JMP モデル駆動型多変量管理図 (MDMVCC) を使用した製造プロセスの障害検出と診断ビッグデータと複雑な製造の時代では、製品の品質を維持または向上させるために、製造プロセス中に生成される大量のデータを監視および分析する必要があることがよくあります。 JMP は、エンジニアやアナリストが大規模なプロセスを迅速かつ効果的に監視できるようにするさまざまなツールを提供します。モデル駆動型多変量管理図 (MDMVCC) もその 1 つです。 MDMVCC を PCA および PLS プラットフォームと組み合わせて使用すると、ユーザーは相関性の高い多数のプロセスを監視して、時間の経過に伴う多変数プロセスの変化を監視し、プロセス変化の事前警告を発し、プロセス変化の考えられる原因に関する推奨事項を提供することができます。ケーススタディを通じて、MDMVCC を使用して多くのプロセスを監視および診断し、迅速かつ効率的な改善を達成する方法を示します。
予測モデリングと機械学習
