你好， 我 是 勞倫斯 蒙塔格納。 我是 在職的 為了 Microchip Technology Rousset。 我 是 在 航太 & 防禦 團體。 我是 去 到 展示 你 如何 我們 使用 JMP 到 發展 一個 預測 單身的 事件 閂鎖 模型。
這 專案, 稱為 最精選的 開始 四 年 前 到 發展 一個 內部的 細胞 預言 工具。 這 工作 曾是 已資助 經過 這 法國國家太空研究中心 (CNES) 這 法語 空間 機構。 二 海報 是 呈現 在 拉德克 會議 在 2019 和 2021年。 在 這 第一的 海報， 它 曾是 一個 新的 方法 和 這 可行性 的 使用 一個 分析 模型。 那是 什麼 我們 是 說 關於 今天 和 那就是 如何 我是 去 到 展示。 這 第二 海報， 它 曾是 和 一個 更多的 準確的 模型 使用 一個 神經 網路 方法。
這 情境, 到 地址 這 新的 空間 市場 那就是 到過 低的 成本， 那 方法 那 我們的 電路 是 去 到 是 發射 在 低的 地球 軌道。 我們 是 去 到 重複使用 商用現貨—— 電路 在 這 貨架 -到 製作 他們 輻射 寬容 到 見面 空間 機構 規格。 我們 需要 到 分析 一個 很多 的 產品 到 知道 如果 我們 能 製作 他們 [聽不清楚 00:01:33] 寬容。 在 和 需要 一個 模型 和 一個 預測 工具 到 獲得 這 時間 和 錢 前 任何 實驗 測試。
什麼時候 他們 是 傳送 在 空間， 那些 電路 是 在下面 輻射。 我們 有 一些 來源 的 輻射： 這 太陽， 宇宙 射線， 和 範艾倫皮帶。 這 太陽 和 宇宙 射線 發射 電子， 質子， 和 離子。 作為 為了 範艾倫輻射帶 這 內 腰帶 發射 質子 和 這 外 一 發出 電子。 那些 粒子， 什麼時候 他們 罷工 我們的 電路， 原因 損害賠償。
我們 有 二 家庭 的 損害賠償。 一， 這 時間- 這 總電離劑量—w 和 不 演講 關於 它 今天。 我們 是 去 到 重點 在 看， 單次事件 影響。 我們 是 去 到 重點 更多的 具體來說 在 單次事件 閂鎖。 這 單次事件 閂鎖導致 成分 到 這 毀滅。 那是 為什麼 我們 需要 絕對地 到 預測 這 現象。
這 機制 在 這 單身的 事件 閂鎖 是 非常 相似的 到 這 電力 閂鎖， 但 它 是 不是 挑釁 經過 這 相同的 原因。 在 這 單身的 事件 閂鎖， 這 是 什麼時候 重的 離子是 引人注目 敏感的 裝置 作為逆變器 [聽不清楚 00:03:33] 。 在 這 最差 案件， 它 是 引人注目 在 這 中間 的 這些 裝置, 和 它 觸發 一個 寄生閘流管 由 這裡 的 一個 NPN 和 菲律賓國家警察 雙相情感障礙。
什麼時候 這 供應 的 這 電路 是上層， 那就是 這 Vhold 的 這 寄生 晶閘管。 在 那 時間，閘流管 是 仍然 在， 和 我們 能 帶領 到 毀滅。 作為 你 有 明白了。 這 範圍 的 Vhold 是 非常 重要的 為了 我們。
我 只是 談話 關於 活力， 這 活力 的 這 重的 離子。 那裡 是 一個 身體的 數量非常 重要的， 和 是 標準 的 一個空間 機構。 這 是 這 讓， 線性 活力 轉移。 這 是 數量 的 活力 遺失的 在 這 事 經過 單元 追蹤 長度。 為了 那， 歐洲的 空間 機構， 電路 是 說 到 是 免疫 到 閂鎖 這 價值 是 多於 60 兆電子伏特 公分 平方 每 毫克。
