你好。 好的 早晨， 每個人。
這 是 賽亞克·拉米 和 I 有 我的 隊友， Zhe Diao.
基本上， 我們 是 a 商業 分析 畢業 學生
從 康乃狄克大學史丹佛校區。
小的 關於 我們的曝光 到 跳轉。
我們 有 廣泛地 用過的 跳轉
在 我們的 P 還原模型 課程 在 我們的 第一學期 .
我們 毛氈 它是 a 非常 簡單的 和 非常 強大的 工具，
和 那裡 是 a 很多 我們 能 做 從 它。
我們 是 仍然 探索 這 許多 特徵 的 這 跳轉。
今天， 我們 是 這裡 到 展示我們在夏天所做的工作
那是一顆心 失敗 預言 使用 現代的 篩檢 平台。
我們 是 呼喚 它 改進 因為 我們 使用 一些 JMP平台
到 槓桿作用 預測。
未來 到 這 議程 今天， 所以 這 是 只是 一個 概述 滑動
從 哪個 你 會 得到 這 要旨 的 什麼 我們 是 正在做，
我們 談論 關於 關注 經過 這 三 幻燈片，
哪個 我們 在哪裡 我們 演講 關於 預處理
和 一些 EDA， 哪個 我們 有 完畢， 和 這 造型。
未來 到 這 介紹，
我們 知道 那 心血管疾病
是 這 數位 一 導致 的 這 死亡 全球範圍內，
聲稱 一個 估計的 的 70.9 十億人的生命 在 2019年。
它 帳戶 為了 大約 三十二 % 的 死亡人數 全世界 每一個 年。
在 我們的 問題， 所以 我們 有 採取 聚集 數據 放，
和 我們 發達 a 分類 模型 為了 分類 這 心 疾病.
我們 也 槓桿作用 這 預測 使用 這 模型 篩檢，
首都 比較 和 依戀 特徵 在 這 跳轉 16.
這 模型 輸出 將要 幫助 在 理解 這 重要性 的 因素
那 是 領導 到 心 疾病 和 這 可能性。
我們 也 尋找 這 可能性 的 發展 這 心 疾病,
除非在 c 中等的 狀況。
總結 我們的 客觀的 是 到 建造 這 最好的 模型 和 尋找 這 因素
那 是 領導 到 這 心 失敗 使用 這 JMP 16 平台。
未來 到 a 方法論 和 小的 關於 我們的 數據 放，
這 數據 放 包括 大約 918 參與者 從 不同的 國家。
那裡 是 11 因素 聯繫 到 心 失敗，
這樣的 作為 年齡， 性別， 血 壓力， 和 血 葡萄糖。
我們怎麼去的 到 我們的 預測
是 我們 首次演出 這 預處理 的 這 數據
經過 探索 如果 那裡 是 任何 遺失的 價值觀 或者 任何 異常值。
此外， 我們已經 執行 這 電子設計自動化 分析 到 理解 這 重要性
和 這 關係 的 這 每個 特徵 在 關係 到 這 心 失敗。
到 建造 這 模型，
我們 合併 這 跟隨 JMP 16 能力 在 我們的 方法論。
這 第一件事 是 這 模型 篩選。
哪個 是 一個 高效率的 平台， a 同時地 配件，
比較 和 探索， 選擇
和 然後 部署 這 最好的 預測 模型。
這 下一個 來 這 模型 比較， 哪個 一個 簡單的 平台
到 比較 和 選擇 這 最好的- 表演 預測 模型。
下一個 來到儀表板 是 一個 高效率的 方式
到 更好的 代表我們的 電子設計自動化 簡單地。
我們 能 跑步 任何 時間 作為 這 新的 數據 是 可用的。
我是 未來 到 我們的 結果。
這 是 只是 概述 的 這 結果 哪個 我們 有。
使用 這 模型 篩檢，
我們 已識別 那 這 增強 樹 是 我們的 最好的 模型。
我們 選擇 和 我們 有 也 不是 只是 在 準確性。
我們 重點 在 哪個 是 擁有 這 至少 一 速度，
因為 我們 做 不是 想 我們的 模型 到 有 高的 錯誤的 正面因素，
因為 我們 不 想 這 心 速度，
喜歡 心 失敗 預測 患者 不是 到 工作 作為 不是 檢測到。
基於 這， 我們 有 選擇 這 增強 樹 作為 我們的 最好的 模型。
未來 到 這 柱子 貢獻，
所以 什麼時候 我們 是， 當我們 嘗試過 到 確認
什麼 是 這 重要的 因素 那 是 導致 這 心 失敗 預言。
使用時 這 增強 樹，
我們 已識別 那 運動性心絞痛，
所以 哪個 是 如果 a 人 有
這 在- 使用 疼痛 到期的 到 鍛鍊
和 也 禁食 Bs，血糖水平，
靜止心電圖、ST 段斜率、胸痛類型
11 個參數中只有少數幾個，
貢獻了約 75% 心臟衰竭。
接下來是更深入的分析， Zhe Diao will 是 服用 關心。
好的，之後 篩檢 透過 這 基本的 資訊 的 這 數據，
這樣的 作為 目標 特徵， 預測 變數， 數據 類型，
我們的 分析 工作 將要 開始 和 數據 打掃。
我們 需要 到 交易 和 遺失的 價值觀 和 全部 層 首先 得到 a 乾淨的 數據。
跳轉 提供 a 種類 的 方法 到 探索 和 交易 和 他們。
為了 這 遺失的 價值， JMP 可以 展示 這 細節
在 這 概括 桌子 很少 展示 他們 在 細胞 陰謀 或者 樹 地圖。
