그룹 직교 과포화 설계(Go-SSD)의 구성, 속성 및 분석이 강연에서 참석자들은 과포화 설계(SSD) 구축에 대한 새로운 접근 방식을 소개합니다. 이 방법은 선별 요인을 여러 그룹으로 나누고 서로 다른 그룹의 요인이 서로 직교하고 동일한 그룹의 요인이 약한 상관 관계가 있는지 확인하는 동시에 첫 번째 그룹을 의사 요인 그룹으로 지정합니다. 이를 통해 오차 분산에 대한 편견 없는 추정치를 얻습니다. 효과적인 설계 기반 모델 선택 절차를 개발합니다. 시뮬레이션 결과는 모델 선택 절차와 함께 사용된 이러한 설계가 이전의 과포화 설계보다 더 활성인 주효과를 식별할 수 있음을 보여줍니다. 이러한 설계와 자동화된 분석은 JMP 15의 새로운 기능입니다. 본 강의에서는 12가지 실험과 4블록 직교 과포화 설계 방법을 사용하여 5가지 가장 중요한 요소를 얻을 수 있는 GO SSD 방법을 시연합니다.
고급 통계 모델링자동화 및 스크립팅기본 데이터 분석 및 모델링소비자 및 시장 조사실험 설계예측 모델링 및 머신 러닝품질 및 공정 엔지니어링신뢰성 분석결과 공유 및 전달
