엔지니어와 분석가는 실제 문제를 다룰 때 대용량 데이터 테이블에 "숨어" 있지만 쉽게 감지되지 않는 대량의 비정상 데이터를 접하거나, 이러한 까다로운 데이터를 처리하는 방법을 모르는 경우가 많습니다. 예를 들어 공급업체 데이터, 비지도 학습 데이터(예: 임상 시험 데이터) 등이 있습니다. Explore Pattern은 JMP15의 새로운 데이터 처리 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 데이터에서 비정상 패턴을 찾아 데이터 무결성을 검토합니다. 예를 들어 반복 데이터, 난수, 열 간 선형 관계, 규격 한계 일치 및 분포 등이 있습니다. Laura는 이러한 비정상 데이터가 종종 다음 네 가지 상황에서 생성된다고 설명했습니다. 복사 및 붙여넣기, 난수 변수를 적용하여 데이터 생성, 열 간 수식을 사용하여 선형 관계 생성, 규격 한계를 벗어난 데이터 변경 또는 가로채기입니다. 또한 이 네 가지 유형의 비정상 데이터를 기반으로 JMP에서 이러한 비정상 데이터를 식별하는 방법도 시연했습니다.