我們的 客觀的 是 到 是 有能力的 到 預測 這 在 抓住 和 這 LET閾值 的 一個 電路，所以 我們 需要 到 建造 一個 模型。 我們 使用 時間電腦輔助設計 半人馬座 跑步 一些 模擬 到 建造 這 模型 和 一個 美國能源部。 為了 這 美國能源部 我們 需要 到 定義 輸入 和 輸出。 作為 你 有 猜對了 輸出， 在 抓住 和 LET閾值。 關於 輸入， 為了 這 第一的 嘗試， 我們 決定 到 定義 四 輸出， 二 從 這 過程， 和 厚度 和 表皮 和， 和 二 從 這 設計， 這 長度 之間 這 二 井 這 測試 結構 的 這 逆變器 和 這 長度 之間 這 頂部 和 這 出色地 。
保持 在 頭腦 那 如果 這 Vhold 獲得 經過 模擬 是 上 的 這 供應 的 這 電路， 在 那 時間， 這 電路 是 免疫 到 細胞。 如果 這 Vhold 是 下 到 這 供應 的 這 電路 在 那 時間， 它 是 可能的 到 有 一個 單身的 事件 閂鎖， 和 我們 是 非常 有興趣的 到 知道 這 LET閾值。
在 這 流動， 我們 是 去 到 建造 一個 美國能源部 和 JMP， 一個 滿的 階乘 美國能源部。 我們 是 去 到 輸入 這 美國能源部 在 這 時間電腦輔助設計 半人馬。 我們 是 去 到 跑步 我們的 模擬。 我們 是 去 到 拿 這 輸出， Vhold 和 LET閾值。 我們 放 全部 結果 和 輸入 在 JMP。 我們 是 去 到 螢幕 數據 和 建造 一個 模型 和 JMP。
現在， 我們來吧 去 到 跳躍 數據 桌子 那 我們 使用 到 學習 這 可行性 的 使用 一個 分析 模型。 這 是 這 桌子 和 我們的 四 輸入 和 二 輸出 這裡， 和 這 滿的 美國能源部 一 價值 每 顏色。 到 輸入 這裡， 我們 能 看 一個 預覽 的 什麼 我們 有 在 每個 分配。 到 有 一個 更好的 展示 和 有 一個 更好的 勘探 的 數據， 我 開始 經過 推桿 分配 的 輸入 和 輸出。 我們 能 查看 那 為了 每個 輸入， 我們 有 這 相同的 數位 在 每個 價值 在 每個 輸入， 所以 它 是 好的。
我們 能 去 在 這 結尾， 和 我們 能 看 那 為了 這 輸出， 我們 有 某物 到 筆記 迅速地， 那 這 在 抓住 是 下 到 這 供應 的 這 電路， 哪個 是 1.95。 我 能 放 這 限制 在 這 圖形。 我們 能 有 一個 單身的 事件 閂鎖。 我們 有 這 價值 這裡指的是 讓 閾值。 什麼 我們 看 那 一些 價值 是 上面 100. 我們 能 強調 它 到 看 如果 我們 看 某物 特別的 在 我們的 其他 輸入。 我們 可以注意到 迅速地 那 這 身體 領帶 為了 一 價值， 任何 其他 輸入 價值， 是 這 來源 的 讓 臨界點 100 的上限。 如果 我們 能 看 上 價值 為了 這 讓 臨界點 上 的 60， 那裡 是 不是 這 相同的 影響， 或許， 為了 這 EpiThick。 和 這 第一的 分析， 我們 能 探索 我們的 數據 和 有 一個 主意 的 什麼 我們 有。
第二 圖形 到 是 繪製 為了 這 分析。 它是 一個 非常 有趣的 陰謀。 變異性/A 屬性 Gauge 圖表。 我們 是 去 到 陰謀 全部 我們的 輸入 在 X， 和 在 和， 我們的 輸出。 現在， 我們 能 分析 第一的 如果 我們 是 主要的 影響 或者 相互作用。 我們 能 連接 細胞 方法， 和 我們 能 看 那 那裡 是 或許 一個 問題 在 這 T 電腦輔助設計 結果。
它 是 不是 一個 問題。 我們 能 繼續 我們的 分析 和 學習 到 知道 如果 它 是 可行的 或者 不是 到 有 這 分析 模型 因為 它 是 只是 一 點， 但 我們 必須 筆記 什麼 發生 這裡。 我們 鋸 它 迅速地 和 這種 圖形。 如果 那裡 是 一個 問題 在 我們的 腳， 如果 我們 有 全部 我們的 數據 為了 每個 狀態. 我們 有 全部 數據， 但 這 一 是 到 是 已分析。
