能源电子CCD亲爱的社区，
我正在处理 7 个因子，其中一个是质量因子。我计划使用部分因子设计 (2^7-2) 分辨率 (IV) 进行筛选分析。我想添加一些中心点来测试曲率，但我的一个因子不是数字而是质量因子（如材料），我不太确定如何处理这个因子以及如何处理它。任何建议对我来说都是有价值的
实验设计回复：DOE CCD在开始使用分辨率 IV 设计之前，也许可以先检查一下确定性的筛选设计。
https://community.jmp.com/t5/RD-Blog/Introducing-Definitive-Screening-Designs/ba-p/636147
定制设计也行得通。
回复：DOE CCD当然，为分类因子设置中心点是没有意义的。以下是一些选项：
1. 从 2 级部分因子开始。这很容易容纳分类因子和连续因子。分析结果，然后决定是否需要添加中心点，或者在扩大空间之前移动空间。
2. 您可以使用连续变量创建一个中心点，然后使用分类的一个级别。然后将其复制到分类的另一个级别。这不是理想的，但它会让您了解曲率。以图形方式分析数据。
回复：DOE CCD你好@William29 ，
欢迎加入社区！
考虑到所拥有的因子数量，采用部分因子设计似乎是个好主意。
关于您对质量因素的疑问，这里有一些想法、选项和问题可以帮助您：
- 一种简单直接的方法是将质量因素视为分类因素，具有不同的级别：例如低、可接受、良好、高。根据级别数，将此因素用作分类因素可能会大大增加设计中所需的运行次数。
- 由于质量可能与某种顺序（参见前面的列表）或排名（质量 1、质量 2、质量 3）相关，因此您也可以为该变量使用离散数字因子。您必须“编码”并将质量级别排序为 1、2、3 或其他数字（因为不同质量级别之间的“差距”可能不等距/同质）。
- 最后，我可能会考虑研究是什么在驱动这个质量变量。是否有测量或数值特征来估计质量水平？如果是，您可以在设计中将这些直接测量信息用作连续因子（可能是协变量，因为您可能无法完全控制可能的测量值和相关质量水平）。
无论您选择哪种选项，使用平台定制设计都可以帮助您包含各种类型的因子（连续数值与分类、离散数值和/或协变量）。您还可以完全灵活地处理假设的模型复杂性，并且可以添加中心点（并在必要/可能的情况下重复运行），并选择可接受的运行次数。
希望这个第一个讨论能对你有所帮助，
