JMP Live 18.0 및 JMP Live 18.1의 다양한 개선 사항에 대해 자세히 알아보세요.
폴더 간 이동과 보고서 및 보고서 기반 데이터 간 이동을 간소화하여 원하는 콘텐츠를 더 쉽게 찾을 수 있도록 했습니다. 보고서 정렬 기능을 단순화하고 JMP Live 보고서를 다른 애플리케이션에 삽입하는 기능을 개선했습니다.
관리도는 어떨까요? 이제 별도의 *.jmp 테이블에서 관리도 한계값을 지원합니다. 데이터 처리 기능도 소홀히 하지 않았습니다. JMP Live에서 데이터 미리보기 기능을 개선했을 뿐만 아니라 데이터 공급자와의 협업도 더욱 간편해졌습니다. 데이터 공급자에게 특정 접근 권한을 부여하면 다양한 파일 형식(*.csv, *.json 등)으로 새 데이터를 업로드할 수 있습니다. 또한 JMP Live에서 실행되는 스크립트를 통해 데이터를 *.jmp 테이블로 변환하고 보고서를 자동으로 새로 고칠 수 있습니다. 데이터 새로 고침 스크립트에서 Python을 사용할 수 있도록 지원하는 기능도 추가했습니다.
마지막으로, JMP Live의 전반적인 관리 기능을 다음과 같이 개선했습니다.
안녕하세요. 저는 오로라 티파니 데이비스입니다. JMP Live 팀의 소프트웨어 개발자로 일하고 있습니다. 오늘은 JMP Live 버전 18과 18.1의 새로운 기능 몇 가지를 소개해 드리려고 합니다. 특히 새로운 기능에 대해서만 집중적으로 설명드리겠습니다. JMP Live에 대해 이미 알고 계신 분들이라면 아마 익숙하실 거라고 생각합니다. 하지만 혹시 처음 접하시는 분들을 위해 간단히 설명드리자면, JMP Live는 회사 서버에 호스팅되는 안전한 협업 플랫폼입니다. JMP Live를 사용하면 동료들이 JMP를 설치했는지 여부와 관계없이 JMP 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.
자, JMP Live를 열어보면서 시작해 보겠습니다. 이번 데모는 간단한 형식으로 진행될 예정입니다. 몇 가지 보고서를 보여드리겠지만, 새로운 기능이 보일 때마다 간단히 설명해 드리겠습니다. JMP Live 홈페이지에서 바로 눈에 띄는 새로운 기능이 하나 있는데, 바로 '정렬' 버튼입니다.
지금 보고서 목록을 보고 있습니다. JMP Live는 기본적으로 보고서 목록을 표시할 때 가장 최근에 업데이트된 보고서를 먼저 보여줍니다. 하지만 이제 원한다면 정렬 순서를 변경할 수 있습니다. 가장 오래된 보고서부터 표시하도록 선택할 수도 있고, 저는 알파벳순으로 정렬하는 것을 선택하겠습니다. 사용자가 선호하는 정렬 방식을 선택하면 JMP Live의 모든 곳에서 알파벳순으로 표시됩니다.
여기 다른 게 보이네요. 알림이 하나 떴는데, 알림 자체는 새로운 게 아니지만 이번 알림은 새롭습니다. 이제 댓글에서 나를 직접 언급할 수 있네요. 제가 댓글에서 언급된 것 같습니다. 자세한 내용을 확인해 봐야겠어요. 관리자가 "오로라님, 이 데이터는 4년 전 자료입니다."라고 하네요. 오른쪽 상단을 보면 이 데이터가 2020년에 게시된 것을 알 수 있습니다.
관리자가 "오로라, 이 데이터는 4년 전 것입니다. 업데이트해야 할까요? 새로 고침 기능을 추가해야 할까요? 삭제해야 할까요? 아니면 그대로 두어야 할까요? 생각해 보시고 알려주세요."라고 말합니다. 데이터 소유자가 누구인지 알아봐야겠습니다. 조쉬 로프레스티가 게시한 것 같습니다. 그와 이야기하기 전에는 아무것도 삭제하고 싶지 않습니다. 여기에 댓글을 달되, 댓글에 조쉬를 명시적으로 언급하고 싶습니다. 그래야 저처럼 그에게 알림이 가고 대화에 참여할 수 있습니다.
