.
Allons-y aller devant et faire que.
Voici mon données.
Allons-y aller devant et mise à jour avec mon actuel données.
Je suis en allant à mise à jour basé sur correspondant le rangée Nombres,
et maintenant mon données est dans ici.
I peut utiliser ce scénario ici à aller devant
et aller dans le Fonctionnel Données Explorateur à commencer analyser ce données.
Donc que scénario, allons dire I avoir rangées comme fonction.
Encore, I avoir large données, mais I avoir beaucoup mesures.
I avoir beaucoup plus que 10.
Allons-y dire I avoir 50.
Saisie le 50 valeurs dans ici n'a pas faire a entier parcelle de sens.
Quoi Je suis en allant à faire est Je suis en allant à ensemble le nombre de mesures à un,
et I peut juste ensemble le valeurs à un comme Bien.
Quand I aller à faire mon BICHE données tableau,
il volonté regarder comme ce.
I volonté obtenir mon courir, commande.
I volonté obtenir mon facteurs, et Je vais obtenir ce vide colonne.
Tous I besoin à faire est supprimer que colonne.
Ici sont mon 50 mesures pour chaque de mon courbes.
Encore, Je suis en allant à utiliser Rejoindre, comme I a montré toi en haut au-dessus de.
Je suis en allant à correspondre basé sur courir commande,
apporter tout depuis mon Tableau DOE, mon fonctions depuis mon courbe tableau.
I peut donner il un explicite nom et dire D'ACCORD.
Dans ce exemple ici, depuis J'ai utilisé Rejoindre,
Je suis essentiellement ignorant quoi I ensemble en haut comme le détails autour mon fonctionnel réponse.
Ce scénario ici est pas en allant à travail.
Dans ce scénario, I volonté avoir à viens dos ici,
ouvrir en haut le Fonctionnel Données Explorateur, entrer mon supplémentaire variables, mon…
Ce est rangées comme fonction.
Entrer dans mon supplémentaire variables, mon courir IDENTIFIANT, et mon courbes.
Quand I aller à faire le fonctionnel BICHE analyse,
il volonté viens dos et regarder à le modèle ici c'est spécifié ici.
C'est généralisé régression scénario,
donc il volonté souviens-toi le modèle que I spécifié quand I ensemble en haut mon BICHE.
Que est que exemple.
Allons-y parler à propos empilé format.
Avec empilé format, nous typiquement sont en allant à être ajout le données en utilisant Rejoindre.
Encore, quoi I peupler ici n'a pas vraiment matière,
juste comme long comme I avoir a fonctionnel réponse entré dans ici.
Encore, I obtenir ce même données tableau.
I peut supprimer dehors le réponse.
Oups, je l'ai ajouté.
Supprimer la colonne.
I peut retirer que réponse.
Maintenant, I peut utiliser Rejoindre à apporter dans mon empilé données de courbe
par correspondant sur courir commande,
apporter tout dans depuis mon BICHE tableau et mon fonction données depuis mon courbe tableau.
Encore, pour ce exemple ici, en cours d'exécution ce scénario est pas en allant à travail,
alors je suis en allant à avoir à manuellement lancement le Fonctionnel Données Explorateur,
apporter dans mon X, mon ET,
mon supplémentaire variable, et mon courir commande,
et alors I peut aller devant et exécuter le Fonctionnel Données Explorateur
quand I aller à faire fonctionnel BICHE.
Encore, comme avant,
il volonté regarder à le modèle c'est compris dans généralisé régression scénario
que est basé sur le modèle que toi spécifié quand toi conçu ton BICHE.
Le dernier chose I vouloir à mention réel rapide est cette propriété de colonne FDE X
que I parlé à propos avant.
Allons-y dire que…
ce est a scénario où I vouloir à apporter dans données, mon données de courbe,
où I avoir rangées comme fonctions.
Donc I avoir rangées comme fonctions, I avoir beaucoup mesures.
I vouloir à ajouter le données de courbe en utilisant Rejoindre, mais mon colonne titres contenir texte.
Dans ce cas, I avoir le unités de mesures
pour chaque de mon X valeurs ici dans mon colonne en-têtes.
I peut rejoindre ce données ensemble,
apporter mon données de courbe par correspondant sur courir commande.
Nous apportons ensuite dans tous mon données depuis mon BICHE tableau,
apporter tous de mon données de courbe.
Allons-y dire I vouloir
le Fonctionnel Données Explorateur à reconnaître le nombre dans mon colonne en-tête.
Bien, à faire que, I besoin que Colonne FDE X Propriété.
Mais quand I aller dans ici à Colonne Propriétés,
tu es pas en allant à trouver Colonne FDE X Propriété ici.
Quoi I peut faire est Je peux utiliser un script pour définir ma propriété de colonne FDE X.
En fait, ça va être basé là-dessus.
Ce que je peux faire, c'est courir ce scénario, et maintenant I avoir a colonne propriété attribué
où I avoir le nombre que le FDE volonté reconnaître comme ton X valeur.
Que était mon dernier conseil ou astuce.
Allons-y juste faire a rapide envelopper- en haut, a revoir de le conseils et astuces
départ avec ton BICHE conception.
Toi toujours vouloir à retirer que défaut Y réponse
avant toi ajouter ton fonctionnel réponse.
Tu es en allant à définir ton fonctionnel réponse
basé sur le format de ton données de courbe
parce que toi vouloir à faire ton données préparation comme facile comme possible.
Toi toujours vouloir à ajouter ton données de courbe à le Données du DOE tableau
à prendre avantage de tous, pas seulement le FDE scénario,
mais le modèle scénario que est créé pour toi par le Coutume Conception Plate-forme.
Quand tu es préparation ton données pour analyse,
quand tu es apportant dans ton données de courbe, juste savoir que
le Fonctionnel Données Explorateur accepte différent formats,
empilé données et rangées comme fonctions.
Toi peut utiliser Empiler, Diviser, Rejoignez-nous et Mise à jour à obtenir ton données prêt pour analyse.
Et si ton données de courbe est stocké dans séparé fichiers,
utiliser importer multiple fichiers.
I juste vouloir à reconnaître a couple de personnes.
Ryan Parker, il est le promoteur de le Fonctionnel Données Explorateur.
I vouloir à reconnaître lui pour tous de son aide avec compréhension
tous de le merveilleux des choses que FDE peut faire.
I aussi vouloir à remercier Chris Gotwalt pour son direction,
aussi pour certains de le diapositives que I utilisé à le début de mon présentation.
Avec que, I remercier toi très beaucoup.
Si toi avoir n'importe lequel questions, Identifiant amour à entendre à propos eux dans le chat.
Remercier toi.
