使用函數資料分析和實驗設計建立光譜資料的預測模型近年來，偏最小二乘(PLS)已被用於建立光譜資料的預測模型。使用函數資料分析器（Functional Data Explorer）和實驗的協變量設計較新的方法，允許在具有良好預測性的預測模型中使用較少的光譜。這種方法使用了四分之一到三分之一的數據，否則這些數據將用於建立基於光譜數據的預測模型。新的多變量平台，如模型驅動的多元控製圖（MDMCC）也將作為增強光譜資料分析的方式來展示。
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