Konstruktion, Eigenschaften und Analyse von gruppenorthogonalen übersättigten Designs (Go-SSDs)In diesem Vortrag stellen die Gäste einen neuen Ansatz zum Aufbau übersättigter Designs (SSDs) vor. Diese Methode unterteilt die Screening-Faktoren in mehrere Gruppen und stellt sicher, dass die Faktoren in verschiedenen Gruppen orthogonal zueinander sind und die Faktoren in derselben Gruppe schwach korrelieren. Gleichzeitig wird die erste Gruppe als Pseudofaktorgruppe bezeichnet. um eine unvoreingenommene Schätzung der Fehlervarianz zu erhalten und effektive, entwurfsbasierte Modellauswahlverfahren zu entwickeln. Simulationsergebnisse zeigen, dass diese Designs zusammen mit unserem Modellauswahlverfahren aktivere Haupteffekte identifizieren können als frühere übersättigte Designs. Diese Designs und ihre automatisierte Analyse sind neu in JMP 15. In dieser Vorlesung wird die GO-SSD-Methode anhand von 12 Experimenten und einer orthogonalen übersättigten Entwurfsmethode mit 4 Blöcken demonstriert, um die fünf wichtigsten Faktoren zu ermitteln.
Erweiterte statistische ModellierungAutomatisierung und SkriptingGrundlegende Datenanalyse und ModellierungKonsumenten- und MarktforschungVersuchsplanungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenQualitäts- und ProzesstechnikZuverlässigkeitsanalyseErgebnisse teilen und kommunizieren
