我是 菲爾 和 和 我是 加入 經過 維羅妮卡 和 是 去 到 演講 關於 a 樂趣 實驗 那 我們 放 向上 作為 a 競賽 和 這 主意 那 它是 播種 這 種子 的 愛 為了 設計 的 實驗。 和 它是 全部 關於 生長 豆瓣菜， 哪個 我是 當然 許多 的 你 將要 有 完畢 什麼時候 你 是 在 學校 或者 在 家。 和 有 a 問題， I 思考， 在 如何 我們 教育 我們的 年輕的 科學家。
T 他的 是 已採取 從 這 英國 廣播 公司的 咬 尺寸 為了 鑰匙 階段 2， 所以 為了 年輕的 科學家。 這 課程 在 這 團結的 王國， 在 至少， 講述 人們 關於 這 公平的 測試 主意。 和 那 是 什麼時候 你 是 測試 某物， 你 需要 到 製作 當然 它 是 a 公平的 測試。 到 做 這， 一切 應該 是 這 相同的 除了 這 事物 你 是 測試。 所以 是 僅有的 允許 到 改變 一 事物 在 a 時間。
和 那就是 不是 荒謬的。 它是 不是 一定 錯誤的， 但 它是 不是 全部 的 這 真相 作為 出色地。 它是 不是 一定 這 最好的 方式 什麼時候 你 來 到 實驗 在 商業的 研發 和 行業。 T 他 結果 的 這， 如果 我們 接受 那 是 僅有的 去 到 測試 一 事物 在 a 時間， 我們來吧 想像 是 實驗 到 理解 什麼 影響 這 高度 的 花園 豆瓣菜， 和 我們 想 到 理解 是什麼 這 影響 的 光 狀況， 陽光 或者 黑暗的。
是 漂亮的 當然 那就是 去 到 有 一個 影響， 但 我們會 喜歡 到 理解 什麼 它 是。 是什麼 這 影響 的 這 生長 中等的 無論 我們 生長 在 土壤 或者 在 棉布 羊毛？ 再次， 我們 思考 它是 大概 去 到 有 一個 影響。 我們會 喜歡 到 實驗 到 理解 或者 量化 這 影響。 T 他 公平的 測試 方式 的 正在做 這 會 是 到 拿 控制 狀況。 所以 我們 生長 一些 豆瓣菜 在 陽光 和 在 土壤。 和 然後 我們 做 a 公平的 測試。 我們 只是 改變 一 事物。
所以 為了 公平的 測試 1、 我們 改變 這 生長 中等的 到 棉布 羊毛， 和 我們 看 什麼 這 影響 是。 為了 公平的 測試 二， 到 理解 這 影響 的 光 狀況， 我們 改變 到 黑暗的 和 我們 保持 一切 別的 這 相同的。 我們 保持 我們的 其他 因素 這 相同的。 T 他的 會 是 美好的， 公平的 測試 會 是 美好的， 除了 自然 不 一定 玩 經過 那些 規則。 自然 不 玩 公平的 全部 這 時間。 和 什麼 我們 應該 真的 是 正在做 在 這 情況 是 a 設計 實驗。 和 在 這 案件， 我們 會 測試 全部 可能的 組合。 W e 不會 只是 是 變化 一 事物 在 a 時間， 我們會 製作 當然 我們 測試 全部 這 可能的 組合 ， 我們 已更改 全部 這 因素 根據 到 a 戰略。
和 什麼 這 啟用 我們 到 做 是 獲得 a 更富有 理解。 所以 我們 能 理解 事物 喜歡 互動 之間 因素。 和 為了 這 豆瓣菜 實驗， 我們 能 看 這 高度 在 天 五 後 五 天 的 生長， 是 尋找 在 這 影響 的 光 狀態, 陽光 或者 黑暗的。 和 我們 能 看 那 這 影響 的 光， 無論 它是 陽光 或者 黑暗的， 是 依賴 在 這 生長 中等的。
