Soy Phil con y Soy unido por Verónica, y eran yendo a hablar acerca de a divertido experimento eso nosotros colocar arriba como a competencia con el idea eso es siembra el semillas de amar para diseño de experimentos. Y es todo acerca de creciente berro, cual Soy seguro muchos de tú voluntad tener hecho cuando tú eran en escuela o en hogar. Y hay a problema, I pensar, en cómo nosotros educar nuestro joven científicos.
T su es tomado de el británico Radiodifusión Corporación morder tamaño para Llave Escenario 2, entonces para joven científicos. El plan de estudios en el Unido Reino, en el menos, cuenta gente acerca de este justo prueba idea. Y eso es cuando tú son pruebas algo, tú necesidad a hacer seguro él es a justo prueba. A hacer este, todo debería ser el mismo excepto el cosa tú son pruebas. Entonces eran solo permitido a cambiar uno cosa en a tiempo.
Y eso es no ridículo. Es no necesariamente equivocado, pero es no todo de el verdad como Bueno. Es no necesariamente el mejor forma cuando tú venir a experimento en comercial Investigación y desarrollo y industria. T él consecuencias de este, si nosotros aceptar eso eran solo yendo a prueba uno cosa en a tiempo, vamos imaginando eran experimentando a entender qué afecta el altura de jardín berro, y nosotros desear a entender qué el efecto de luz condiciones, luz del sol o oscuro.
Eran bonito seguro eso es yendo a tener un efecto, pero casarse como a entender qué él es. Qué el efecto de el creciente medio si nosotros crecer en suelo o en algodón ¿lana? De nuevo, nosotros pensar es probablemente yendo a tener un efecto. Casarse como a experimento a entender o cuantificar el efecto. T él justo prueba forma de haciendo este quería ser a llevar control condiciones. Entonces nosotros crecer alguno berro en luz del sol y en suelo. Y entonces nosotros hacer a justo prueba. Nosotros justo cambiar uno cosa.
Entonces para Justo prueba 1, nosotros cambiar el creciente medio a algodón lana, y nosotros ver qué el efecto es. Para Justo prueba dos, a entender el efecto de luz condiciones, nosotros cambiar a oscuro y nosotros mantener todo demás el mismo. Nosotros mantener nuestro otro factor el mismo. T su quería ser bien, justo pruebas quería ser bien, excepto naturaleza no necesariamente jugar por aquellos normas. Naturaleza no jugar justo todo el tiempo. Y qué nosotros debería en realidad ser haciendo en este situación es a diseñado experimento. Y en este caso, nosotros quería prueba todo posible combinaciones. W e no lo haría justo ser cambio uno cosa en a tiempo, casarse hacer seguro nosotros probado todo el posible combinaciones , nosotros cambió todo el factores de acuerdo a a a estrategia.
Y qué este permite a nosotros a hacer es ganar a más rico comprensión. Entonces nosotros poder entender cosas como interacciones entre factores. Y para este berro experimento, nosotros poder ver el altura en día cinco después cinco días de creciente, eran mirando en el efecto de luz condición, luz del sol o oscuro. Y nosotros poder ver eso el efecto de luz, si es luz del sol o oscuro, es dependiente en el creciente medio.
F o suelo, nosotros son vidente a más grande diferencia entre oscuro y luz del sol que nosotros son con algodón lana. Este es un interacción. Nosotros poder solo entender estos interacciones cuando nosotros usar diseñado experimentos, y estos son a menudo crítico en comercial Investigación y desarrollo. Entonces qué nosotros necesidad es alguno divertido maneras de presentando estos ideas a joven estudiantes, a estudiantes de cualquier edad.
Ahora, dejar a mí ir a a digresión dónde nosotros consiguió el nombre de este hablar de. Es de a canción por a grupo llamado Lágrimas para Miedos. Es no a muy nuevo canción, entonces si estás joven, tú puede no tener escuchó él. Si estás a poco más viejo, tú lo harás probablemente saber él porque él era nominado para el mejor posmoderno video en el MTV Música Premios 30 extraño años atrás, lo que mejor posmoderno video medio.
El primero línea es, alto tiempo nosotros hacer a pararse y sacudió arriba el vistas de el común hombre. I no saber si I como eso primero línea muy mucho, pero I pensar es adecuado aquí. Casarse como a agitar arriba de la gente vistas acerca de cómo nosotros debería hacer experimentos, cómo nosotros debería cambiar el factores en un experimento. I era a pequeño poco preocupado eso este es a británico banda eso gente puede no tener escuchó de Lágrimas de Miedos, puede no tener escuchó de este canción. Entonces I miró en el datos y de hecho I encontró eso él era a mundial golpear y particularmente grande en Canadá. Él alcanzó número uno allá en 1989.
