Hallo. Gut Morgen, alle.
Das Ist Saijac Lami Und I haben Mein Teamkollege, Zhe Diao.
Grundsätzlich, Wir Sind a Geschäft Analytik Absolvent Studenten
aus Campus der University of Connecticut, Stamford.
Wenig um unsere Exposition Zu JMP.
Wir haben ausführlich gebraucht JMP
In unser P Vorhersagemodell Kurs In unser erstes Semester .
Wir gefühlt es ist a sehr einfach Und sehr leistungsstark Werkzeug,
Und Dort Ist a viel Wir dürfen Tun aus Es.
Wir Sind Trotzdem erkunden Die viele Merkmale von Die JMP.
Heute, Wir Sind Hier Zu präsentieren unsere Arbeit, die wir im Sommer gemacht haben
das ist ein Herz Versagen Vorhersage mit modern Screening Plattform.
Wir Sind Berufung Es verbessert Weil Wir verwenden mehrere JMP-Plattformen
Zu Hebelwirkung Vorhersagen.
Kommen Zu Die Agenda Heute, Also Das Ist Nur ein Überblick gleiten
aus welche Du würde erhalten Die Kern von Was Wir Sind tun,
Wir gesprochen um gefolgt von Die drei Folien,
welche Wir Wo Wir sprechen um Vorverarbeitung
Und manche EDA, welche Wir haben Erledigt, Und Die Modellieren.
Kommen Zu Die Einführung,
Wir wissen Das Herz-Kreislauf-Erkrankungen
Ist Die Nummer eins verursacht von Die Tod global,
Anspruch erhebend ein geschätzt von 70,9 Milliarden Leben In 2019.
Es Konten für um 32 % von Todesfälle weltweit jeder Jahr.
In unser Problem, Also Wir haben genommen eine versammelte Daten Satz,
Und Wir entwickelt a Einstufung Modell für Klassifizieren Die Herz Krankheit.
Wir Auch Hebelwirkung Das Vorhersagen mit Die Modell Screening,
Hauptstadt Vergleich Und Anhang Besonderheit In Die JMP 16.
Der Modell Ausgabe Wille helfen In Verständnis Die Bedeutung von Faktoren
Das Sind führend Zu Herz Krankheit Und Die Wahrscheinlichkeit.
Wir Auch finden Die Wahrscheinlichkeit von Entwicklung Die Herz Krankheit,
es sei denn, unter c Medium Bedingungen.
Zusammenfassend unser Objektiv Ist Zu bauen Die am besten Modell Und finden Die Faktoren
Das Sind führend Zu Die Herz Versagen mit Die JMP 16 Plattform.
Kommen Zu a Methodik Und wenig um unser Daten Satz,
Die Daten Satz inklusive um 918 Teilnehmer aus anders Länder.
Dort Sind 11 Faktoren verbunden Zu Herz Versagen,
solch als Alter, Sex, Blut Druck, Und Blut Glucose.
Wie wir gegangen sind Zu unser Vorhersagen
Ist Wir erste durchführen Die Vorverarbeitung von Die Daten
von erkunden Wenn Dort Sind beliebig fehlen Werte oder beliebig Ausreißer.
Darüber hinaus wir haben durchgeführt Die EDA Analyse Zu verstehen Die Bedeutung
Und Die Beziehung von Die jede Besonderheit In Beziehung Zu Die Herz Versagen.
Zu bauen Die Modell,
Wir integriert Die nach JMP 16 Fähigkeiten In unser Methodik.
Der das erste Ist Die Modell Vorführung.
Welche Ist ein effizient Plattform, a gleichzeitig Beschlag,
Vergleichen Und erkunden, Auswählen
Und Dann Bereitstellung Die am besten prädiktiv Modell.
Der nächste kommt Die Modell Vergleich, welche ein einfach Plattform
Zu vergleichen Und wählen Die am besten- Durchführung prädiktiv Modell.
Nächste kommt das Armaturenbrett Ist ein effizient Weg
Zu besser repräsentieren unsere EDA prägnant.
Wir dürfen laufen beliebig Zeit als Die neu Daten Ist verfügbar.
Ich bin Kommen Zu unser Ergebnisse.
Das Ist Nur Überblick von Die Ergebnisse welche Wir hatte.