今天， 我們 展示 這 統計 桌子 這裡，
哪個 是 也 a 方式 到 得到 資訊 我們 想。
我們 能 看 那 那裡 是 不 遺失的 價值 在 我們的 數據。
但 什麼時候 你 更遠 探索 這 數據 分配， 你 將要 尋找 那
一些指標 使用 這 數位 零 到 代替 這 遺失的 價值。
我們 對待 這 數據 零 和 刪除 和 這 媒體 替代品 因為
這 價值 的 這 帶領 指標 不能 是 零。
為了 這 離群值，
箱線圖 和 探索 異常值模組 是 常見的 方法。
今天， 我們 使用 這 離群值 Ana 裂解功能，
和 有 a 多種多樣 模組，
哪個 反映 這 距離 的 a 多維 空間
進入 這 馬氏 距離 圖形。
我們 有 保持 這 異常值 在此 分析 因為 我們 考慮 那
這是一個 常見的 現象 在 醫療的 測試 結果。
後 完成 這些 步驟，
我們 得到 這 乾淨的 數據， 和 然後 我們 進入 這 數據 勘探 階段。
在 這 步， 我們 建造 一些 通常 用過的
這 圖表 到 展示 一些 資訊 包含 數量 數據。
跳轉 提供 我們 許多 選擇 在 這部分
這樣的 作為 樹 地圖， 戒指 圖表， 酒吧 圖表和 零。
從 這些 圖表， 我們 知道 那 這 部分 的 男性
痛苦 從 心 失敗 是 兩次 那 是 女性。
80 % 的 患者 和 心 失敗 有 糖尿病
和 77 人 有 不 症狀 的 胸部 疼痛，
哪個 揭示 這 不可察覺性 的 這 疾病.
後 我們 畫 這 有用 結論，
我們 來 到 這 造型 階段 到 更遠 探索 這 關係 之間 數據。
什麼時候 你 是 正在做 數據 分析，
你 可能 通常 思考 什麼 模型 I 想 到 建造，
或者 什麼 模型 表演 最好的。
模型 篩檢 功能 在 跳轉 幫助 我們
解決 這 問題 在一個 非常 直覺的 方式。
你 只是 需要 到 拖 這 目標 多變的
和 這 預言 變數 到 這 相應的 職位。
JMP 將 幫助 你 跑步 也 合適的 模型。
在 這 分析， JMP寫入 九 模型 自動地，
包括 回歸 模型， 提升樹，神經網絡 是 沃克 和 所以 在。
你 能 得到 a 詳細的 和 清除 輸出。
如果 你 僅有的 關心 關於 這 結果，
這 概括 桌子 能 幫助 你 選擇 這 最好的 模型，
無論 你 考慮 殘差 或者 配件 程度。
如果 你 想 到 知道 這 細節，
這 參數 和 這 結果 的 每個模型，
你 只是 需要 到 點選 這 模型 你 想 到 看法 在 細節 部分，
和 你 能 理解 這 表現 的 這 模型 從 全部 方面。
這裡 我們 截距 a 參數， 電腦 矩陣 和 分析器。
在 分析器， 你 能 進入 新的 數據
到 觀察 這 改變 火車 的 每個 多變的 和 得到 這 預測 這 結果。
我們 看 那 這 影響 的 年齡 是 不是 重要的，
哪個 可能 是 反擊 到 我們的組合。
在哪裡 性別， 糖尿病 和 ST_ 坡 是 這 主要的 影響 因素。
而且， 在 這些 結果，
我們 支付 注意力 到 這 錯誤分類 速度，
尤其 是 a 錯誤的 消極的 價值，
因為 它 方法 那 這 病人 有 心 失敗，
和 我們 預測 那 他 做 不是，
哪個 可能 帶領 到 非常 嚴肅的 結果。
這 最好的 表現 模型 我們 選擇 這 分析 是 假定 到 減少
哪個 有 這 最低 這 錯誤分類 速度 和 這 最高 敏感性。
然後 我們 能 節省 全部 這 預測公式
和 這 結果 為了 使用 在 這 模型 比較。
模型比較提供 更多的 簡潔的 和 直覺的 格式
到 展示 模型 表現 指標，
哪個 是 方便的 為了 我們 到 製作 這 最終的 選擇。
現在， I 拿 透過 到 這 最後的 部分 的 我們的 推介會， 哪個 是 這 儀表板。
使用 這 儀表板 特徵，
我們 創建 a 公用事業 在哪裡 我們 額外 一些 重要的 特徵，
哪個 我們 討論 前， 和 哪個 是 批判地 影響 這 心 速度。
這裡 我們 能 相互影響 經過 提供 這 輸入
喜歡 I 能 選擇 男性 或者 女性，
和 我們 能 甚至 選擇 這 胸部 疼痛 類型。
也, 什麼是 這 ST_s 洛普 圖案， 和 也, 什麼是 這 過量的 在 基因組？
基於 這， I 能 相互影響 和 這 公用事業，
和 也 基於 在 那， 它 將要 展示 這 可能性 的 這 心 速度，
哪個 是 a 漂亮的 有用 特徵。
那 來 到 這 最後的 部分。
在 結論， I 只是 想 到 總結。
我們 使用 這 現代的 螢幕 平台， 和 透過 哪個 我們 探索
最佳預測 造型 為了 這 心 失敗 預言。
我們 也 槓桿作用 任何 這 工作 我們 嘗試使用 這 JMP 16 儀表板。
哪個 我們 發展 a 公用事業 到 發展 一個 互動的 平台
那 輸出 這 可能性 的 這 心 失敗 基於 在 這 輸入 和 參數。
那是 全部 我們 有 為了 今天。
感謝 你。