作為 為了 這 Vhold， 那裡 是 不 問題 在 我們的 輸出。 我們 能 看 那 什麼 我們 知道 的 這 物理， 那 什麼時候 這 間距 之間 這 二 水井 是 更高， 這 Vhold 是 增加。 這 結果 是 持續的。 如果 我們 看 在 這 身體 IE， 這 身體 領帶 是 增加， 這 Vhold 是 減少。 那是 什麼 我們 知道， 也。
這裡 我們 能 看 什麼 我們 有 已經 評論 在 這 以前的 分析。 這裡， 為了 這 價值 的 身體 領帶， 為了 這 LET閾值 我們 是 在 一個 價值 的 100 百萬- 電子伏特。 那是 什麼 我們 已經 著名的。 我們 有 一個 趨勢 那 什麼時候 這 [聽不清楚 00:12:07] 是 增加， 這 LET閾值是 增加， 和 它 是 在 同意 什麼 我們 知道。 它 是 有趣的。 我們 能 說 那 和 這 圖形 在 Vhold ， 我們 有 一個 主要的 影響 的 這 [聽不清楚 00:12:29] 。
我們 能 保持 這 相同的 圖形， 相同的 分析， 但 經過 變化 這 命令 的 這 輸入。 關於 稱呼 ， 更好的。 消除 這 輸入， 記起， 和 我們 能 有 這 圖形。 什麼 我們 能 看 在 這 圖形， 這 表示， 經過 只是 變化 這 命令 的 這 輸入， 那 這 EpiD 或者， 為了 一些 價值 的 其他 輸入 有 不 影響 為了 一些 狀態 這裡。 所以 我們 能 推論 那裡 是 交互作用 之間 輸入。 為了 LET閾值 ， 一個 交互作用 輕微地 這裡 和 不 影響 為了 其他 價值。
現在， 我們 有 已核實 我們 有 不 問題 在 我們的 數據。 我們 有 已見 我們 有 一些 主要的 因素。 我們 能， 經過 好奇心， 使用 其他 工具。 它 是 ap 藝術 到 知道 哪個 輸入 是 這 第一的 到 出現。 然後 在 這 LET閾值 什麼 我們 看， 所以 身體 領帶 第一的， 那就是 什麼 我們 有 看到了， 和 這 EpiThick。 我們 能 繼續 經過 [聽不清楚 00:14:24] 身體 IE， 也。 身體 領帶 是 非常 重要的。 作為 為了 Vhold， 這 身體 IE 是 重要的。 一個 之後 這 間距是…
現在，我們 有 一個 更多的 準確的 主意 的 什麼 我們 有 在 我們的 數據， 我們 能 去 和 建造 我們的 模型。 我們 放 我們的 輸入。 我 不 知道 什麼 我 有 完畢。 我 移除我們的 輸入。 我們 有 跑步 一個 滿的 階乘實驗設計 。 我們 嘗試 這 模型。 我們 放 我們的 輸出， 和 我們 能 跑步 它。 我們 能 跑步 這 模型。 我們 能 看 那 我 錯過 某物 這裡。 我 已經 準備 某物。 合身 模型， EpiDose ， 宏， 滿的 階乘。 好，跑。 它是 更好的 現在。 或者 是 某物 錯誤的？
我 更喜歡 這 推介會 和 這 陰謀， 實際的 經過 預測 陰謀。 在 這 陰謀， 我們 能 看 那 這 模型 是 不是 真的 令人滿意 因為 我們 有 一個 很多 的 點 遠的 從 這 紅色的 區域， 甚至 如果 這 盧比 平方 是 在 0.81， 還不完全 令人滿意。
為了 這 Vhold， 我們 有 這 相同的 評論。 我們 能 有 一個 看 在 這 分析器。 這 分析器 能 展示 我們 這 好的 趨勢， 但 我們 是 不是 去 到 有 一個 長的 時間 在 這。 我們 是 去 到 看 在 其他 模型 到 知道 如果 我們 能 有 一個 準確的 模型 比 這 一。 我們 是 去 到 嘗試 其他 一。 不是 所以 遠的。 我們 是 去 到 拿 我們的 輸入， 和 出色地 嘗試 回覆 表面， 以及我們的 輸出， 我們 跑步 它。 我們 是 去 到 移除 EpiDose 因為 那裡 是 不 影響。