F 或者 土壤， 我們 是 看到 a 大 不同之處 之間 黑暗的 和 陽光 比 我們 是 和 棉布 羊毛。 這 是 一個 相互作用。 我們 能 僅有的 理解 這些 互動 什麼時候 我們 使用 設計 實驗， 和 這些 是 常 批判的 在 商業的 研發。 所以 什麼 我們 需要 是 一些 樂趣 方式 的 介紹 這些 想法 到 年輕的 學生， 到 學生 的 任何 年齡。
現在， 讓 我 去 到 a 題外話 在哪裡 我們 得到 這 姓名 的 這 演講 從。 它是 從 a 歌曲 經過 a 團體 稱為 眼淚 為了 恐懼。 它是 不是 a 非常 新的 歌曲， 所以 如果 你是 年輕的， 你 可能 不是 有 聽到 它。 如果 你是 a 位元 年紀較大的 你會 大概 知道 它 因為 它 曾是 提名 為了 這 最好的 後現代主義 影片 在 這 MTV 音樂 獎項 30 奇怪的 年 前， 任何 最好的 後現代主義 影片 方法。
這 第一的 線 是， 高的 時間 我們 製作 a 站立 和 搖晃 向上 這 瀏覽 的 這 常見的 男人。 I 不 知道 如果 I 喜歡 那 第一的 線 非常 很多， 但 I 思考 它是 合適的 這裡。 我們會 喜歡 到 搖 向上 人們的 瀏覽 關於 如何 我們 應該 做 實驗， 如何 我們 應該 改變 這 因素 在 一個 實驗。 I 曾是 a 小的 位元 擔心的 那 這 是 a 英國 樂團 那 人們 可能 不是 有 聽到 的 眼淚 的 恐懼， 可能 不是 有 聽到 的 這 歌曲。 所以 I 看起來 在 這 數據 和 實際上 I 成立 那 它 曾是 a 全世界 打 和 特別 大的 在 加拿大。 它 達到 數位 一 那裡 在 1989年。
這 豆瓣菜 實驗， 如何 做過 這 開始？ 出色地， 我的 同事， 邁克爾， 在 行銷 這裡 在 JMP， 想知道 如果 我們 可以 製作 a 樂趣 實驗 出去 的 生長 花園 豆瓣菜。 那 之前沒有 發生 到 我。 什麼時候 I 第一的 聽到 這， I 想法， 那就是 a 傑出的 主意。 什麼 我們 通緝 到 做 曾是 創造 一個 實驗 那就是 簡單的 足夠的 為了 任何人， 為了 實驗者 的 全部 年齡， 年輕的 實驗者們， 老的 實驗者。 我們 通緝 它 到 是 簡單的 足夠的 你 可以 做 它 在 家。 一 的 這 挑戰 和 未來 向上 和 好的 範例 的 設計 的 實驗 是， 科學 是 一般來說 昂貴的。
測量 這 輸出 的 你的 科學 實驗 常 需要 真的 昂貴的 樂器。 所以 我們 通緝 某物 那 曾是 簡單的 和 便宜的 到 做。 和 我們 通緝 它 到 是 一個 有趣的 方式， 只是 a 樂趣 方式 到 介紹 這 鑰匙 概念 的 統計 設計 的 實驗。 W e 沒有 想 它 到 是 難的， 我們 沒有 想 你 到 有 到 做 很多 的 非常 複雜的 分析。 我們 通緝 它 到 是 非常 即時 和 樂趣 方式 的 介紹 這些 想法。
I 做過 一些 實驗 在 這 和 家庭 研究 廚房 這裡 和 一些 助理。 I 有 我的 八- 年- 老的 女兒 和 我的 15- 年- 老的 女兒 幫助 我 和 這。 我的 12- 年- 老的 女兒 曾是 也 忙碌的 觀看 DOC， I 思考。 和 它 曾是 非常 成功的。 他們 有 a 好的 時間 正在做 它， I 思考， 和 它 開始 一些 有趣的 討論。