"Josh에게 먼저 확인해 보는 게 좋을 것 같아요." D 키를 누르겠습니다. 좀 더 천천히 확인하려면 키보드에서 @ 기호를 입력하기만 하면 됩니다. 그러면 모든 사용자 목록이 나타납니다. 입력을 시작하면 목록이 필터링되기 시작합니다. 웹사이트에서 흔히 볼 수 있는 기능이죠. 이 댓글을 제출하면 Josh에게 알림이 갑니다. JMP Live에서 댓글을 달 때 어디에서든 이 기능을 사용할 수 있습니다. 제가 보여드리는 데이터 게시물이나 보고서 게시물, 폴더 등 어떤 곳에서도 가능합니다.
잠시 다른 곳으로 이동했으니 이제 보여드릴 보고서로 넘어가겠습니다. 보고서가 있는 공동 작업 공간을 열겠습니다. 이 공동 작업 공간의 이름은 Discovery Americas 2024입니다. 이 공간에 들어서면 새로운 기능이 보이는데, 잠시 설명드리겠습니다. 새로 추가된 기능은 기록 탭과 보기 탭입니다. 조직의 JMP Live 사이트 관리자이거나 공동 작업 공간을 담당하는 경우 이 기능을 볼 수 있습니다.
사이트 전체 관리자가 아니어도 됩니다. 누군가 특정 공간의 관리자 권한을 위임했다면, 여러분도 이 탭의 내용을 볼 수 있습니다. 기록 탭에서는 공동 작업 공간에서 일어난 일들을 확인할 수 있습니다. 어떤 일이 발생했는지, 어떤 게시물에 영향을 미쳤는지, 누가 언제 했는지 등을 알 수 있죠. 아주 기본적인 정보입니다. 가장 최근의 활동이 목록 상단에 표시됩니다. 또한, 이 목록에서 내 공동 작업 공간에서 발생한 활동만 필터링할 수도 있습니다. 예를 들어, 오늘 발생한 활동만 보고 싶을 수도 있고, 더 나아가 내가 한 활동만 보고 싶을 수도 있습니다.
이 기록표를 다운로드할 수도 있습니다. '조회수' 탭은 비슷하지만, 공동 작업 공간에서 발생한 모든 활동을 보여주는 대신 공동 작업 공간에 액세스한 사용자를 보여줍니다. 누가 무엇을 언제 보았는지, 그리고 어떻게 액세스했는지(단순히 보기만 했는지, 다운로드했는지)를 확인할 수 있습니다. 기록표와 마찬가지로 필터링 및 다운로드 기능도 제공합니다.
이전에는 사이드 패널에 있던 '권한' 설정이 이제 사라졌습니다. 이 기능이 이동한 이유는 이전에는 공동 작업 공간 전체에 대한 권한을 설정할 수 있었지만, 더 이상 그렇게 할 수 없기 때문입니다. 이제 공동 작업 공간 전체에 대한 권한을 설정할 수 있을 뿐만 아니라, 폴더별로 세부적인 권한을 설정할 수도 있습니다.
제 말이 무슨 뜻인지 예를 들어 설명해 드릴게요. 여기 전체 공간에 대한 권한을 보여드리겠습니다. 모든 사용자가 이 공간의 모든 보고서를 볼 수 있는 권한을 가지고 있는 것을 확인할 수 있습니다. Aaron Andersen은 몇 가지 추가 작업을 할 수 있습니다. 다운로드도 가능하고 새로운 콘텐츠를 추가할 수도 있습니다. Josh는 이 협업 공간에서 거의 모든 작업을 할 수 있고, 저는 말 그대로 모든 작업을 할 수 있습니다.
하지만 '극비 프로젝트' 폴더의 경우, 권한을 좀 더 세분화하고 싶습니다. 권한을 상당히 줄여서 이 폴더와 그 하위 폴더에는 저와 아론만 접근할 수 있도록 설정했습니다. 아론의 접근 권한조차도 매우 제한적입니다. 반면에 같은 공간에 있는 다른 폴더는 특별한 보안 요구 사항이 없기 때문에 아무런 조치를 취하지 않았습니다. JMP Live의 기본 동작인 공간의 권한을 그대로 사용하는 것으로 충분하다고 생각합니다.
이제 제가 보여드리고 싶은 보고서들을 살펴보겠습니다. 사업을 다각화하여 노스캐롤라이나에서 와이너리 두 곳을 운영한다고 가정해 보겠습니다. 우리는 날씨, 포도 재배 상황, 그리고 와인을 담는 유리병과 관련된 몇 가지 측정값들을 추적하고 싶습니다.
