群組正交超飽和設計(Go-SSDs)的建構、屬性與分析在本演讲中，嘉宾将介绍一种构建过饱和设计（SSD）的新方法。此方法会将筛选因素分为几组，并保证不同组中的因素彼此正交，同一组中的因素弱相关，同时指定第一组为假因素组，从而得到误差方差的无偏估计，并开发有效的、基于设计的模型选择程序。仿真结果表明，这些设计与我们的模型选择程序一起使用，可以识别出比以前过饱和设计更多的主动主效应。这些设计及其自动化分析是JMP 15中的新增功能。此次演讲将提供GO SSD方法的演示，采用12次实验，4区组的正交超饱和设计法，就可以得到5个最显著的因素。
進階統計建模自動化和腳本編寫基礎資料分析與建模消費者與市場研究實驗設計預測建模和機器學習品質和工藝工程可靠度分析分享和交流成果
