使用JMP模型驅動的多元控製圖（MDMVCC）對製造流程進行故障檢測和診斷在這個充滿大數據和複雜製造業的時代，通常需要對製造流程中產生的大量數據進行監控和分析，以維持或提高產品品質。 JMP為此提供了多種工具，可協助工程師和分析人員對大規模流程進行快速有效的監控。而模型驅動的多元控制圖（MDMVCC）就是其中之一。 透過與PCA 和PLS 平台的結合使用，MDMVCC允許使用者監控大量高度相關的流程，以監控隨時間推移的多變量流程變化，對流程變化發出預先警告，並對導致流程變化的可能原因提供建議。我們將透過案例研究來展示如何使用MDMVCC來監控和診斷許多流程，以實現快速且有效率的改進。
預測建模和機器學習