El Berro experimento, cómo hizo este ¿comenzar? Bien, mi colega, Miguel, en marketing aquí en JMP, se preguntó si nosotros podría hacer a divertido experimento afuera de creciente jardín berro. Eso no lo había hecho ocurrió a a mí. Cuando I primero escuchó este, I pensamiento, eso es a brillante idea. Qué nosotros buscado a hacer era crear un experimento eso es simple suficiente para alguien, para experimentadores de todo siglos, joven experimentadores, viejo experimentadores. Nosotros buscado él a ser simple suficiente tú podría hacer él en hogar. Uno de el desafíos con próximo arriba con bien ejemplos de diseño de experimentos es, ciencia es generalmente caro.
Medición el resultados de su científico experimentos a menudo requiere en realidad caro instrumentos. Entonces nosotros buscado algo eso era simple y barato a hacer. Y nosotros buscado él a ser un interesante forma, justo a divertido forma a introducir el llave conceptos de estadístico diseño de experimentos. W e no desear él a ser difícil, nosotros no desear tú a tener a hacer lotes de muy complejo análisis. Nosotros buscado él a ser muy inmediato y divertido forma de presentando estos ideas.
I hizo alguno experimentos en el con Familia Investigación Cocina aquí con alguno asistentes. I tenía mi ocho- año- viejo hija y mi 15- año- viejo hija ayuda a mí con este. Mi 12- año- viejo hija era también ocupado mirando DOC, I pensar. Y él era muy exitoso. Ellos tenía a bien tiempo haciendo él, I pensar, y él comenzó alguno interesante discusiones.
W e hizo este experimento y nosotros colocar arriba el experimento entonces eso nosotros eran creciente alguno de a ellos en suelo, alguno de a ellos en algodón, alguno de a ellos en oscuro, alguno de a ellos en luz condiciones. Y mi ocho- año- viejo niño dicho, "Bien, Papá, él quería tener estado más fácil si nosotros justo poner todo el suelo unos en el oscuro y todo el algodón unos en el luz."
I no decir cualquier cosa, entonces I esperar para mi 15- año- viejo a responder. Ella dicho, "Bien, pero entonces nosotros no lo haría saber si él era el suelo o si él era el oscuro eso tenía el efecto." Este es a hermosamente conciso forma de describiendo desconcertante. Este era a muy orgulloso momento para a mí como a padre eso uno de mi niños podría explicar este concepto de confusión en a mucho más sucinto forma que I tener alguna vez administrado a hacer.
Y nosotros consiguió excelente datos. T él 15- año- viejo perdido interés después casarse colocar él arriba, pero mi ocho- año- viejo hija transportado en con el experimento, observando él encima a número de días. W e mesurado el altura de el más alto planta en cada olla, de hecho dentro cada compartimiento de un huevo caja. W e mesurado aquellos y ella tomó todo el mediciones y nosotros consiguió alguno en realidad bien calidad datos.
Dejar a mí justo espectáculo tú primero de todo, aunque, el actual experimento. T tres factores, nosotros probado sustrato, suelo o algodón lana, el luz condiciones, oscuro o luz, y nosotros usado plano o rizado berro tipos. Nosotros consiguió dos diferente tipos de berro semillas.
Y este es a dos- a- el tres lleno factorial para aquellos GAMA nerds afuera allá. Y tenemos replicado en el dos a el tres menos uno medio factorial allá. Entonces eso da a nosotros 12 corre, 12 montones, cual obras Bueno porque en el Reino Unido en el menos, huevo cajas generalmente venir en seises. Entonces nosotros podría usar dos huevo cajas a hacer estos 12 corre.
Y como I dicho, el datos era muy bien. Nosotros poder hacer alguno simple análisis. Este es uno de el cosas I como acerca de él, es eso nosotros poder justo mirar en el unos eso eran crecido en el luz y el unos en el oscuro y ver cómo el altura es diferente después Siete días. Y es muy irresistible, hay a muy grande diferencia.
Él no lo era en realidad el diferencia eso I era necesariamente esperando, y él era un interesante sorpresa a todo de el experimentadores involucrado. W e poder hacer alguno simple análisis, justo alguno simple imágenes. Vamos justo trama el alturas versus luz condiciones. Y de nuevo, tú poder ver el grande efecto allá, grande efecto de sustrato, muy pequeño efecto de berro tipo allá. Entonces presentando estos simple análisis, y entonces nosotros poder obviamente llevar él a a mayor que nivel de sofisticación, construir a lleno estadístico modelo.
