Im Zeitalter von Big Data und komplexer Fertigung müssen oft große Datenmengen, die während Fertigungsprozessen entstehen, überwacht und analysiert werden, um die Produktqualität aufrechtzuerhalten oder zu verbessern. JMP bietet eine Vielzahl von Tools, die Ingenieuren und Analysten dabei helfen, große Prozesse schnell und effektiv zu überwachen. Das modellgesteuerte multivariate Kontrolldiagramm (MDMVCC) ist eines davon. In Verbindung mit PCA- und PLS-Plattformen ermöglicht MDMVCC Benutzern die Überwachung einer großen Anzahl stark korrelierter Prozesse, um multivariable Prozessänderungen im Laufe der Zeit zu überwachen, Vorwarnungen vor Prozessänderungen bereitzustellen und Empfehlungen zu möglichen Ursachen von Prozessänderungen bereitzustellen. Wir werden anhand von Fallstudien zeigen, wie MDMVCC zur Überwachung und Diagnose vieler Prozesse eingesetzt werden kann, um schnelle und effiziente Verbesserungen zu erzielen.