먼저 지도 보고서부터 보여드리겠습니다. 이 보고서는 노스캐롤라이나주의 기온을 나타냅니다. 주 서쪽 지역에 파란색 점이 더 많이 보이는 것을 알 수 있는데, 이는 산맥 때문에 그쪽이 더 시원하다는 것을 의미합니다. JMP는 정말 복잡하고 인상적인 보고서를 생성할 수 있지만, 이 보고서는 그런 종류는 아닙니다. 아주 간단하죠. 이 보고서의 흥미로운 점은 데이터를 가져오는 방식입니다. JMP Live에서 데이터 처리 방식을 여러 가지로 개선했기 때문에 이 부분을 보여드리고 싶었습니다.
날씨 예보처럼, 저희는 이 데이터를 주기적으로 업데이트하려고 합니다. 기존 데이터 새로 고침 기능을 활용하고 있는데, 이제 JMP Live에서 새로 고침 가능한 데이터를 기반으로 하는 모든 보고서에 대해 가장 최근 업데이트 시간(2분 전)뿐만 아니라 다음 업데이트 예상 시간(약 48분 후)도 보고서 상단에 표시해 드립니다. 데이터가 48분 후에 새로 고쳐질 예정이기 때문입니다.
데이터를 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. 먼저 데이터를 찾아야 하는데요. 고객분들께서 보고서에서 데이터를 찾는 방법이 명확하지 않다는 의견을 주셨습니다. 그래서 저희는 이제 데이터를 아주 쉽게 찾을 수 있도록 개선했습니다. 측면 패널을 보시면 데이터 탭이 있습니다. 이 보고서는 Weather Observations NC라는 하나의 데이터 소스를 사용하고 있습니다. 한번 열어보겠습니다. 아주 간단한 데이터입니다. 여러 기상 관측소에서 위치와 현재 온도 등의 정보를 보고하고 있습니다.
이 데이터는 어디서 얻었냐고요? weather.gov 웹사이트에서 가져왔습니다. weather.gov는 REST API를 제공하고 있죠. 파이썬 스크립트를 작성해서 이 데이터를 가져왔습니다. 간단하게 보여드릴게요. 아주 간단합니다. 이 스크립트는 weather.gov REST API에 참여하는 노스캐롤라이나 주의 모든 기상 관측소를 찾습니다. 각 관측소에 대해 정보를 가져오려고 시도하는데, 제 경우에는 온도와 경도, 위도 정보만 가져왔습니다.
해당 관측소가 응답하지 않을 수도 있습니다. 현재 접속이 안 될 수도 있죠. 아니면 그 관측소에서 제가 요청한 모든 데이터를 제공하지 않을 수도 있습니다. 그래도 괜찮습니다. 그런 관측소는 그냥 건너뛰면 되니까요. 원하는 데이터를 찾으면 이 날씨 데이터 목록에 추가하기만 하면 됩니다. 그다지 멋진 스크립트는 아닙니다. 인상적이지도 않죠. 하지만 제가 직접 작성했고 제대로 작동하기 때문에 만족합니다. 데이터 새로 고침 스크립트에서 사용하기 위해 이 코드를 JSL로 다시 작성하고 싶지는 않거든요.
여기서 개선된 기능을 통해 JSL 데이터 새로 고침 스크립트 내에서 Python 스크립트를 실행할 수 있게 되었습니다. 어떻게 작동하는지 보여드리겠습니다. 이 데이터 포스트 설정은 이전과 거의 동일하게 작동합니다. 먼저 JMP Live에 "이 데이터를 새로 고침할 수 있도록 하고 싶습니다."라고 알려줍니다. 그런 다음 JMP Live에 "새로 고침해야 할 때 어떻게 데이터를 가져올 수 있을까요?"라고 알려주는 스크립트를 제공합니다.
선택적으로 새로 고침 일정을 설정할 수 있으며, 저는 매일 매시간 새로 고치도록 설정했습니다. 스크립트 자체를 살펴보겠습니다. 제가 방금 보여드린 파이썬 스크립트를 문자열로 감싼 다음, 새로운 JSL 명령어인 `Python Execute`를 사용했습니다.
