Hola, I soy Laurence Montagner. Soy laboral para Tecnología Microchip Rousset. I soy en Aeroespacial & Defensa Grupo. Soy yendo a espectáculo tú cómo nosotros usar JMP a desarrollar a profético soltero evento cierre modelo.
Este proyecto, llamado SELEST, comenzó cuatro años atrás a desarrollar un interno CELÚLA predicción herramienta. Este trabajar era fundado por el CNES, el Francés espacio agencia. Dos carteles eran presentado en RADECS conferencias en 2019 y 2021. En el primero póster, él era a nuevo acercarse y el factibilidad de usando un analítico modelo. Eso es qué nosotros son hablando acerca de hoy y eso es cómo Soy yendo a presente. El segundo póster, él era con a más preciso modelo usando a neural rojo acercarse.
El contexto, a DIRECCIÓN el nuevo espacio mercado eso es estado bajo costo, eso medio eso nuestro circuitos son yendo a ser lanzado en bajo Tierra órbita. Nosotros son yendo a reutilizar CUNAS— circuitos en el estantes -a hacer a ellos radiación tolerante a encontrarse espacio agencia presupuesto. Nosotros necesidad a analizar a lote de producto a saber si nosotros poder hacer a ellos [inaudible 00:01:33] tolerante. EN y necesidad a modelo y a profético herramienta a ganar el tiempo y dinero antes cualquier experimental pruebas.
Cuando ellos son enviado en espacio, aquellos circuitos son bajo radiaciones. Nosotros tener varios fuente de radiaciones: el sol, cósmico rayos, y Cinturones Van Allen. El sol y cósmico rayos emitir electrón, protones, y iones. Como para Cinturones Van Allen, el interno cinturones emitir protón y el exterior uno emite electrones. Aquellos partículas, cuando ellos huelga nuestro circuitos, causas daños y perjuicios.
Nosotros tener dos familia de daños y perjuicios. Uno, el TIEMPO- el dosis ionizante total—w e No hablar acerca de él hoy. Nosotros son yendo a enfocar en VER, evento único efecto. Nosotros son yendo a enfocar más específicamente en evento único cierre. Este evento único el enganche lleva el componente a el destrucción. Eso es por qué nosotros necesidad absolutamente a predecir este fenómeno.
El mecanismo en el soltero evento cierre es muy similar a el eléctrico cierre de gancho, pero él es No provocado por el mismo causas. En el soltero evento cierre de gancho, este es cuando pesado Los iones son llamativo sensible dispositivos como inversores [inaudible 00:03:33] . En el el peor caso, él es llamativo en el medio de estos dispositivos, y él motivado a tiristor parásito, compuesto aquí de un NPN y Policía Nacional bipolares.
Cuando el suministrar de el circuito es superior, eso es el Vhold de este parásito tiristor. En eso tiempo, el tiristor es aún en, y nosotros poder dirigir a destrucción. Como tú tener comprendido, este parámetro de Vhold es muy importante para a nosotros.
I justo habló acerca de energía, el energía de el pesado iones. Allá es a físico cantidad muy importante, y es criterios de un espacio agencia. Este es el DEJAR, lineal energía transferir. Este es cantidad de energía perdido en el asunto por unidad pista longitudes. Para ESA, europeo Espacio Agencia, circuito es dicho a ser inmune a enganche cuando este valor es arriba 60 megaelectronvoltios centímetros cuadrados por miligramo.
Nuestro objetivo es a ser capaz a predecir el En sostener y el Umbral LET de a circuito, entonces nosotros necesidad a construir a modelo. Nosotros usar TCAD Centauro a correr alguno simulación a construir el modelo con a GAMA. Para el GAMA, nosotros necesidad a definir la entrada y salidas. Como tú tener adivinado producción, En sostener y Umbral LET. Acerca de aporte, para el primero intentar, nosotros decidir a definir cuatro producción, dos de el proceso, y espesor y epi hacer con, y dos de el diseño, el longitud entre el dos pozo de el prueba estructura de el inversor, y el longitud entre el arriba y el Bueno .
Mantener en mente eso si el Vhold obtenido por simulación es superior de el suministrar de el circuito, en eso tiempo, el circuito es inmune a CELÚLA. Si el Vhold es inferior a el suministrar de el circuito en eso tiempo, él es posible a tener a soltero evento cierre de gancho, y nosotros son muy interesado a saber el Umbral LET.
En el fluir, nosotros son yendo a construir a GAMA con JMP, a Lleno Factorial GAMA. Nosotros son yendo a aporte este GAMA en el TCAD Centauro. Nosotros son yendo a correr nuestro simulaciones. Nosotros son yendo a llevar el producción, Vhold y Umbral LET. Nosotros poner todo resultados y aporte en JMP. Nosotros son yendo a pantalla datos y construir a modelo con JMP.