我們 能 看 那 這 模型 是 更好的， 這 盧比 為什麼 是 更好的。 這 在 抓住 是 一個 好的 模型。 現在， 我們 有 一個 看 在 這 分析器。 這 分析器，趨勢 是 好的 為了 全部 範圍。 我們 筆記 那 那裡 是 或許 某物 到 做 因為 我們 看 在 這 部分 的 這 曲線， 這 LET閾值 價值 是 上， 和 它 是 不是 在 同意 和 這 物理 和 什麼 我們 知道， 的 課程。 作為 我 有 已經 說， 它 是 一個 第一的 嘗試。 我們 需要 到 工作 和 工作 作為 我們已經 完畢 在 這 輸入 和 準確性 的 這 LET閾值 有 更好的 結果 這裡。 你 能 看 現在 在 這 EpiDose， 我們 有 相當 不 變化， 一個 小的 變化 這裡。
然而， 這種 圖形 是 非常 有趣的 為了 我們 因為 什麼時候 我們 想 到 製作一個 輻射 寬容 電路， 我們 能 使用 它 到 幫助 我們 經過 給定 一個 放 的 價值。 我們 能 使用 這裡 這 期望值 功能。 現在， 我們 是 去 到 放 我們的願望。 這裡， 我們 想 到 是 高於 60歲 一個 標準 的 那。 我 放 60， 80， 和 100， 匹配 目標。 這裡， 為了 這 Vhold， 我們 想 到 最大化 它。 我 放 這 價值， 2，2.05。 現在， 我是 去 到 最大化 理想性 。 的 課程， 它 有效。還有 n 哦，不。 匹配 目標。 目標 。 現在， 最大化 這 吸引力。 現在， 我們 有 一個 放 的 價值 我們 希望 因為 這裡， 我們 有 一個 範圍 的 價值 在 這 身體 這裡是平局。 我們 能 玩 和 它。 這裡， 我們 能 玩 這裡 和 這 間距。
這 其他 表示 和 這 工具 我們 喜歡 使用 在 JMP 是 這 輪廓 分析器 和 一些 固定的 範圍。 我們 能 有 一個 輪廓 陰謀 這裡。 如果 你 想 到 改變 一個 設計 價值， 我 放 在 軸 這 身體 領帶 和 這 間距 _AC。 我們 是 去 到 放 我們的 著名的 價值 的 60 為了 這 讓， 這 L 模仿 在 60. 到 有 一個 讓 上 比 60， 我們 知道 我們 能 有 一個 價值 的 身體 領帶 向上 到， 如果 我們 拿 這 叉 這裡， 關於 6.5. 我們 能 使用 這 範圍 的 這 間距。
這 工具， 這 表示， 是 非常 有趣的 為了 我們 到 製作 我們的 產品 輻射 寬容。 這 是 不是 這 最後的 模型 我們 實施， 但 我 能 展示 你 那 在 這 紅色的 三角形， 我們 能 節省 這 預言 公式 在 這 桌子 所以 那 後， 我們 能 拿 它 和 封裝 它 如果 我們 想。
好的， 那就是 全部 為了 我 在 JMP。 我們開始吧 去 後退 到 這 推介會。 和 這 方法， 我們 建造 其他 模型， 這 一 使用 一個 神經 網路。 這 預言 獲得 和 這 模型 曾是 比較的 一個 實驗 在 電路。 我們 能 看 那 什麼時候 這 實驗 演出 那裡 是 不 單身的 事件 閂鎖， 這 預言 經過 這 最精選的 這 內部的 工具， 說 這 相同的 事物， 那裡 是 不 閂鎖。
什麼時候 實驗 那裡 是 一個 閂鎖， 最精選的 甚至 如果 那裡 是 一個 不同之處 之間 實驗 和 預言， 展示 那裡 是 一個 閂鎖。 為了 我們， 它 曾是 一個 好的 結果。 不是 所以 準確的。 那是 為什麼 這 工作 繼續 在 這 模型 到 有 一個 準確的 模型。 那是 為什麼 我們 繼續 在職的 在 美國能源部。 我們 做 它 每 科技 節點 為了 擁有 一個 更好的 準確性 的 這 模型。 好的， 感謝 你 為了 你的 注意力。