첫 번째 매개변수는 파이썬 스크립트에 전달할 JSL 변수입니다. 제 경우에는 파이썬 스크립트가 자체적으로 충분히 작동하기 때문에 전달할 변수가 없습니다. 두 번째 매개변수는 파이썬 스크립트 실행이 완료된 후 반환받을 변수입니다. 제 경우에는 All_Weather_Data라는 리스트 하나만 반환받으면 됩니다. 마지막으로 파이썬 명령어를 문자열 형태로 전달합니다.
이제 제 JSL 스크립트는 All_Weather_Data 리스트에 접근할 수 있습니다. 제가 해야 할 일은 새로운 JMP 데이터 테이블을 만들고 열 형식을 지정하는 것뿐입니다. 저는 JSL에서 이런 작업을 하는 데 익숙해서 모든 코드를 JSL로 유지했습니다. 파이썬 스크립트는 날씨 데이터를 가져오는 본연의 역할을 수행합니다. 파이썬과 JSL 통합에 대한 자세한 내용은 JMP 스크립팅 색인을 참조하세요.
같은 폴더에 있는 다른 보고서를 살펴보겠습니다. 이 보고서는 우리 와이너리와 관련된 내용입니다. 여기에는 병 분석 자료가 있습니다. 이 분석은 병 제조에 사용되는 다양한 속성과 불량률 사이에 상관관계가 있는지 확인하기 위한 것입니다. 이 경우 실리카 함량이 높아질수록 불량률이 낮아지는 것으로 나타납니다. 열을 전환할 수 있는 기능이 있어서 다른 속성도 살펴볼 수 있습니다. 현재 불량률은 약 1.5% 수준으로, 그다지 좋지 않은 수치입니다. 공급업체들이 불량률을 낮출 수 있기를 바랍니다.
이 보고서의 근거가 되는 데이터를 살펴보겠습니다. 다시 왼쪽 사이드바의 데이터 탭으로 이동하겠습니다. 이 데이터는 어디에서 가져온 것일까요? 제목에서 알 수 있듯이, 저희 병 공급업체에서 가져온 데이터입니다. 하지만 웹 API에서 가져오는 날씨 데이터와는 달리, 병 공급업체는 웹 API를 제공하지 않습니다. 저희가 내부 데이터베이스에 접근하여 데이터를 가져올 수 있도록 공개하지 않는다는 뜻입니다. 뿐만 아니라, 병 공급업체는 JMP조차 사용하지 않기 때문에 JMP 데이터 테이블을 저희에게 제공할 리가 없습니다. 현재 그들은 저희에게 CSV 파일을 이메일로 보내주고 있을 뿐입니다.
이메일을 열어보고 누군가 새 CSV 파일을 보냈다는 것을 확인한 후, 하던 일을 멈추고 그 파일을 JMP 데이터 테이블로 변환하는 등의 번거로운 과정을 거치는 것보다 더 나은 데이터 업데이트 처리 방식을 원합니다. 특히 공급업체로부터 데이터를 제공받지만, 그 데이터가 JMP 데이터 테이블 형식이 아닌 경우를 대비한 전략을 마련했습니다.
여기 설정 부분을 살펴보겠습니다. 기존의 두 가지 옵션, 즉 JMP 데이터 테이블 업로드와 데이터 새로 고침을 통한 데이터 가져오기 외에 이제 '가져오기'라는 세 번째 옵션이 추가된 것을 확인할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 공급업체에게 특정 권한만 부여할 수 있습니다. 예를 들어, 공급업체는 여기에서 특정 폴더에 있는 데이터만 가져올 수 있도록 제한할 수 있습니다. 하지만 더 많은 작업도 가능합니다. 여기에서 JMP Live에 "이 데이터를 가져올 수 있도록 허용해 주세요"라고 지정한 다음, "공급업체로부터 어떤 파일 형식을 받아야 하나요?"라고 지정할 수 있습니다. 제 경우에는 CSV 파일이지만, Excel 파일, JSON, XML 등 다른 파일 형식도 가능합니다.
마지막으로, 공급업체가 업로드할 파일을 JMP 데이터 테이블로 변환하는 방법을 JMP Live에 알려줘야 합니다. 스크립트를 열어보죠. 여기서 작은 비밀을 하나 알려드리겠습니다. 저는 이 스크립트를 직접 작성하지 않았고, 여러분도 그럴 필요는 없습니다. JMP는 한 번 작업을 완료하면 그 작업을 재현하는 스크립트를 제공하는 기능이 매우 뛰어납니다. 공급업체가 보내준 CSV 파일이 첨부된 이메일을 다시 열어보니 데이터 테이블이 있었습니다. 그 데이터 테이블에는 소스 스크립트가 포함되어 있었고, 이 소스 스크립트가 바로 이 가져오기 스크립트로 변환된 것입니다.