Ahora, Vamos ir a un JMP datos mesa eso nosotros usar a estudiar el factibilidad de usando un analítico modelo. Este es el mesa con nuestro cuatro aporte y dos producción aquí, y el lleno GAMA, uno valor por color. A aporte aquí, nosotros poder ver a avance de qué nosotros tener en cada distribución. A tener a mejor mostrar y tener a mejor exploración de datos, I comenzar por puesta distribución de aporte y producción. Nosotros poder controlar eso para cada aporte, nosotros tener el mismo número en cada valor en cada aporte, entonces él es bueno.
Nosotros poder ir en el fin, y nosotros poder ver eso para el producción, nosotros tener algo a nota rápidamente, eso el En sostener es inferior a el suministrar de el circuito, cual es 1,95. I poder poner el límite en el gráfico. Nosotros poder tener a soltero evento cierre. Nosotros tener el valor del umbral LET aquí. Qué nosotros ver eso alguno valor son superior que 100. Nosotros poder destacar él a ver si nosotros ver algo especial en nuestro otro aporte. Nosotros puede notar rápidamente eso el Cuerpo Corbatas para uno valor, lo que otro aporte valor, son el fuente de el LET límite superior a 100. Si nosotros poder ver superior valor para el DEJAR límite superior de 60, allá es No el mismo efecto, tal vez, para el EpiGrueso. Con este primero análisis, nosotros poder explorar nuestro datos y tener un idea de qué nosotros tener.
Segundo gráfico a ser trazado para este análisis. Es a muy interesante trama. Variabilidad/A Indicador de atributo cuadro. Nosotros son yendo a trama todo nuestro aporte en INCÓGNITA, y en Y, nuestro producción. Ahora, nosotros poder analizar primero si nosotros son principal efecto o interacción. Nosotros poder conectar celúla medio, y nosotros poder ver eso allá es tal vez a problema en el T CANALLA resultados.
Él es No a problema. Nosotros poder continuar nuestro análisis y estudiar a saber si él es factible o No a tener el analítico modelo porque él es justo uno punto, pero nosotros debe nota qué sucedió aquí. Nosotros sierra él rápidamente con este tipo de gráfico. Si allá es a problema en nuestro pie, si nosotros tener todo nuestro datos para cada condición. Nosotros tener todo datos, pero este uno es a ser analizado.
Como para el Vhold, allá es No problema en nuestro producción. Nosotros poder ver eso qué nosotros saber de el física, eso cuando el espaciado entre el dos pozos es más alto, el Vhold es creciente. Este resultado es coherente. Si nosotros ver en el CuerpoT es decir, el Cuerpo Atar es creciente, el Vhold es decreciente. Eso es qué nosotros saber, también.
Aquí nosotros poder ver qué nosotros tener ya comentó en el anterior análisis. Aquí, para este valor de Cuerpo Atar, para el Umbral LET, nosotros son en a valor de 100 mega- electronvoltio. Eso es qué nosotros ya anotado. Nosotros tener a tendencia eso cuando el [inaudible 00:12:07] es creciente, el El umbral LET es creciente, y él es en aceptar qué nosotros saber. Él es interesante. Nosotros poder decir eso con este gráfico en Vhold , nosotros tener a principal efecto de el [inaudible 00:12:29] .
Nosotros poder mantener el mismo gráfico, mismo analizando, pero por cambio el orden de el aporte. Re llamar , mejor. Eliminar este aporte, recordar, y nosotros poder tener el gráfico. Qué nosotros poder ver en este gráfico, este representación, por justo cambio el orden de el aporte, eso el EpiD o, para alguno valor de otro aporte tener No efecto para alguno condición aquí. Entonces nosotros poder deducir allá es interacción entre entradas. Para Umbral LET , un interacción levemente aquí y No efecto para otro valor.
Ahora, nosotros tener comprobado, nosotros tener No problema en nuestro datos. Nosotros tener visto nosotros tener alguno principal factores. Nosotros poder, por curiosidad, usar otro herramienta. Él es ap artición a saber cual aporte es el primero a aparecer. Entonces en el Umbral LET, qué nosotros ver, entonces Cuerpo Atar primero, eso es qué nosotros tener visto, y el EpiGrueso. Nosotros poder continuar por [inaudible 00:14:24] CuerpoT es decir, también. Cuerpo Atar es muy importante. Como para Vhold, el CuerpoT es decir es importante. A después el El espaciado es…
Ahora, nosotros tener a más preciso idea de qué nosotros tener en nuestro datos, nosotros poder ir y construir nuestro modelo. Nosotros poner nuestro aporte. I no saber qué I tener hecho. I eliminar nuestro aporte. Nosotros tener correr a Lleno Factorial DOE . Nosotros intentar este modelo. Nosotros poner nuestro producción, y nosotros poder correr él. Nosotros poder correr el modelo. Nosotros poder ver eso I omitido algo aquí. I ya preparado algo. Adaptar Modelo, EpiDose , Macros, Lleno Factorial. Está bien, corre. Es mejor ahora. O es algo ¿equivocado?