W e 做過 這 實驗 和 我們 放 向上 這 實驗 所以 那 我們 是 生長 一些 的 他們 在 土壤， 一些 的 他們 在 棉布， 一些 的 他們 在 黑暗的， 一些 的 他們 在 光 狀況。 和 我的 八- 年- 老的 孩子 說， 「出色地， 爸爸， 它 會 有 到過 更輕鬆 如果 我們 只是 放 全部 這 土壤 一個 在 這 黑暗的 和 全部 這 棉布 一個 在 這 光。 」
I 沒有 說 任何事物， 所以 I 等待 為了 我的 15- 年- 老的 到 回應。 她 說， 「出色地， 但 然後 我們 不會 知道 如果 它 曾是 這 土壤 或者 如果 它 曾是 這 黑暗的 那 有 這 影響。 」 這 是 a 非常漂亮 簡潔的 方式 的 描述 令人困惑。 這 曾是 a 非常 自豪的 片刻 為了 我 作為 a 父母 那 一 的 我的 孩子們 可以 解釋 這 概念 的 混淆 在 a 很多 更多的 簡潔 方式 比 I 有 曾經 管理 到 做。
和 我們 得到 偉大的 數據。 T 他 15- 年- 老的 遺失的 興趣 後 我們會 放 它 向上， 但 我的 八- 年- 老的 女兒 攜帶 在 和 這 實驗， 觀察 它 超過 a 數位 的 天。 W e 測量 這 高度 的 這 最高 植物 在 每個 鍋， 實際上 之內 每個 隔間 的 一個 蛋 盒子。 W e 測量 那些 和 她 採取 全部 這 測量 和 我們 得到 一些 真的 好的 品質 數據。
讓 我 只是 展示 你 第一的 的 全部， 儘管， 這 實際的 實驗。 T 三 因素， 我們 測試 基底， 土壤 或者 棉布 羊毛， 這 光 狀況， 黑暗的 或者 光， 和 我們 用過的 清楚的 或者 捲曲 豆瓣菜 類型。 我們 得到 二 不同的 類型 的 豆瓣菜 種子。
和 這 是 a 二- 到- 這 三 滿的 階乘 為了 那些 美國能源部 書呆子 出去 那裡。 和 我們已經 複製 在 這 二 到 這 三 減 一 一半 階乘 那裡。 所以 那 給予 我們 12 跑， 12 鍋， 哪個 作品 出色地 因為 在 這 英國 在 至少， 蛋 盒子 一般來說 來 在 六。 所以 我們 可以 使用 二 蛋 盒子 到 做 這些 12 運行。
和 作為 I 說， 這 數據 曾是 非常 好的。 我們 能 做 一些 簡單的 分析。 這 是 一 的 這 事物 I 喜歡 關於 它， 是 那 我們 能 只是 看 在 這 一個 那 是 生長 在 這 光 和 這 一個 在 這 黑暗的 和 看 如何 這 高度 是 不同的 後 七 天。 和 它是 非常 引人入勝的， 有 a 非常 大的 不同之處。
它 不是 真的 這 不同之處 那 I 曾是 一定 期待， 和 它 曾是 一個 有趣的 驚喜 到 全部 的 這 實驗者 參與其中。 W e 能 做 一些 簡單的 分析， 只是 一些 簡單的 視覺效果。 我們開始吧 只是 陰謀 這 高度 相對 光 狀況。 和 再次， 你 能 看 這 大的 影響 那裡， 大的 影響 的 基底， 非常 小的 影響 的 豆瓣菜 類型 那裡。 所以 介紹 這些 簡單的 分析， 和 然後 我們 能 明顯地 拿 它 到 a 更大的 等級 的 精緻， 建造 a 滿的 統計 模型。
和 那 帶來 我們 到 這 分析器， 哪個 I 思考 是 只是 這樣的 a 偉大的 方式 的 理解 設計 的 實驗 和 統計 模型。 非常 強大的， 令人信服的 方式 到 理解 這 效果 的 每個 因素 和 互動 之間 因素 作為 出色地。 I f 我們 看 在 天 七， 我們 能 看 有 一個 交互作用 之間 光 狀況 和 我們的 基底。 和 我們 能 拿 它 到 一個 甚至 更大的 等級 的 複雜 因為 這 是 實際的 功能性 數據。