물론 항상 그렇게 쉬운 건 아니지만, 대개는 아주 간단합니다. JMP의 스크립트 생성 기능을 적극 활용하시길 바랍니다. 실제로 처음 가져오기 스크립트를 설정할 때 소스 스크립트, 복사, 보기 등과 관련된 옵션들이 표시됩니다. 이는 아주 훌륭한 출발점입니다.
공급업체가 여기에 와서 데이터를 가져올 때, 항상 그렇듯이 JMP 데이터 테이블을 수동으로 업로드하든, 데이터 새로 고침 스크립트를 사용하든, 아니면 이번에 새로 추가된 가져오기 옵션을 사용하든, JMP Live에 새 데이터가 추가되면 해당 데이터를 사용하는 모든 보고서가 자동으로 새로 고쳐집니다. 데이터 가져오기가 진행되는 동안 이를 확인할 수 있도록 보고서 탭을 열어 보겠습니다.
잠시 제가 데이터 공급자라고 가정하고, 업데이트된 정보를 사용해 보겠습니다. 이제 JMP Live가 데이터 테이블 자체를 처리하고 있는 것을 확인할 수 있습니다. JMP Live는 방금 업로드한 CSV 파일을 가져와 JMP 데이터 테이블로 변환하는 데 사용한 가져오기 스크립트를 실행하고 있습니다. JMP Live는 바로 이 JMP 데이터 테이블을 사용합니다.
이제 최신 데이터가 JMP Live에 안전하게 저장되었고, 해당 데이터를 사용하는 세 가지 보고서가 모두 다시 생성되고 있습니다. 방금 전에 살펴본 보고서로 돌아가 보겠습니다. 이제 불량률이 약 1.5%에서 약 0.5%로 크게 개선된 것을 확인할 수 있습니다. 이 시스템의 장점은 모든 설정이 완료되면 시간이 오래 걸리지 않고, 공급업체는 데이터가 확보되는 대로 업데이트할 수 있으며, 워크플로를 방해하지 않는다는 점입니다.
보여드릴 보고서가 하나 더 있습니다. 바로 관리도입니다. 이 관리도는 저희가 와인을 만들기 위해 재배하는 포도에 대한 다양한 측정값을 추적하는 데 사용됩니다. 저희는 아글리아니코, 가르나차, 산지오베세 등 여러 종류의 포도를 재배합니다. 수확량, 당도, pH, 즉 산도를 측정합니다.
이건 새로운 기능이 아닙니다. JMP Live의 관리도 기능은 이미 오래전부터 제공되어 왔습니다. 여기서 새롭게 추가된 기능은 데이터와 관련된 부분입니다. 이제 JMP Live에서 관리 한계를 별도의 파일로 저장할 수 있게 되었습니다. 이 보고서는 하나가 아닌 두 개의 JMP 데이터 테이블을 사용합니다. 하나는 포도 자체에 대한 데이터를 담고 있고, 다른 하나는 관리 한계를 담고 있습니다.
지금까지 대부분의 JMP Live 사용자에게 적용되는 새로운 기능들을 살펴보았지만, JMP Live 사이트를 관리하는 사용자들을 위한 몇 가지 새로운 기능에 대해서도 잠시 이야기해 보겠습니다. 관리자라면 몇 가지 새로운 기능을 더 접하게 될 것입니다. 관리자 페이지의 사이드 패널을 하나씩 살펴보겠습니다.
걱정하지 마세요. 모든 탭에 새로운 내용이 있는 건 아니지만, 첫 번째 탭인 '서버'에는 새로운 기능이 있습니다. JMP Live 재인증이 필요한 시점을 더 쉽게 이해할 수 있도록 개선했습니다. 재인증이 필요할 때, 그 과정을 더욱 간편하게 진행할 수 있도록 했습니다. 파란색 '인증' 버튼을 클릭하면 몇 가지 간단한 단계를 거치게 됩니다. 먼저 이 요청 코드를 복사해서 jmp.com/authorize에 붙여넣으세요. 그러면 인증 코드가 생성됩니다. 이 코드를 입력하면 재인증이 완료됩니다. 정말 쉽죠?