Y eso trae a nosotros a el perfilador, cual I pensar es justo semejante a excelente forma de comprensión diseño de experimentos y estadístico modelos. Muy poderoso, irresistible forma a entender el efectos de cada factor y interacciones entre factores como Bueno. I f nosotros mirar en día Siete, nosotros poder ver hay un interacción entre luz condiciones y nuestro sustrato. Y nosotros poder llevar él a un incluso mayor que nivel de sofisticación porque este es actual funcional datos.
I f estás interesado en Funcional Datos Explorador, Bueno, este es a excelente ejemplo datos colocar porque eran coleccionismo el altura datos como a función de tiempo para cada de el carreras de nuestro experimento. W e poder usar Funcional Datos Explorador y Funcional GAMA a entender cómo el factores afectar el forma de este crecimiento curva.
Nosotros poder ver el rápido crecimiento con suelo versus algodón lana. Nosotros poder ver el rápido crecimiento, aumentó tasa de crecimiento en el oscuro, y de hecho el hecho eso es a partir de a el apagado hacia el fin de el experimento aquí. I era en realidad contento con cómo el experimento fue. Él era muy simple a hacer, muy irresistible, en realidad preciso resultados. Es entonces duro a encontrar experimentos eso gente poder hacer en hogar dónde ellos poder conseguir un preciso, continuo cuantitativo respuesta afuera eso ellos poder medida justo con a plástico gobernante en este caso.
Nosotros fue adelante y hizo este como a competencia. I escribió a blog correo acerca de él, cual Bueno proporcionar el enlace a eso como Bueno. W e corrió este último verano, verano de 2022. Soy yendo a introducir próximo nuestro competencia ganador, Verónica. Yo he también hecho alguno imágenes de De Weronika resultados en JMP Público.
Bien compartir el enlace a eso como Bueno entonces tú poder de hecho ver De Verónica datos, descargar el datos tú mismo si tú registro en JMP Público y ver el resultados para tú mismo. Pero ahora, Verónica es yendo a espectáculo tú qué ella encontró en este berro experimento y el impresionante resultados eso ella consiguió eso quiso decir ella era el competencia ganador. I pensar estás en silenciar, Verónica.
Agradecer tú, Phil para presentando a mí. I quería como a compartir con tú mi experiencia en a competencia, mi experiencia acerca de diseño de experimentos, acerca de el plantación de el berro. T él principal apuntar de el desafío era a introducir diseño de experimentos a investigadores, a ingenieros, a estudiantes, a cualquier de el gente. Pero también en eso experimento, nosotros tener a controlar con diseño de experimentos qué factores tiene influencia en el salud de el jardín productos.
T gallina definido factores por el organizadores, Phil , allá eran tres factores. Él era el superficie. W e usar algodón lana, y g arden suelo. Entonces el segundo factor era luz condiciones. Entonces nosotros planta jardín berro en luz del sol y en el oscuro. Y también nosotros tenía a controlar qué influencia tiene estado remojo en el altura.
Qué era mi primero ¿impresión? Como Phil dicho, ellos buscado experimento a ser simple suficiente para todos. Pero I era no entonces convencido en el comienzo porque cuando tomando a mirar en mi anterior experimentos con plantación, él era no entonces bien. Entonces I no esperar eso mi jardín berro actuó en diferente forma. Y I no lo era error, I no lo era equivocado. Mi primero resultados eran bien.
Primero de todo, I poner entonces muchos semillas en uno lugar eso el pre- remojar muestras convertirse a caparazón. Alguno tipo de caparazón. Ellos no germinar , entonces I no recibir cualquier plantas. Además, mi huevo caja era roto por el agua, cual poder ser visto aquí. Él era roto. También, alguno marcador era destruido y I sierra No números de lugar. Y también el suelo migró de uno agujero a el adyacente uno. I t era mezclado con el algodón, especialmente cuando I poner el aguas en el suelo, él era no bien.
Después mi primero falla, I condujo alguno conclusión por qué I recibió a falla. Primero de todo, I decidido a usar plástico café exprés tazas en cambio de el papel tazas porque plástico es mejor que agua. Usar menos número de semillas en cada agujero. No poner como muchos como I poder, pero hacer él inteligentemente. Y también en este momento, I venir a idea a tal vez agregar el cuatro factor a mi experimento, densidad de el semillas. También, I buscado a controlar no solo cómo superficie, luz condición, y remojo influenciado el altura, pero también el densidad de semilla. I colocar dos niveles, bajo y alto.
