JMPを使用した二酸化ケイ素膜厚のエンジニアリング能力指数と安定性指数の評価と膜厚変化の帰属分析 – アプライド マテリアルズ半導体チップの製造においては、製品を長時間処理することにより急速熱処理キャビティの内壁がコーティングの影響を受け、内部の温度制御に影響を与えるため、定期的に急速熱処理を行う必要があります。ウェーハの二酸化シリコンの厚さを決定する。または、抵抗値を使用してキャビティの状態を検出し、予防保守 ( PM ) を実行するかどうかを決定します。既存の機械とゴールデンツールの二酸化ケイ素の厚さの安定性の間にギャップがあることがわかりましたが、それを直接定量化することはできず、属性分析はより複雑であるため、JMPを使用してプロセス能力を定量化しました。キャビティと属性分析を支援し、最終的にゴールデンツールよりも優れたパフォーマンスを獲得しました。まず、 IMR管理図、工程性能図、ターゲット図を用いてキャビティの工程能力を可視化し、工程能力指数と安定性指数を算出することでキャビティの工程能力を明確に定量化しました。その後、多要素モデル分析を使用して、既存のマシンとゴールデン ツールの間のWtWおよびWiW の均一性の違いを調査しました。 XBar-S管理チャートとプロセス能力チャートを使用して、既存の機械とゴールデンツールの間でアニーリング後の二酸化ケイ素の厚さと抵抗の性能を比較しました。アニーリング後の抵抗の均一性は、アニーリング後の抵抗の均一性よりもはるかに優れていることが示されました。ゴールデンツールを使用し、より安定して機能したため、マシンハードウェアの要因を排除できます。さらなる分析の結果、この膜厚の変化はゴールデンツールにも潜在的に存在することが判明しました。プロセスのデバッグ後、二酸化シリコンの厚さの安定性は大幅に改善され、デバッグ後の抵抗の均一性と安定性はプロセスのデバッグ前と一致しています。プロセスパフォーマンス図、ターゲット図、プロセス能力指数と安定性指数の比較からも、この種のプロセスデバッグの効果が実現可能であることがわかります。
