Comment puis-je comprendre ce concept de statistiques ? Peut-être que mes statistiques ne suffisent pas 
)))
Salut @thiennguyen ,
Veuillez trouver des explications sur les différents éléments de ce graphique dans l'aide JMP relative aux graphiques d'effet de levier.
Dans le graphique bivarié que vous montrez, la ligne linéaire d'ajustement (rouge) a une pente significativement différente de la ligne moyenne (verte), car les courbes de confiance croisent la ligne moyenne/horizontale. Ainsi, l'effet de la variable X associée (ici la PIO) est significativement différent de 0 (hypothèse nulle, représentée par la ligne moyenne (verte)).
Dans la section d'aide de JMP sur le graphique de levier :
J'espère que cela vous aidera à comprendre,
Bonjour @thiennguyen , veuillez trouver ci-dessous ma compréhension :
Pour un résultat donné de quantité x1, représenté sur l'axe des x, il existe un résultat correspondant de quantité x2, représenté sur les valeurs de l'axe des y.
Les images montrent qu'il pourrait s'agir d'une tendance. Lorsque la valeur x1 augmente, il peut y avoir une réduction des valeurs x2, illustrant une corrélation négative potentielle (ligne rouge continue).
Cependant, dans certains cas, cette tendance négative peut ne pas être aussi forte, ce qui entraîne une incertitude sur le calcul de la pente. Cette incertitude est représentée par les intervalles de confiance (lignes rouges en pointillés). Compte tenu de l'incertitude, c'est-à-dire si de nouvelles données sont acquises, il y a des chances que la pente de la ligne rouge puisse prendre n'importe quel angle à l'intérieur des limites de l'intervalle de confiance et si l'angle de pente peut prendre la valeur 0, la corrélation pourrait ne pas exister.
Graphiquement, cela peut être vu sur l'image si la ligne verte (qui est une ligne avec un angle de pente de 0) est à l'intérieur de l'enveloppe de l'intervalle de confiance.
J'espère que cela aide,