I preferir este presentación con este trama, Actual por Previsto Trama. En este trama, nosotros poder ver eso el modelo es no en realidad satisfactorio porque nosotros tener a lote de puntos lejos de el rojo área, incluso si el Rs cuadradito es en 0,81, No está del todo satisfactorio.
Para el Vhold, nosotros tener el mismo observación. Nosotros poder tener a mirar en el Perfilador. El Perfilador poder espectáculo a nosotros el bien tendencia, pero nosotros son no yendo a tener a largo tiempo en este. Nosotros son yendo a mirar en otro modelo a saber si nosotros poder tener un preciso modelo que este uno. Nosotros son yendo a intentar otro uno. No entonces lejos. Nosotros son yendo a llevar nuestro aporte, y Bueno intentar Respuesta Superficie, y nuestro producción, y nosotros correr él. Nosotros son yendo a eliminar EpiDose porque allá es No efecto.
Nosotros poder ver eso este modelo es mejor, el Rs por qué es mejor. El En sostener es a bien modelo. Ahora, nosotros tener a mirar en el Perfilador. El Profiler, las tendencias son bien para todo parámetro. Nosotros nota eso allá es tal vez algo a hacer porque nosotros ver en este parte de el curva, el Umbral LET valor son superior, y él es no en aceptar con el física y qué nosotros saber, de curso. Como I tener ya dicho, él es a primero intentar. Nosotros necesidad a trabajar y trabajar como nosotros hemos hecho en el entradas y exactitud de el Umbral LET a tener mejor resultados aquí. Tú poder ver ahora en el EpiDose, nosotros tener bastante No variación, a pequeño variación aquí.
Sin embargo, este tipo de gráfico es muy interesante para a nosotros porque cuando nosotros desear a hacer una radiación tolerante circuito, nosotros poder usar él a ayuda a nosotros por dado a colocar de valor. Nosotros poder usar aquí el Atractivo Función. Ahora, nosotros son yendo a colocar Nuestras deseabilidades. Aquí, nosotros desear a ser superior a 60 como a criterios de ESA. I poner 60, 80, y 100, fósforo objetivo. Aquí, para el Vhold, nosotros desear a maximizar él. I poner este valor, 2, 2.05. Ahora, Soy yendo a maximizar atractivo . De curso, él obras. Y n ay, no. Fósforo objetivo. Objetivo . Ahora, maximizar este atractivo. Ahora, nosotros tener a colocar de valor nosotros desear porque aquí, nosotros tener a rango de valor en el Cuerpo Lazos aquí. Nosotros poder jugar con él. Aquí, nosotros poder jugar aquí con el espaciado.
El otro representación y el herramienta nosotros como usando en JMP es el Contorno Perfilador con alguno fijado parámetro. Nosotros poder tener a contorno trama aquí. Si tú desear a cambiar a diseño valor, I poner en eje el Cuerpo Atar y el Espaciado _C.A. Nosotros son yendo a poner nuestro famoso valor de 60 para el DEJAR, el La L imitación en 60. A tener a DEJAR superior que 60, nosotros saber nosotros poder tener a valor de Cuerpo Atar arriba a, si nosotros llevar el cruz aquí, acerca de 6.5. Nosotros poder usar el rango de el espaciado.
Este herramienta, este representación, es muy interesante para a nosotros a hacer nuestro producto radiación tolerante. Este es no el último modelo nosotros implementar, pero I poder espectáculo tú eso en el rojo triángulo, nosotros poder ahorrar el predicción fórmula en el mesa entonces eso después, nosotros poder llevar él y encapsular él si nosotros desear.
Bueno, eso es todo para a mí en JMP. Vamos ir atrás a el presentación. Con este método, nosotros construido otro modelo, este uno usando a neural red. El predicción obtenido con este modelo era comparado a un experimento en circuito. Nosotros poder ver eso cuando el experimento espectáculos allá es No soltero evento cierre de gancho, el predicción por el SELEST, el interno herramienta, dicho el mismo cosa, allá es No cierre.
Cuando experimentalmente allá es a cierre de gancho, SELEST, incluso si allá es a diferencia entre experimental y predicción, espectáculo allá es a cierre. Para a nosotros, él era a bien resultado. No entonces preciso. Eso es por qué el trabajar continuar en este modelo a tener un preciso modelo. Eso es por qué nosotros continuar laboral en GAMA. Nosotros hacer él por tecnología nodo para teniendo a mejor exactitud de este modelo. Bueno, agradecer tú para su atención.
