Departamento de Energía CCDEstimada comunidad,
Estoy trabajando con 7 factores, y uno de ellos es un factor de calidad. Estaba planeando comenzar con un análisis de detección utilizando un diseño factorial fraccional (2^7-2) de resolución (IV). Me gustaría agregar algunos puntos centrales para probar la curvatura, pero uno de mis factores no es un número sino un factor de calidad (como el material). No estoy muy seguro de cómo manejar este factor y cómo procesarlo. Cualquier consejo será valioso para mí.
Diseño de experimentosRe: CCD del Departamento de EnergíaAntes de comenzar a utilizar un diseño de resolución IV, tal vez deberías probar diseños de detección definitivos.
https://community.jmp.com/t5/RD-Blog/Introduciendo-Definitive-Screening-Designs/ba-p/636147
Un diseño personalizado también funcionaría.
Re: CCD del Departamento de EnergíaPor supuesto, no tiene sentido tener puntos centrales para el factor categórico. A continuación se presentan algunas opciones:
1. Comience con el factorial fraccionario de dos niveles. Esto permite adaptar fácilmente tanto los factores categóricos como los continuos. Analice los resultados y luego decida si necesita agregar puntos centrales o mover el espacio antes de aumentarlo.
2. Puedes usar las variables continuas para crear un punto central y luego usar un nivel de la variable categórica. Luego, esto se replica para el otro nivel de la variable categórica. No es ideal, pero te dará una idea sobre la curvatura. Analiza los datos gráficamente.
Re: CCD del Departamento de EnergíaHola @William29 ,
¡Bienvenido a la Comunidad!
Trabajar con diseño factorial fraccional parece una buena idea teniendo en cuenta la cantidad de factores que tienes.
En relación a su pregunta sobre su factor de calidad, aquí le presentamos algunas ideas, opciones y preguntas que pueden ayudarle:
- Un enfoque simple y directo sería considerar el factor de calidad como un factor categórico, con varios niveles: Bajo, Aceptable, Bueno, Alto, por ejemplo. Dependiendo del número de niveles, usar este factor como categórico puede aumentar en gran medida el número de ejecuciones necesarias en su diseño.
- Como la calidad puede estar vinculada a algún tipo de orden (ver la lista anterior) o clasificación (1.ª calidad, 2.ª calidad, 3.ª calidad), también se podría utilizar un factor numérico discreto para esta variable. Debería "codificar" y ordenar los niveles de calidad como 1, 2, 3 u otros números (ya que las "brechas" entre los distintos niveles de calidad pueden no ser equidistantes/homogéneas).
- Por último, tal vez me plantearía examinar qué es lo que impulsa esta variable de calidad. ¿Existen mediciones o características numéricas para estimar el nivel de calidad? Si es así, tal vez podría utilizar esta información de mediciones directas en su diseño como factores continuos (posiblemente covariables, ya que es posible que no tenga control total sobre los posibles valores medidos y los niveles de calidad relacionados).
Independientemente de la opción que elija, el uso de la plataforma Custom Design le ayudará a incluir varios tipos de factores (numéricos continuos con categóricos, numéricos discretos y/o covariables). También tendrá total flexibilidad en cuanto a la complejidad del modelo asumido y podrá agregar puntos centrales (y replicar ejecuciones si es necesario/posible) y elegir una cantidad aceptable de ejecuciones.
Espero que este primer inicio de discusión te ayude.
