En el mercado del té de la prefectura de Kagoshima, para mejorar la calidad del té crudo, se fotografían con una cámara digital la apariencia y el color claro del té crudo por el que se oferta, y los valores numéricos se obtienen del análisis de textura y cromaticidad del té. las imágenes se capturan en teléfonos inteligentes junto con el precio unitario y se brindan comentarios a cada agricultor. Esta vez, utilizamos las diversas funciones de JMP para examinar un método para explicar y predecir los valores de los componentes del té crudo, que afectan en gran medida el sabor y el aroma del té, a partir de información de cultivo y datos de análisis de imágenes.
Utilizamos un conjunto de datos de 1292 muestras de té Ichibancha, que fueron entregadas al mercado del té desde varias áreas de producción dentro de la prefectura, analizadas por imagen y analizadas para determinar su composición utilizando el método de infrarrojo cercano después de la licitación. El análisis de los componentes principales utilizando los valores de los componentes del té crudo de Ichibancha (nitrógeno total, aminoácidos libres, teanina, fibra, tanino, cafeína, vitamina C) reveló que las características del té crudo por el que se oferta se basan principalmente en indicadores relacionados con el nitrógeno total. y la fibra el 74,4% pudo explicarse por el componente 1 y el componente principal 2, que es un índice relacionado con el contenido de taninos y cafeína, y el precio unitario tuvo una correlación positiva con el nitrógeno total y una correlación negativa con la fibra.
Según el cuadro de control, hay muchos casos en los que el nitrógeno total y la fibra se desvían de los límites de control en la segunda mitad de la operación (variedades de maduración media a tardía), y el límite de especificación inferior para el nitrógeno total es un contenido del 5%, y el El límite superior de especificación para la fibra es un contenido del 22%. Las tasas de no conformidad fueron del 4,9% y el 6,4%, respectivamente.
Para predecir el nitrógeno total y la fibra a partir de datos de análisis de imágenes de té crudo, aplicamos modelos de superficie de respuesta y regresión PLS utilizando información de cultivo y 10 elementos de análisis de imágenes como parámetros. Como resultado, se encontró que los valores de ambos componentes eran significativamente. diferentes según la fecha de licitación y la variedad. Además, pudimos explicar esto utilizando un modelo que incorpora el elemento de análisis de imágenes "tallos blancos" (un indicador de la madurez de los nuevos brotes a recolectar). Además, con la función espacial de diseño del perfil, si "las variedades principales de maduración media a tardía se cosechan y fabrican de modo que los tallos blancos tengan el nivel 3 o menos para el 7 de mayo", el porcentaje de nitrógeno total y fibra dentro del perfil La especificación será del 98,9%. Se predijo que sería posible.
Como se describió anteriormente, los valores de los componentes del té crudo se pueden predecir a partir de la información de cultivo y los datos de análisis de imágenes, y se ha obtenido un índice de cultivo que se mantiene dentro de las especificaciones. Presentaremos ejemplos de cómo se utiliza esta información como guía en la recolección y fabricación in situ.
