第 12 章：關聯測試：相關性我如何理解這個統計概念？也許我的統計數據還不夠:))))
基礎資料分析與建模回覆：第 12 章：關聯測試：相關性嗨@thiennguyen ，
請在與效應槓桿圖相關的 JMP 說明中找到該圖不同元素的說明。
在您顯示的雙變量圖中，擬合線性線（紅色）的斜率與平均線（綠色）顯著不同，因為置信曲線與平均/水平線相交。因此，相關 X 變數（此處為 IOP）的效果與 0（零假設，由平均線（綠色）表示）顯著不同。
來自 JMP 幫助部分有關槓桿圖的內容：
我希望這能幫助你理解
回覆：第 12 章：關聯測試：相關性你好@thiennguyen ，請在下面找到我的理解：
對於在 x 軸上表示的數量 x1 的給定結果，存在在 y 軸值上表示的數量 x2 的對應結果。
圖片顯示這可能是一種趨勢，當 x1 值增加時，x2 值可能會減少，呈現潛在的負相關性（紅色實線）。
然而，在某些情況下，這種負面趨勢可能不那麼強烈，這會導致斜率計算的不確定性。這種不確定性由置信區間（紅色虛線）表示。考慮到不確定性，即如果獲取新數據，則紅線的斜率有可能呈現置信區間範圍內的任何角度，並且如果斜率角度可以呈現值0，則相關性可能不存在。
從圖形上看，如果綠線（斜角為 0 的線）位於置信區間包絡線內，則可以在圖中看到這一點。
希望有幫助，