I f 你是 有興趣的 在 功能 數據 探險家， 出色地， 這 是 a 偉大的 例子 數據 放 因為 是 收集 這 高度 數據 作為 a 功能 的 時間 為了 每個 的 這 跑步 的 我們的 實驗。 W e 能 使用 功能 數據 探索者 和 功能 美國能源部 到 理解 如何 這 因素 影響 這 形狀 的 這 生長 曲線。
我們 能 看 這 迅速的 生長 和 土壤 相對 棉布 羊毛。 我們 能 看 這 迅速的 生長， 增加 速度 的 生長 在 這 黑暗的， 和 實際上 這 事實 那 它是 開始 到 這 離開 向 這 結尾 的 這 實驗 這裡。 I 曾是 真的 高興極了 和 如何 這 實驗 去了。 它 曾是 非常 簡單的 到 做， 非常 引人入勝的， 真的 準確的 結果。 它是 所以 難的 到 尋找 實驗 那 人們 能 做 在 家 在哪裡 他們 能 得到 一個 準確的， 連續的 定量 回覆 出去 那 他們 能 措施 只是 和 a 塑膠 統治者 在 這 案件。
我們 去 前方 和 做過 這 作為 a 競賽。 I 寫道 a 部落格 郵政 關於 它， 哪個 出色地 提供 這 關聯 到 那 作為 出色地。 W e 跑 這 最後的 夏天， 夏天 的 2022年。 我是 去 到 介紹 下一個 我們的 競賽 優勝者， 維羅妮卡。 我已經 也 完畢 一些 視覺效果 的 維羅妮卡的 結果 在 JMP 民眾。
出色地 分享 這 關聯 到 那 作為 出色地 所以 你 能 實際上 看 維羅妮卡的 數據， 下載 這 數據 你自己 如果 你 紀錄 進入 JMP 民眾 和 看 這 結果 為了 你自己。 但 現在， 維羅妮卡 是 去 到 展示 你 什麼 她 成立 在 這 豆瓣菜 實驗 和 這 感人的 結果 那 她 得到 那 意思是 她 曾是 這 競賽 優勝者。 I 思考 你是 在 沉默的， 維羅妮卡。
感謝 你， 菲爾 為了 介紹 我。 I 會 喜歡 到 分享 和 你 我的 經驗 在 a 競賽， 我的 經驗 關於 設計 的 實驗， 關於 這 種植 的 這 豆瓣菜。 T 他 主要的 目的 的 這 挑戰 曾是 到 介紹 設計 的 實驗 到 研究者 到 工程師們 到 學生， 到 任何 的 這 人們。 但 也 在 那 實驗， 我們 有 到 查看 和 設計 的 實驗 什麼 因素 有 影響 在 這 健康 的 這 花園 產品。
T 母雞 定義 因素 經過 這 組織者， 菲爾 , 那裡 共有三人 因素。 它 曾是 這 表面。 W e 使用 棉布 羊毛， 和 g 阿登 土壤。 然後 這 第二 因素 曾是 光 狀況。 所以 我們 植物 花園 豆瓣菜 在 陽光 和 在 這 黑暗的。 和 也 我們 有 到 查看 什麼 影響 有 到過 浸泡 在 這 高度。
什麼 曾是 我的 第一的 印象？ 作為 菲爾 說， 他們 通緝 實驗 到 是 簡單的 足夠的 為了 所有人。 但 I 曾是 不是 所以 確信 在 這 開始 因為 什麼時候 採取 a 看 在 我的 以前的 實驗 和 種植， 它 曾是 不是 所以 好的。 所以 I 沒有 預計 那 我的 花園 豆瓣菜 行動 在 不同的 方式。 和 I 不是 錯誤， I 不是 錯誤的。 我的 第一的 結果 是 好的。
