群直交過飽和設計 (Go-SSD) の構築、特性、および解析この講演では、ゲストが過飽和設計 (SSD) を構築するための新しいアプローチを紹介します。この方法では、スクリーニング因子をいくつかのグループに分割し、異なるグループの因子が互いに直交し、同じグループの因子が弱い相関関係にあることを確認します。同時に、最初のグループが疑似因子グループとして指定されます。これにより、誤差分散の不偏推定値が得られ、効果的な設計ベースのモデル選択手順が開発されます。シミュレーション結果は、これらの設計をモデル選択手順と併用すると、以前の過飽和設計よりもアクティブな主効果を特定できることを示しています。これらの設計とその自動分析は、JMP 15 の新機能です。この講義では、12 の実験と 4 ブロック直交過飽和設計法を使用して、5 つの最も重要な因子を取得できる GO SSD 法のデモンストレーションを行います。
高度な統計モデリング自動化とスクリプト基本的なデータ分析とモデリング消費者および市場調査実験計画法予測モデリングと機械学習品質およびプロセスエンジニアリング信頼性分析結果の共有と伝達
