使用增强设计解决 DOE 阻塞错误DOE 在 AMAT 端到端连续工艺、设计改进和优化中发挥着重要作用。遗憾的是，大多数 DOE 从业者可能会在缺乏 DOE 统计基础的情况下，使用 JMP 随机挑选他们熟悉的任何 DOE 设计，从而导致预测模型不佳。作为最强大的 Resolution IV 算法之一，DSD 允许我们在相对较小的 DOE 运行规模中研究大量预测变量的主要和交互效应。但是，DSD 不能容忍任何正交性违规，例如 GRR 噪声、SPC 时间噪声、设计约束或递归逐步算法。
我们研究了一个关于 DSD 阻塞设计的特殊案例。该案例中，两个操作系统没有被指定为预测因子，而是被指定为阻塞因子。DOE 实验操作员没有充分注意并改变了运行顺序，没有遵循阻塞计划。在完成九次运行的前半部分（第一次阻塞）后，设计流程负责人发现了阻塞错误并立即停止了 DOE 运行，这导致了设计评估不佳。经过讨论，我们发现了五种替代解决方案来改进正交设计结构。考虑到 DOE 时间表和成本约束，我们对每个替代 DOE 方案进行了详细的设计诊断。在五个方案中，增强 DOE（增加九个新的增强点（全部在角落））是最佳方案，可以以最高的投资回报率收回最多的正交风险。通过这个 DOE 阻塞案例研究，我们通过这次危机中的有效沟通进一步升级了我们的 JMP DOE 知识。
基础数据分析与建模实验设计
