스피커 :
Qu Yingqi, Novo Xinyuan (China) Biotechnology Co., Ltd. 선임 연구원
연설 주제 :
생화학 실험실 JMP 스크립트 편집 적용 사례 공유
연설 요약 :
생화학 실험실에서 JMP 스크립트 언어를 사용하면 개별 연구원, 실험실, 부서 간 작업을 지원할 수 있습니다. 연구자가 처리해야 할 동일한 유형의 데이터가 많은 경우 간단한 스크립트 도구를 편집하여 데이터 정렬, 그래프 작성, 계산 등 반복적인 작업을 처리할 수 있습니다. 이러한 스크립트는 만들기가 매우 간단하며, 매번 스크립트의 몇 가지 매개변수를 변경하여 다양한 데이터에 사용할 수 있으므로 개인 작업 시간을 많이 절약할 수 있습니다. 두 번째 수준은 스크립트 도구를 사용하여 동일한 데이터 처리 요구 사항을 가진 동료에게 편리한 실험실 도구 상자 Addin을 만드는 것입니다. 신속한 데이터 시각화 및 데이터 분석 자동화를 실현하고, 연구자의 데이터 처리를 지원하고, 실험에서 발생한 문제, 실험 실패 이유 등을 조사하고, 작업 시간과 실험실 자원을 절약하고, 문제 해결 속도를 높입니다. 처음 두 응용 프로그램의 스크립트는 데이터 기반입니다. 세 번째 수준은 JMP 스크립팅 언어를 사용하여 로그 템플릿을 만들고, 실험 계획의 자동 작성, 데이터 분석을 실현하고, 한 번의 클릭으로 실험 보고서를 생성하는 것입니다. 연구자들은 수많은 실험 계획을 작성하고, 데이터를 분석하고, 실험 보고서를 작성해야 합니다. 다양한 실험실의 실험자는 실험 계획을 읽고 이해하고, 실험을 수행하고, 분석 및 보고를 위해 연구자에게 실험 데이터를 제출해야 합니다. 템플릿화된 실험 계획을 통해 실험자는 실험 설계를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 실험실 직원은 데이터 분석에 익숙하지 않아도 쉽게 실험 보고서를 작성할 수 있습니다. 실험의 성공률과 부서 간 협력의 효율성을 크게 향상시킵니다.