En bajo densidad, I usar 20 semillas y igualmente desparramar a ellos en a taza. En alto densidad, I tomó 40 semillas y intentar a poner cada en el medio de el taza, así que es [inaudible 00:16:09] . M y diseño tenía cuatro factores. Cada factor tenía dos niveles. I usado a lleno factorial diseño como a diseño tiempo. I recibió 16 número de tratos, 2 a el fuerza de 4.
I decidido a reproducir exactamente ocho tratos en orden a recibir variabilidad y ser capaz a estimar alguno estándar desviación y entonces en. I n total, I recibió 24 prueba corre. Experimento era hecho en Agosto cuando él era muy cálido, entonces él era lindo clima para a plantación y ser a jardinero. Bueno, aquellos son mi resultados. Aquí nosotros poder ver diseño mesa con todo factores, prueba carreras 24. Aquí I poner el altura después tres, cinco, y Siete días.
En eso mesa, tú poder ver el factor efecto estimaciones después Siete días. Nosotros poder fin con el atrevido fuente. I marcado variables, factores cual I encontró a ser estadísticamente significativo, y él era superficie, luz, densidad. Remojar ocurrió no a ser importante, pero solo como a principal efecto solo.
Él ocurrió a ser importante en dos factor interacciones. T él interacción entre superficie y remojar y el luz ocurrió a ser significativo, entonces nosotros no puedo asumir eso el remojo es no importante. También, dos tres vías interacciones eran significativo, cuatro- forma interacción no significativo. N Ay I quería como a presente tú alguno tubería y alguno pasos cual I usado en mi diseño experimento. I pensar eso es bastante a bien acercarse cual todos poder usar en el experimento.
Primero de todo, nosotros tener a generar el diseño. Como a primero paso, nosotros deber definir qué factor nosotros desear a controlar y qué niveles. Y cuando nosotros colocar él, nosotros tener a elegir diseño tipo, porque generalmente elegir el tipo es dependiente en el factores, cómo muchos factores nosotros tener, o es solo dos o tres, o tal vez nosotros tener No factores, cómo muchos niveles. D definir número de réplicas nosotros tener a incluir, y entonces nosotros poder generar este mesa con cual en JMP es muy rápidamente y conveniente. Cuando nosotros tener a mesa, nosotros poder correr experimento, recolectar datos, poner en a mesa.
Cuando nosotros tener todo, nosotros poder ir a el próximo paso, estimación de el factores. Nosotros formular el lleno regresión modelo y estimar factor efectos. Entonces nosotros controlar cual factor es importante. Aquí tú poder ver el principal efectos parcelas, dos- forma interacción parcelas, tres- forma interacción parcelas después Siete días. Qué es valer a mencionar es eso interacción. Este es qué Phil dicho, eso el interacciones son importante. Ellos suceder en el real mundo.
Y aquí es a bien ejemplo. F o ejemplo, cuando nosotros tener algodón en el superficie, es mejor a usar No remojo. Si tú usar suelo, es mejor a remojo previo muestras. Y este es cuando nosotros quería controlar solo uno factor en a tiempo, entonces para ejemplo, llevar suelo. Y con suelo, nosotros quería recibir eso remojo previo es mejor. Con a algodón , nosotros quería usar también remojo previo, pero en eso caso es no verdadero. T su es el belleza de el interacciones. Y eso es por qué nosotros tener a llevar en consideración su salud.
Entonces, estadístico prueba. C ¡Caramba! cual efecto es importante. En JMP, nosotros poder también ver parámetro estimaciones, el efecto pruebas, y concluir cual es significativo. W gallina nosotros ver cual son no significativo, nosotros debería redefinir el modelo después goteante el no- significativo efecto y calcular estimar uno más tiempo, lineal regresión.
En eso caso, lineal regresión . Pero nosotros no puedo finalizar en eso, pero nosotros tener a también controlar suposición eso nuestro modelo es correcto, estadísticamente correcto. Entonces nosotros tener a, para ejemplo, controlar el derechos residuales de autor para normal distribución. Él poder ser hecho con el normal probabilidad gráfico de derechos residuales de autor en a JMP. Cuando nosotros ver el observaciones, derechos residuales de autor seguir el derecho línea y son en el borde rango, él medio eso es correcto, es normal distribución. Pero también nosotros poder controlar él con el prueba, con numérico prueba como Shapiro- Wilk prueba, a controlar si derechos residuales de autor seguir normal distribución, y entonces significar prueba a controlar si el significar valor es igual a cero.
