如何使用JMP15探索模式平台發現異常數據工程師和分析師在處理實際問題時，往往遇到大量的異常資料「潛伏」在龐大的資料表中而不易被察覺，或面對這類刁鑽的資料不知該如何處理。例如來自供應商的數據、無監督的數據（如臨床試驗數據）等。探索模式（Explore Pattern ）是JMP15中新增的資料處理平台，透過尋找資料中的異常模式，來檢視資料的完整性。例如：重複資料、隨機數字、列之間的線性關係、規格限匹配和分佈。 Laura表示，這些異常資料往往由以下四種情況產生：複製貼上而來、應用隨機變數產生資料、利用列之間的公式來創建線性關係、規格限以外資料的變更或截取，並圍繞這四種異常資料類型，分別在JMP中示範如何識別這些異常資料。
進階統計建模自動化和腳本基礎資料分析與建模資料混合與清理數據探索與視覺化實驗設計預測模型和機器學習品質與工藝工程可靠度分析
