使用增強設計解決 DOE 阻塞錯誤DOE 在 AMAT 端到端連續流程、設計改進和最佳化中發揮重要作用。不幸的是，大多數 DOE 從業者可能會隨機選擇他們熟悉的 JMP 任何 DOE 設計，但缺乏 DOE 統計基礎，從而導致預測模型不佳。作為最強大的解析度 IV 演算法之一，DSD 允許我們在相對較小的 DOE 運行規模中研究大量預測變數的主要效應和交互效應。然而，DSD 不能容忍任何正交性違規，例如 GRR 雜訊、SPC 時間雜訊、設計約束或遞歸逐步演算法。
我們研究了有關 DSD 分塊設計的特殊案例。不是將兩個作業系統分配為預測因子，而是分配了阻塞因子。 DOE 實驗操作員沒有充分注意並改變了運行順序，沒有遵循 Blocking 計劃。在完成九次運行的前半部分（第 1 次 Blocking）後，設計流程負責人發現了 Blocking 錯誤並立即停止了 DOE 運行，這導致了設計評估不佳。經過討論，我們找到了五種替代方案來改進正交設計結構。考慮到能源部的時間表和成本限制，我們對能源部的每個替代提案進行了詳細的設計診斷。在五個建議中，Augment DOE，增加九個新的Augment點（都在角落）是在最高投資回報率下恢復最多正交風險的最佳方案。透過這個 DOE Blocking 案例研究，我們透過這場危機中的有效溝通進一步提升了 JMP DOE 知識。
基礎資料分析與建模實驗設計
