CCD del DOECara comunità,
Sto lavorando con 7 fattori, e uno di questi è un fattore di qualità. Stavo progettando di iniziare con un'analisi di screening usando un design fattoriale frazionario (2^7-2) risoluzione (IV). Vorrei aggiungere alcuni punti centrali per testare la curvatura, ma uno dei miei fattori non è un numero ma è un fattore di qualità (come il materiale), non sono molto sicuro di come gestire questo fattore e come elaborarlo. Ogni consiglio sarà prezioso per me
Progettazione degli esperimentiRi: DOE CCDPrima di intraprendere la strada dell'utilizzo di un progetto di risoluzione IV, potresti dare un'occhiata ai progetti di screening definitivi.
https://community.jmp.com/t5/RD-Blog/Introducing-Definitive-Screening-Designs/ba-p/636147
Anche un design personalizzato andrebbe bene.
Ri: DOE CCDNaturalmente, non ha senso avere punti centrali per il fattore categoriale. Ecco alcune opzioni:
1. Inizia con solo il fattoriale frazionario a 2 livelli. Questo si adatta facilmente sia ai fattori categoriali che a quelli continui. Analizza i risultati, quindi decidi se devi aggiungere punti centrali o spostare lo spazio prima di aumentarlo.
2. Puoi usare le variabili continue per creare un punto centrale e poi usare un livello del categorico. Questo viene poi replicato per l'altro livello del categorico. Non è l'ideale, ma ti darà un'idea della curvatura. Analizza i dati graficamente.
Ri: DOE CCDCiao @William29 ,
Benvenuti nella Community!
Lavorare con un modello fattoriale frazionario sembra una buona idea considerando il numero di fattori a disposizione.
Per quanto riguarda la tua domanda sul fattore qualità, ecco alcune idee, opzioni e domande per aiutarti:
- Un approccio semplice e diretto sarebbe quello di considerare il fattore qualità come un fattore categoriale, con vari livelli: Basso, Accettabile, Buono, Alto, ad esempio. A seconda del numero di livelli, usare questo fattore come fattore categoriale può aumentare notevolmente il numero di esecuzioni richieste nel tuo progetto.
- Poiché la qualità può essere collegata a un qualche tipo di ordine (vedi in precedenza l'elenco) o classifica (1a qualità, 2a qualità, 3a qualità), potresti anche usare un fattore numerico discreto per questa variabile. Dovresti "codificare" e ordinare i livelli di qualità come 1, 2, 3 o altri numeri (poiché gli "spazi" tra vari livelli di qualità potrebbero non essere equidistanti/omogenei).
- Infine, potrei forse prendere in considerazione l'esame di ciò che sta guidando questa variabile di qualità. Ci sono misurazioni o caratteristiche numeriche per stimare il livello di qualità? Se sì, potresti forse usare queste informazioni di misurazioni dirette nel tuo progetto come fattori continui (possibilmente covariate, poiché potresti non avere il pieno controllo sui possibili valori misurati e sui livelli di qualità correlati).
Indipendentemente dall'opzione scelta, usare la piattaforma Custom Design ti aiuterà a includere vari tipi di fattori (numerici continui con categoriali, numerici discreti e/o covariate). Avrai anche la massima flessibilità sulla complessità del modello presunta e potrai aggiungere punti centrali (e replicare le esecuzioni se necessario/possibile) e scegliere un numero accettabile di esecuzioni.
Spero che questo primo spunto di discussione ti sia utile,