第一的 的 全部， I 放 所以 許多 種子 在 一 點 那 這 預 浸泡 樣品 變得 a 殼。 一些 貝殼的種類。 他們 沒有 發芽 , 所以 I 不 收到 任何 植物。 而且， 我的 蛋 盒子 曾是 破碎的 經過 這 水， 哪個 能 是 已見 這裡。 它 曾是 破碎的。 也, 一些 標記 曾是 損毀 和 I 鋸 不 數位 的 點。 和 也 這 土壤 已遷移 從 一 洞 到 這 鄰近的 一。 I t 曾是 混合 和 這 棉布， 尤其 什麼時候 I 放 這 水 在 這 土壤， 它 曾是 不是 好的。
後 我的 第一的 失敗， I 駕駛 一些 結論 為什麼 I 已收到 a 失敗。 第一的 的 全部， I 決定 到 使用 塑膠 濃縮咖啡 杯子 反而 的 這 紙 杯子 因為 塑膠 是 更好的 比 水。 使用 較少的 數位 的 種子 在 每個 洞。 不 放 作為 許多 作為 I 能， 但 做 它 聰明地。 和 也 在 這 片刻， I 來 到 主意 到 或許 添加 這 第四 因素 到 我的 實驗， 密度 的 這 種子。 也, I 通緝 到 查看 不是 僅有的 如何 表面， 光 狀態, 和 浸泡 影響 這 高度， 但 也 這 密度 的 種子。 I 放 二 級別， 低的 和 高的。
在 低的 密度， I 使用 20 種子 和 均勻地 傳播 他們 在 a 杯子。 在 高的 密度， I 採取 40 種子 和 嘗試 到 放 每一個 在 這 中間 的 這 杯子，所以是 [聽不清楚 00:16:09] . M y 設計 有 四 因素。 每個 因素 有 二 級別。 I 用過的 a 滿的 階乘 設計 作為 a 設計 時間。 I 已收到 16 數位 的 治療方法 2 到 這 力量 的 4.
I 決定 到 複製 八 治療 在 命令 到 收到 變異性 和 是 有能力的 到 估計 一些 標準 偏差 和 所以 在。 I n 全部的， I 已收到 24 測試 運行。 實驗 曾是 完畢 在 八月 什麼時候 它 曾是 非常 溫暖的， 所以 它 曾是 好的 天氣 為了 a 種植 和 存在 a 園丁。 好的， 那些 是 我的 結果。 這裡 我們 能 看 設計 桌子 和 全部 因素， 測試 跑步 24. 這裡 I 放 這 高度 後 三， 五， 和 七 天。
在 那 桌子， 你 能 看 這 因素 影響 估算 後 七 天。 我們 能 結尾 和 這 大膽的 字體。 I 標記 變數， 因素 哪個 I 成立 到 是 統計上 重要的， 和 它 曾是 表面， 光， 密度。 浸泡 發生 不是 到 是 重要的， 但 獨自的 作為 a 主要的 影響 僅有的。
它 發生 到 是 重要的 在 二 因素 互動。 T 他 交互作用 之間 表面 和 浸泡 和 這 光 發生 到 是 重要的， 所以 我們 不能 認為 那 這 浸泡 是 不是 重要的。 也, 二 三方 互動 是 重要的， 四- 方式 交互作用 不是 重要的。 N 現在 I 會 喜歡 到 展示 你 一些 管道 和 一些 步驟 哪個 I 用過的 在 我的 設計 實驗。 I 思考 那 它是 相當 a 好的 方法 哪個 每個人 能 使用 在 這 實驗。
第一的 的 全部， 我們 有 到 產生 這 設計。 作為 a 第一的 步， 我們 將 定義 什麼 因素 我們 想 到 查看 和 什麼 級別。 和 什麼時候 我們 放 它， 我們 有 到 選擇 設計 類型， 因為 通常 選擇 這 類型 是 依賴 在 這 因素， 如何 許多 因素 我們 有， 或者 是 僅有的 二 或者 三， 或者 或許 我們 有 不 因素， 如何 許多 級別。 D 定義 數位 的 複製品 我們 有 到 包括， 和 然後 我們 能 產生 這 桌子 和 哪個 在 JMP 是 非常 迅速地 和 方便的。 什麼時候 我們 有 a 桌子， 我們 能 跑步 實驗， 收集 數據，放入 在 a 桌子。