Verwenden Die Modell Screening,
Wir identifiziert Das Die Gesteigert Baum Ist unser am besten Modell.
Wir wählen Und Wir haben Auch nicht Nur An Genauigkeit.
Wir Fokus An welche Ist haben Die am wenigsten eins Rate,
Weil Wir Tun nicht wollen unser Modell Zu haben hoch FALSCH Positives,
Weil Wir nicht wollen Die Herz Rate,
wie Herz Versagen vorhersagen Patienten nicht Zu arbeiten als nicht erkannt.
Bezogen auf Das, Wir haben gewählt Die Gesteigert Baum als unser am besten Modell.
Kommen Zu Die Spalte Beiträge,
Also Wann Wir Sind, wenn wir versucht Zu identifizieren
Was Sind Die wichtig Faktoren Das Sind verursacht Die Herz Versagen Vorhersage.
Bei der Verwendung Die Gesteigert Baum,
Wir identifiziert Das Übung Angina,
Also welche Ist Wenn a Person hat
Die In- verwenden Schmerz fällig Zu Übung
Und Auch Fasten Bs, Blutzuckerspiegel,
Ruhe-EKG, ST-Steigung, Brustschmerztyp
sind einige Parameter von 11,
tragen zu rund 75 % bei die Herzinsuffizienz.
Als nächstes folgt eine tiefergehende Analyse. Zhe Diao wird es tun Sei Einnahme Pflege.
Okay, nach Screening durch Die Basic Information von Die Daten,
solch als Ziel Besonderheit, prädiktiv Variablen, Daten Typen,
unser Analyse arbeiten Wille Start mit Daten Reinigung.
Wir brauchen Zu handeln mit fehlen Werte Und alle Schichten zuerst zu erhalten a sauber Daten.
JMP bietet a Vielfalt von Wege Zu erkunden Und handeln mit ihnen.
Für Die fehlen Wert, JMP kann Anzeige Die Details
In Die Zusammenfassung Tisch sind selten Anzeige ihnen In Zelle Handlung oder Baum Karte.
Heute, Wir zeigen Die statistisch Tisch Hier,
welche Ist Auch a Weg Zu erhalten die Informationen Wir wollen.
Wir dürfen sehen Das Dort Ist NEIN fehlen Wert In unser Daten.
Aber Wann Du weiter erkunden Die Daten Verteilung, Du Wille finden Das
einige Indikatoren verwenden Die Nummer null Zu ersetzen Die fehlen Wert.
Wir behandeln Die Daten null mit Streichung Und Die Medien Ersatz Weil
Die Wert von Die führen Indikator kann nicht Sei null.
Für Die Ausreißer,
Boxplot Und erkunden Ausreißermodul Sind gemeinsam Methoden.
Heute, Wir verwenden Die Ausreißer Ana Lysefunktion,
Und es gibt a vielseitig Modul,
welche reflektieren Die Distanz von a mehrdimensional Raum
hinein Das Mahalanobis Distanz Graph.
Wir haben zurückbehalten Das Ausreißer in diesem Analyse Weil Wir halten Das
das ist ein gemeinsam Phänomen In medizinisch prüfen Ergebnisse.
Nach Vervollständigen diese Schritte,
Wir erhalten Die sauber Daten, Und Dann Wir eingeben Die Daten Erforschung Bühne.
In Das Schritt, Wir gebaut manche häufig gebraucht
Die Diagramme Zu zeigen manche Information enthalten Menge Daten.
JMP bietet uns viele Auswahlmöglichkeiten In dieser Teil
solch als Baum Karte, Ring Diagramm, Bar Diagramm und null.
Aus diese Grafiken, Wir wissen Das Die Anteil von männlich
leiden aus Herz Versagen Ist zweimal Das Sind weiblich.
80 % von Patienten mit Herz Versagen haben Diabetes
Und 77 Personen haben NEIN Symptome von Brust Schmerz,
welche enthüllt Die Unmerklichkeit von Die Krankheit.
Nach Wir ziehen Das nützlich Schlussfolgerungen,
Wir kommen Zu Die Modellieren Bühne Zu weiter erkunden Die Beziehung zwischen Daten.
Wann Du Sind tun Daten Analyse,
Du Mai normalerweise denken Was Modell I wollen Zu bauen,
oder Was Modell führt am besten.
