DOE CCD친애하는 커뮤니티 여러분,
저는 7개의 요인으로 작업하고 있는데, 그 중 하나가 품질 요인입니다. 저는 분수 요인 설계(2^7-2) 해상도(IV)를 사용하여 스크리닝 분석으로 시작할 계획이었습니다. 곡률을 테스트하기 위해 몇 개의 중심점을 추가하고 싶지만, 제 요인 중 하나는 숫자가 아니라 품질 요인(재료와 같은)입니다. 이 요인을 어떻게 처리해야 할지 잘 모르겠습니다. 조언이 있으면 감사하겠습니다.
실험 설계제목: DOE CCD해상도 IV 디자인을 사용하기 전에 최종 스크리닝 디자인을 확인해 보세요.
https://community.jmp.com/t5/RD-Blog/Introducing-Definitive-Screening-Designs/ba-p/636147
맞춤형 디자인도 가능합니다.
제목: DOE CCD물론 범주적 요인에 대한 중심점을 갖는 것은 말이 안 됩니다. 몇 가지 옵션은 다음과 같습니다.
1. 2단계 분수 팩토리얼로 시작합니다. 이는 범주형 및 연속형 팩토리얼을 모두 쉽게 수용합니다. 결과를 분석한 다음, 중심점을 추가해야 하는지, 아니면 공간을 확장하기 전에 공간을 이동해야 하는지 결정합니다.
2. 연속 변수를 사용하여 중심점을 만든 다음 범주형의 한 수준을 사용할 수 있습니다. 그런 다음 범주형의 다른 수준에 대해 복제합니다. 이상적이지는 않지만 곡률에 대한 아이디어를 제공합니다. 데이터를 그래픽으로 분석합니다.
제목: DOE CCD안녕하세요 @William29 ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
요인의 수를 고려하면 부분 요인 설계를 사용하는 것이 좋은 생각인 듯합니다.
귀하의 품질 요인에 대한 질문에 답변해 드리겠습니다. 도움이 될 만한 몇 가지 아이디어, 옵션, 질문을 소개합니다.
- 간단하고 직관적인 접근 방식은 품질 요인을 다양한 레벨의 범주적 요인으로 고려하는 것입니다: 예를 들어, 낮음, 허용 가능, 좋음, 높음. 레벨 수에 따라 이 요인을 범주적 요인으로 사용하면 설계에서 필요한 실행 횟수가 크게 늘어날 수 있습니다.
- 품질은 어떤 유형의 순서(이전 목록 참조) 또는 순위(1차 품질, 2차 품질, 3차 품질)와 연결될 수 있으므로 이 변수에 대해 이산적인 숫자 요인을 사용할 수도 있습니다. 품질 수준을 1, 2, 3 또는 다른 숫자로 "코드화"하고 정렬해야 합니다(다양한 품질 수준 간의 "갭"이 등거리/균질하지 않을 수 있음).
- 마지막으로, 이 품질 변수를 주도하는 것이 무엇인지 검토하는 것을 고려할 것입니다. 품질 수준을 추정할 수 있는 측정 또는 수치적 특성이 있습니까? 그렇다면 설계에서 이러한 직접 측정 정보를 연속적 요인(가능한 측정 값과 관련 품질 수준을 완전히 제어할 수 없으므로 공변량)으로 사용할 수 있습니다.
어떤 옵션을 선택하든 플랫폼 Custom Design을 사용하면 다양한 요인 유형(범주형, 이산형 숫자 및/또는 공변량 포함)을 포함하는 데 도움이 됩니다. 또한 가정된 모델 복잡도에 대한 완전한 유연성을 갖게 되며, 중심점을 추가하고(필요/가능하면 실행을 복제하고) 허용 가능한 실행 수를 선택할 수 있습니다.
이 첫 번째 토론 시작이 여러분에게 도움이 되기를 바랍니다.