什麼時候 我們 有 一切， 我們 能 去 到 這 下一個 步， 估算 的 這 因素。 我們 制定 這 滿的 回歸 模型 和 估計 因素 效果。 所以 我們 查看 哪個 因素 是 重要的。 這裡 你 能 看 這 主要的 效果 地塊， 二- 方式 交互作用 地塊， 三- 方式 交互作用 圖表 後 七 天。 什麼 它是 值得 到 提到 是 那 相互作用。 這 是 什麼 菲爾 說， 那 這 互動 是 重要的。 他們 發生 在 這 真實的 世界。
和 這裡 它是 a 好的 例子。 F 或者 例子， 什麼時候 我們 有 棉布 在 這 表面， 它是 更好的 到 使用 不 浸泡。 如果 你 使用 土壤， 它是 更好的 到 預浸泡 樣品。 和 這 是 什麼時候 我們 會 查看 僅有的 一 因素 a 時間， 所以 為了 例子， 拿 土壤。 和 和 土壤， 我們 會 收到 那 預索金 是 更好的。 和 a 棉布 , 我們 會 使用 也 預先浸泡 但 在 那 案件 它是 不是 真的。 T 他的 是 這 美麗 的 這 互動。 和 那就是 為什麼 我們 有 到 拿 進入 考慮 他們的 健康。
然後， 統計 測試。 C 真是見鬼了 哪個 影響 是 重要的。 在 JMP， 我們 能 也 看 範圍 估計值 這 影響 測試， 和 結束 哪個 是 重要的。 W 母雞 我們 看 哪個 是 不是 重要的， 我們 應該 重新定義 這 模型 後 下降 這 非 重要的 影響 和 計算 估計 一 更多的 時間， 線性 回歸。
在 那 案件， 線性 回歸 . 但 我們 不能 結束 在 那， 但 我們 有 到 也 查看 假設 那 我們的 模型 是 正確的， 統計上 正確的。 所以 我們 有 到， 為了 例子， 查看 這 殘差 為了 普通的 分配。 它 能 是 完畢 和 這 普通的 可能性 圖形 的 殘差 在 a JMP。 什麼時候 我們 看 這 觀察結果， 殘差 跟隨 這 直的 線 和 是 在 這 邊界 範圍， 它 方法 那 它是 正確的， 它是 普通的 分配。 但 也 我們 能 查看 它 和 這 測試， 和 數值 測試 喜歡 夏皮羅- 威爾克 測試， 到 查看 如果 殘差 跟隨 普通的 分配， 和 然後 意思是 測試 到 查看 如果 這 意思是 價值 是 平等的 到 零。
什麼時候 我們 完成的 那， 我們 能 畫 這 結論。 在 我的 結論， 在 我的 實驗， 曾是 那 這 最多 重要的 因素 曾是 光， 和 它是 影響 曾是 關於 八 時代 更高 比 這 影響 的 這 第二 最多 重要的。 植物 栽培 在 黑暗的 生長 更高 比 那些 在 太陽 . 這 其他 重要的 因素 曾是 表面， 和 I 獲得 這 結果 那 這 花園 土壤 是 更好的。 在 花園 土壤， 這 植物 生長 更高。 也, 這 第四 因素 哪個 I 額外， 播種 密度， 也 發生 到 是 重要的， 但 它是 意義 增加 超過 這 時間。
後 這 三 天， 播種 密度 曾是 不是 微不足道， 但 後 五 天 它 曾是 重要的， 和 後 七 天 它 曾是 甚至 更多的 重要的。 所以 它 增加 和 時間。 A 也 在 一般的， 期間 七 天， 三 不同的 三方 交互作用 是 重要的， 哪個 建議 那 全部 因素 相互影響 真的 一起 和 我們 不能 解釋 他們 分別地。 那 全部， 太陽， 土壤， 水， 一切 在 自然 是 合併 和 有 一些 對話 內 對話。
