極座標測定 ウェハ内均一性解析 – アプライドマテリアルズ半導体分野では、薄膜プロセスを表すウェーハ内不均一性 (WIW NU ) が、薄膜の性能を定量化する上で常に最も重要な要素でした。 Fab によって製造されるウェーハは、必要な膜特性を均一に満たす必要があります。しかし、問題を効果的に解決するための徹底的な WIW-NU メトリクスが欠如しているため、最適化を向上させるには大きな課題に直面しています。 既存のWIW-NU処理方法では、基本的なウェーハ形態の分布図とサンプルの平均値と標準偏差を提供することしかできませんが、問題の原因を正確に判断することはできません。したがって、半導体の顧客やメーカーからは、問題解決プロセスのサイクルを短縮するために、よりスマートな WIW-NU 指標を確立することが強く求められています。強力なデータ分析プラットフォームとして、JMP を使用すると、WIW-NU の問題全体を 4 つの次元の故障モードに分解できます: ( 1 )ラジアル、( 2 )角度、 ( 4 )外れ値。現在、このトピックは次の側面から方法論的に分析されています: 必要な統計データを作成するための元のデータの変換、仮説平均検定、正規分布検定および正規分布違反パターンの実行。 /Ppk分析; I-MR 、 Xbar-Rチャートを構築して特別な変化を捕捉し、データ マイニングプラットフォームを使用して WIW-NU へのさまざまなディメンションの影響を分析し、クエリ ビルダー、グループ スクリプトを使用します。 Journal 、包括的なWIW-NUデータベースを構築するためのダッシュボード ビルダー、および自動JMPランナー。
