제12장: 연관성 검정: 상관관계이 통계 개념을 어떻게 이해해야 하나요? 제 통계가 충분하지 않은 것 같아요 
)))
기본 데이터 분석 및 모델링Re: 12장: 연관성 검정: 상관관계안녕하세요 @thiennguyen 님 ,
이 플롯의 다양한 요소에 대한 설명은 JMP 도움말의 효과 레버리지 플롯과 관련하여 확인하세요.
당신이 보여주는 이변량 플롯에서 적합 선형 선(빨간색)은 신뢰 곡선이 평균/수평선을 교차하기 때문에 평균 선(녹색)과 상당히 다른 기울기를 갖습니다. 따라서 관련 X 변수(여기서는 IOP)의 효과는 0(귀무 가설, 평균 선(녹색)으로 표현)과 상당히 다릅니다.
레버리지 플롯에 대한 JMP 도움말 섹션에서:
이것이 당신의 이해에 도움이 되기를 바랍니다.
Re: 12장: 연관성 검정: 상관관계안녕하세요 @thiennguyen 님 , 저의 이해 사항은 다음과 같습니다 .
x축에 표시된 양 x1의 결과에 대해 y축 값에 표시된 양 x2의 대응 결과가 있습니다.
그림에서 x1 값이 증가하면 x2 값은 감소하는 추세가 나타날 수 있는데, 이는 잠재적으로 음의 상관관계를 나타냅니다(실선 빨간색 선).
그러나 어떤 경우에는 이 부정적인 추세가 그렇게 강하지 않을 수 있으며, 이는 기울기 계산에 불확실성을 초래합니다. 이 불확실성은 신뢰 구간(빨간색 점선)으로 표현됩니다. 불확실성을 감안할 때, 즉 새로운 데이터가 수집되면 빨간색 선의 기울기가 신뢰 구간 경계 내에서 어떤 각도를 취할 가능성이 있고 기울기 각도가 0 값을 취할 수 있는 경우 상관관계가 존재하지 않을 수 있습니다.
이를 그래픽적으로 표현하면 녹색 선(기울기 각도가 0인 선)이 신뢰 구간 범위 안에 있는 것을 알 수 있습니다.
도움이 되었으면 좋겠습니다.