也, 除了 的 那， I 已檢查 不同的 身體的 事物， 我們來吧 說。 和 豆瓣菜 栽培 裡面 光 變得 綠色的 和 發達 大的 樹葉。 然而 在 黑暗的， 他們 是 非常 淡黃色， 他們 是 脆弱的。 什麼時候 I 感動 他們， 他們 打破 向下。 E 除了 那 他們 是 更高， 但 他們 是， I 會 說， 不是 健康。而且 也 根 為了 植物 栽培 裡面 光 去 更長。 這裡 你 能 看 裡面… 它是 非常 難的 到 看 因為 根 是 白色的 和 棉布 是 白色的。 但 你 能 看 不知何故 那 他們 是 這裡 捲動 大約 這 根部， 和 這裡 那裡 是 只是 清楚的 棉布。 和 土壤， 它是 更好的 到 視覺化 因為 它是 更好的 到 辨別 s 油。 和 我們 能 看 那 在 一些 光， 我們 有 更長 根部， 然而 在 黑暗的， 他們 是 非常 短的。
和 到 最大化 這 高度 後 七 天， 我們 將 使用 土壤， 我們 應該 預浸泡 樣品 種子 我們 將 放 他們 在 黑暗的 和 使用 高的 密度。 那些 是 這 圖片 的 我的 結果。 我們 能 看 那 自始至終 這 實驗， 樣品 在 黑暗的 全部 這 時間 他們 是 黃色的， 他們 是 薄的， 然而 在 這 陽光 他們 是 健康 綠色且更濃密。
我的 結論 關於 這 設計 的 實驗， 我的 經驗。 設計 的 實驗 是 a 偉大的 工具 哪個 能 是 用過的 到 最佳化 任何 過程。 甚至 某物 喜歡 栽培 花園 豆瓣菜 能 是 適配 到 這 設計 的 實驗。 它 幫助 到 逐步地 獲得 知識 關於 這 過程。 為了 例子， 喜歡 我 在 這 開始， I 有 不 主意 如何 這 密度 影響 這 高度， 但 什麼時候 I 放 所以 許多 事物， I 決定 那 I 獲得 知識 那 它 有 影響 和 I 有 到 做 某物 關於 它 和 也 考慮 它。
我們 能 也 增加 我們的 信心 關於 我們的 我們的 結果， 和 那 我們的 結果 將要 是 的確 統計上 重要的。 所以 我們 將要 有 不 偏見。 我們 知道 那 互動 是 涉及。 的 課程， 一些 因素 能 是 別名 和 其他的， 為了 例子， 在 因素 設計。
但 這 優勢 的 設計 的 實驗 是 那 我們 是 意識到的 哪個 一 是 困惑的， 和 我們 能 畫 恰當的 結論 基於 在 那。 所以 如果， 為了 例子， 一 一對 的 混雜 因素 出現 到 是 重要的， 但 我們 不 知道 確切地 哪個 一， 我們 知道 到 什麼 我們 有 到 重點 在。 和 也, 做 不是 是 害怕的 和 心懷不滿的 在 這 第一的 嘗試 到 不是 是 成功的， 對待 它 作為 a 課 和 畫 a 結論 為什麼 它 發生了。
D 不 給 向上， 但 坐， 思考， 為什麼 I 失敗的， 什麼 I 能 做 在 其他 方式， 什麼 I 能 提升， 和 做 它 和 嘗試 一 更多的 時間。 和 設計 的 實驗 能 帶來 樂趣 和 這 恰當的 態度 因為 這 實驗 真的嗎， 真的 有 樂趣。 和 作為 I 說， 它 曾是 八月， 它 曾是 非常 陽光明媚， 所以 它 曾是 好的 天氣， 好的 時間 到 開支 時間 在 這 [聽不清楚 00:27:04] . 感謝 你 為了 你的 注意力。
是的， 謝謝 非常 很多 和 謝謝， 維羅妮卡。
