En esta charla, los invitados presentarán un nuevo enfoque para la construcción de diseños sobresaturados (SSD). Este método dividirá los factores de detección en varios grupos y garantizará que los factores de diferentes grupos sean ortogonales entre sí y que los factores del mismo grupo estén débilmente correlacionados. Al mismo tiempo, el primer grupo se designa como un pseudogrupo de factores. para obtener una estimación insesgada de la varianza del error, y Desarrollar procedimientos eficaces de selección de modelos basados en el diseño. Los resultados de la simulación muestran que estos diseños, utilizados junto con nuestro procedimiento de selección de modelos, pueden identificar efectos principales más activos que los diseños sobresaturados anteriores. Estos diseños y su análisis automatizado son nuevos en JMP 15. Esta conferencia proporcionará una demostración del método GO SSD. Utilizando 12 experimentos y un método de diseño sobresaturado ortogonal de 4 bloques, se pueden obtener los cinco factores más significativos.
