DOE CCD親愛なるコミュニティの皆様、
私は7つの因子を扱っていますが、そのうちの1つは品質因子です。私は、一部実施要因計画（2^7-2）解像度（IV）を使用してスクリーニング分析を開始することを計画していました。曲率をテストするために中心点をいくつか追加したいのですが、因子の1つは数値ではなく品質因子（材料など）であり、この因子をどのように扱い、どのように処理すればよいかよくわかりません。どんなアドバイスでも私にとっては貴重です。
実験計画法DOE CCD について解像度 IV 設計を使用する前に、決定的なスクリーニング設計を調べてみてください。
https://community.jmp.com/t5/RD-Blog/Introducing-Definitive-Screening-Designs/ba-p/636147
カスタムデザインでも大丈夫です。
DOE CCD についてもちろん、カテゴリ因子に中心点を設定するのは無意味です。いくつかのオプションを以下に示します。
1. 2 レベルの一部実施要因計画から始めます。これにより、カテゴリ要因と連続要因の両方を簡単に取り入れることができます。結果を分析して、中心点を追加する必要があるか、スペースを拡張する前にスペースを移動する必要があるかを決定します。
2. 連続変数を使用して中心点を作成し、カテゴリの 1 つのレベルを使用します。これは、カテゴリの他のレベルにも複製されます。理想的ではありませんが、曲率についてのアイデアが得られます。データをグラフィカルに分析します。
DOE CCD についてこんにちは@William29 、
コミュニティへようこそ！
要因の数を考慮すると、一部実施要因設計を使用するのが良い考えと思われます。
品質係数に関するご質問については、役立つアイデア、オプション、質問をいくつかご紹介します。
- シンプルでわかりやすいアプローチとしては、品質係数を、たとえば低、許容、良好、高などのさまざまなレベルを持つカテゴリ係数として考えることです。レベルの数によっては、この係数をカテゴリ係数として使用すると、設計に必要な実行回数が大幅に増加する可能性があります。
- 品質は、何らかの順序 (前述のリストを参照) またはランキング (1 品質、2 品質、3 品質) に関連付けられる可能性があるため、この変数には個別の数値係数を使用することもできます。品質レベルを 1、2、3 などの数値で「コード化」して順序付ける必要があります (さまざまな品質レベル間の「ギャップ」が等距離/均一ではない可能性があるため)。
- 最後に、この品質変数の要因を調べることを検討します。品質レベルを推定するための測定値または数値特性はありますか? ある場合は、これらの直接測定情報を連続因子として設計に使用できます (測定値と関連する品質レベルを完全に制御できない場合があるため、共変量になる可能性があります)。
どのオプションを選択する場合でも、 カスタム デザインプラットフォームを使用すると、さまざまな要因タイプ (カテゴリを含む連続数値、離散数値、共変量) を含めることができます。また、想定されるモデルの複雑さに対して完全な柔軟性が得られ、中心点を追加したり (必要または可能な場合は実行を複製したり)、許容可能な実行回数を選択したりすることもできます。
この最初のディスカッションスターターがお役に立てば幸いです。