Cuando nosotros finalizado eso, nosotros poder dibujar el conclusión. En mi conclusión, en mi experimento, era eso el mayoría importante factor era luz, y es efecto era acerca de ocho veces más alto que el efecto de el segundo mayoría importante. Plantas cultivado en oscuro crecer más alto que aquellos en el sol . El otro significativo factor era superficie, y I obtener el resultado eso el jardín suelo es mejor. En jardín suelo, el plantas crecer más alto. También, el cuatro factor cual I agregado, siembra densidad, también ocurrió a ser importante, pero es significado aumentó encima el tiempo.
Después el tres días, siembra densidad era no insignificante, pero después cinco días él era significativo, y después Siete días él era incluso más significativo. Entonces él aumentó con tiempo. A también en general, durante Siete días, tres diferente tres vías interacción eran significativo, cual sugiere eso todo factores interactuar en realidad juntos y nosotros no puedo interpretar a ellos por separado. Eso todo, sol, suelo, agua, todo en naturaleza es conjunto y tener alguno diálogo interno diálogo.
También, excepto de eso, I comprobado diferente físico cosas, vamos decir. Y berro cultivado adentro luz convertirse verde y desarrollado grande hojas. Mientras en oscuro, ellos eran muy amarillento, ellos eran frágil. Cuando I tocado a ellos, ellos en bancarrota abajo. E excepto eso ellos eran más alto, pero ellos eran, I quería decir, no sano. Y también raíces para plantas cultivado adentro luz ir más extenso. Aquí tú poder ver adentro… es muy difícil a ver porque raíces son blanco y algodón es blanco. Pero tú poder ver de alguna manera eso ellos son aquí laminación alrededor el raíces, y aquí allá es justo plano algodón. Con suelo, es mejor a visualizar porque es mejor a discernir la s aceite. Y nosotros poder ver eso en alguno luz, nosotros tener más extenso raíces, mientras en oscuro, ellos son muy corto.
Y a maximizar el altura después Siete días, nosotros deber usar suelo, nosotros debería remojo previo muestras, semillas, nosotros deber poner a ellos en oscuro y usar alto densidad. Aquellos son el imagen de mi resultados. Nosotros poder ver eso a lo largo de el experimentos, muestras en oscuro todo el tiempo ellos eran amarillo, ellos eran delgado, mientras en el luz del sol ellos eran saludable verde y más grueso.
Mi conclusión acerca de el diseño de experimentos, mi experiencia. Diseño de experimento es a excelente herramienta cual poder ser usado a optimizar cualquier proceso. Incluso algo como cultivado jardín berro poder ser instalado a el diseño de experimentos. Él ayuda a incrementalmente ganar conocimiento acerca de el proceso. Para ejemplo, como a mí en el comienzo, I tenía No idea cómo el densidad influenciado el altura, pero cuando I poner entonces muchos cosas, I decidido eso I ganar conocimiento eso él tiene influenciado y I tener a hacer algo acerca de él y también considerar él.
Nosotros poder también aumentar nuestro confianza acerca de nuestro nuestro resultados, y eso nuestro resultados voluntad ser en efecto estadísticamente significativo. Entonces nosotros voluntad tener No prejuicios. Nosotros saber eso interacciones son involucrado. De curso, alguno factores poder ser alias con otros, para ejemplo, en factor diseño.
Pero el ventaja de diseño de experimento es eso nosotros son consciente cual uno son aturdido, y nosotros poder dibujar adecuado conclusión basado en eso. Entonces si, para ejemplo, uno par de confundir factores aparece a ser significativo, pero nosotros no saber exactamente cual uno, nosotros saber a qué nosotros tener a enfocar en. Y también, hacer no ser asustado y desafecto en el primero intentar a no ser exitoso, tratar él como a lección y dibujar a conclusión por qué él sucedió.
D no dar arriba, pero sentarse, pensar, por qué I fallido, qué I poder hacer en otro forma, qué I poder mejorar, y hacer él y intentar uno más tiempo. Y diseño de experimento poder traer divertido con el adecuado actitud porque este experimento en realidad, en realidad tener divertido. Y como I dicho, él era Agosto, él era muy soleado, entonces él era lindo clima, lindo tiempo a gasto tiempo en el [inaudible 00:27:04] . Agradecer tú para su atención.
Sí, gracias muy mucho y gracias, Verónica.
