JMP16の実験設計とデータ分析の検出限界に関する新機能JMP 16のDOEプラットフォームでは、列属性に検出限界を組み込む機能が追加されました。この機能は、JMP Proの一般化回帰プラットフォームを用いたモデリング時に自動的に適用されます。本プレゼンテーションでは、Lauraがこの新機能のデモを行い、検出限界がデータ分析に与える影響について説明します。
微量の物質を探している場合、使用している技術によって制限されることがよくあります。検出できないものがあるかもしれません。これは検出限界と呼ばれ、経時的な感染の発生を判定したり、微量の不純物を正しく識別したりするなど、重要な状況で低レベルの物質を検出するための強力なガイドです。データ分析で検出限界を無視すると、平均値や信頼区間などの基本的な統計に偏りが生じ、誤解を招く可能性があり、深刻な結果を招く可能性があります。検出限界に基づく誤った仮定を使用してデータをモデル化すると、誤ったモデルにつながる可能性があります。検出限界は、医薬品、化学製造、分析化学、診断検査の設計など、幅広い産業用途で使用されています。