Modell Screening Funktion In JMP hilft uns
lösen Das Problem in einem sehr intuitiv Weg.
Du Nur brauchen Zu ziehen Die Ziel Variable
Und Die Vorhersage Variablen Zu Die entsprechend Positionen.
JMP wird helfen Du laufen Auch geeignet Modelle.
In Das Analyse, JMP schreiben neun Modelle automatisch,
einschließlich Regression Modell, Verstärkter Baum, Neural Ist Arbeit Und Also An.
Du dürfen erhalten a detailliert Und klar Ausgabe.
Wenn Du nur Pflege um Die Ergebnisse,
Die Zusammenfassung Tisch dürfen helfen Du wählen Die am besten Modell,
ob Du halten Rest oder Beschlag Grad.
Wenn Du wollen Zu wissen Die Detail,
Die Parameter Und Die Ergebnisse von jedes Modell,
Du Nur brauchen Zu klicken Die Modell Du wollen Zu Sicht In Details Teil,
Und Du dürfen verstehen Die Leistung von Die Modell aus alle Aspekte.
Hier Wir abfangen a Parameter, Computer Matrix Und Profiler.
In Profiler, Du dürfen eingeben neu Daten
Zu beobachten Die ändern Zug von jede Variable Und erhalten Die vorhersagen Die Ergebnis.
Wir sehen Das Die beeinflussen von Alter Ist nicht bedeutsam,
welche Mai Sei Kontern Zu unsere Kombination.
Wo Geschlecht, Diabetes und ST_ Neigung Sind Die hauptsächlich beeinflussen Faktoren.
Darüber hinaus, In diese Ergebnisse,
Wir zahlen Aufmerksamkeit Zu Die Fehlklassifizierung Rate,
besonders Ist a FALSCH Negativ Wert,
Weil Es bedeutet Das Die geduldig hat Herz Versagen,
Und Wir vorhersagen Das Er tut nicht,
welche Mai führen Zu sehr ernst Folge.
Der am besten Leistung Modell Wir wählen Sie in Das Analyse Ist angeblich Zu verringern
welche hat Die niedrigste Die Fehlklassifizierung Rate Und Die höchste Empfindlichkeiten.
Dann Wir dürfen speichern alle Die Vorhersageformeln
Und Die Ergebnisse für verwenden In Die Modell Vergleich.
Modellvergleich liefert mehr prägnant Und intuitiv Format
Zu zeigen Modell Leistung Indikatoren,
welche Ist komfortabel für uns Zu machen Die Finale Auswahl.
Jetzt, I nehmen durch Zu Die zuletzt Teil von unser Präsentation, welche Ist Die Armaturenbrett.
Verwenden Die Armaturenbrett Besonderheit,
Wir erstellt a Dienstprogramm Wo Wir hinzugefügt mehrere wichtig Merkmale,
welche Wir diskutiert vor, Und welche Sind kritisch beeinflussend Die Herz Rate.
Hier Wir dürfen interagieren von Bereitstellung Die Eingänge
Wie I dürfen wählen männlich oder weiblich,
Und Wir dürfen sogar wählen Die Brust Schmerz Typ.
Auch, was ist Die ST_s lope Muster, Und Auch, was ist Die Überschuss In Genom?
Bezogen auf Das, I dürfen interagieren mit Die Dienstprogramm,
Und Auch basierend An Das, Es Wille Anzeige Die Wahrscheinlichkeit von Die Herz Rate,
welche Ist a hübsch nützlich Besonderheit.
Das kommt Zu Die zuletzt Teil.
In Abschluss, I Nur wollen Zu zusammenfassen.
Wir verwenden Die modern Bildschirm Plattform, Und durch welche Wir erkunden
die beste Vorhersage Modellieren für Die Herz Versagen Vorhersage.
Wir Auch Hebelwirkung was auch immer Die arbeiten Wir Versuchen Sie es mit Die JMP 16 Armaturenbrett.
Welche Wir entwickeln a Dienstprogramm Zu entwickeln ein interaktiv Plattform
Das Ausgänge Die Wahrscheinlichkeit von Die Herz Versagen basierend An Die Eingang Und Parameter.
Das ist alle Wir haben für Heute.
Dank Du.
