기능적 데이터 분석 및 실험 설계를 사용하여 스펙트럼 데이터에 대한 예측 모델 구축최근에는 스펙트럼 데이터에 대한 예측 모델을 구축하기 위해 부분 최소 제곱법(PLS)이 사용되었습니다. Functional Data Explorer와 실험적 공변량 설계를 사용하는 새로운 접근 방식을 사용하면 예측 가능성이 뛰어난 예측 모델에서 더 적은 수의 스펙트럼을 사용할 수 있습니다. 이 접근 방식은 스펙트럼 데이터를 기반으로 예측 모델을 구축하는 데 사용되는 데이터의 1/4~1/3을 사용합니다. 모델 기반 다변량 관리도(MDMCC)와 같은 새로운 다변량 플랫폼도 스펙트럼 데이터 분석을 향상시키는 방법으로 시연될 예정입니다.
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