美國能源部CCD親愛的社區，
我正在研究 7 個因素，其中之一就是品質因素。我計劃開始使用部分因子設計 (2^7-2) 解析度 (IV) 進行篩選分析。我想添加一些中心點來測試曲率，但我的因素之一不是數字而是質量因素（如材料），我不太確定如何處理這個因素以及如何處理它。任何建議對我來說都很有價值
實驗設計回覆：DOE CCD在您開始使用解析度 IV 設計之前，也許可以檢查一下最終的篩選設計。
https://community.jmp.com/t5/RD-Blog/Introducing-Definitive-Screening-Designs/ba-p/636147
客製化設計也可以。
回覆：DOE CCD當然，為分類因素設定中心點是沒有意義的。以下是一些選項：
1. 從 2 級小數階乘開始。這很容易適應分類因素和連續因素。分析結果，然後決定是否需要添加中心點，或在擴大空間之前移動空間。
2. 您可以使用連續變數建立中心點，然後使用一級分類。然後將其複製到類別的其他層級。這並不理想，但它會讓您對曲率有一個了解。以圖形方式分析資料。
回覆：DOE CCD嗨@William29 ，
歡迎來到社區！
考慮到您擁有的因子數量，使用部分因子設計似乎是一個好主意。
關於您的品質因素問題，以下是一些可以幫助您的想法、選項和問題：
- 一種簡單直接的方法是將品質因素視為分類因素，具有不同的等級：例如低、可接受、良好、高。根據等級的數量，使用此因子作為分類因子可能會大大增加設計中所需的運行次數。
- 由於品質可能與某種類型的順序（請參閱前面的清單）或排名（第一品質、第二品質、第三品質）相關聯，因此您也可以為此變數使用離散數字因子。您必須「編碼」並將品質等級排序為 1、2、3 或其他數字（因為不同品質等級之間的「間隙」可能不等距/同質）。
- 最後，我也許會考慮檢查是什麼驅動了這個品質變數。是否有測量或數字特徵來估計品質水準？如果是，您也許可以在設計中使用這些直接測量資訊作為連續因子（可能是協變量，因為您可能無法完全控制可能的測量值和相關的品質等級）。
無論您選擇哪個選項，使用平台自訂設計都將幫助您包含各種因素類型（連續數字與分類、離散數字和/或協變數）。您還可以對假設的模型複雜性擁有完全的靈活性，並且可以添加中心點（並在必要/可能的情況下複製運行），並選擇可接受的運行次數。
希望第一個討論的開始能對您有幫助，
