Costruisci modelli predittivi per i dati spettrali utilizzando l'analisi dei dati funzionali e la progettazione di esperimentiNegli ultimi anni, i minimi quadrati parziali (PLS) sono stati utilizzati per costruire modelli predittivi per i dati spettrali. Un approccio più recente che utilizza Functional Data Explorer e la progettazione di covariate sperimentali consente l'uso di un numero inferiore di spettri in un modello predittivo con buona prevedibilità. Questo approccio utilizza da un quarto a un terzo dei dati che verrebbero altrimenti utilizzati per costruire modelli predittivi basati su dati spettrali. Verranno inoltre dimostrate nuove piattaforme multivariate come le carte di controllo multivariate basate su modello (MDMCC) come modi per migliorare l'analisi dei dati spettrali.
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