측면 패널을 아래로 내려가다 보면, 다음으로 새로운 기능이 추가된 곳은 사용자 탭입니다. 제 동료인 마이클을 예로 들어보겠습니다. 여기서 새롭게 추가된 기능은 사용자 인터페이스를 통해 사용자를 간편하게 삭제할 수 있다는 점입니다. 사용자를 삭제할 때, 해당 사용자의 개인 식별 정보도 함께 삭제할 수 있는 옵션이 제공됩니다. 이는 유럽의 GDPR과 같은 특정 개인정보 보호 규정이 적용되는 지역에서 근무하는 경우 유용할 수 있습니다.
또 다른 새로운 기능은 특정 사용자가 속한 그룹을 확인할 수 있다는 점입니다. 기존에도 반대로 그룹에서 사용자를 찾을 수 있었는데요, 이제는 사용자에서 그룹도 쉽게 찾을 수 있습니다. 이 기능을 통해 사용자와 그룹 간의 관계를 단계적으로 파악하고 사이트 내 사용자 그룹 관계를 시각적으로 이해할 수 있어 유용합니다.
참고로, 관리자 페이지에서 보여드릴 다른 기능들과는 달리, 이 사용자 그룹 관계 탐색 기능은 사이트 전체 관리자뿐만 아니라 협업 공간 담당자에게도 제공됩니다. 협업 공간 담당자는 이러한 관계를 파악하여 자신의 공간에 대한 접근 권한을 부여할 사용자를 더 효과적으로 결정할 수 있기 때문입니다. 물론, 하나의 협업 공간만 담당하는 담당자가 사용자 및 그룹에 대한 모든 권한을 갖는 것은 아닙니다. 사용자를 삭제하는 것은 당연히 불가능합니다.
사용자 그룹 간의 관계를 탐색하는 방법을 간단히 보여드리겠습니다. 제 동료인 마이클은 JMP Live 그룹에 속해 있습니다. JMP Live 그룹에는 에릭 힐도 있습니다. 에릭 힐은 JMP Live 그룹뿐만 아니라 '에릭이라는 이름을 가진 사람들'이라는 그룹에도 속해 있습니다. '에릭이라는 이름을 가진 사람들' 그룹에는 에릭 본도 있습니다. 보시다시피 이러한 관계를 쉽게 클릭해서 확인할 수 있습니다.
측면 패널을 아래로 내려가다 보면, 다음으로 새롭게 추가된 기능은 일정 관리입니다. 얼마 전, 일정에 따라 새로 고침되는 데이터의 예시로 노스캐롤라이나(NC) 기상 관측 데이터를 보여드린 적이 있습니다. 관리자 페이지의 이 부분에서는 사이트 전체에서 발생하는 모든 데이터 새로 고침 현황을 한눈에 확인할 수 있습니다. 제 예시에서는 사이트에 데이터 새로 고침 일정이 세 개만 설정되어 있습니다. 이는 JMP 사무실에서 데모용으로 사용하는 소규모 사이트이기 때문입니다. 하지만 실제 사용 환경에서는 수백 개, 심지어 수천 개의 데이터 새로 고침 일정이 설정되어 있을 수도 있습니다.
이 대시보드는 데이터 새로 고침 일정을 한눈에 파악할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 예를 들어, 35분 후에 실행될 예정인 일정이 맨 위에 표시되고, 가장 먼 미래에 실행될 일정은 맨 아래에 표시됩니다. 이 표에는 데이터 새로 고침이 설정된 모든 게시물이 표시됩니다. 누가 설정했는지, 실행 빈도는 얼마인지, 다음 실행 날짜는 언제인지 등을 확인할 수 있습니다.
원하는 경우 여기에서 바로 일정을 편집하여 조정할 수도 있습니다. 예를 들어 데이터 새로 고침이 특정 시간에 너무 집중되는 것을 방지할 수 있습니다. 데이터 새로 고침 일정이 많은 경우 필터링 기능을 사용하면 더욱 편리합니다.
측면 패널을 따라 아래로 내려가면 로그 또는 감사 로그가 나옵니다. 이건 새로운 게 아닙니다. 감사 로그는 예전부터 있었던 기능입니다. 감사 로그 자체에 특별히 새로운 기능이 있는 건 아닙니다. 하지만 수십만 건, 어쩌면 수백만 건에 달하는 감사 로그 기록을 다운로드해 본 경험이 있다면 사용자 경험이 그다지 만족스럽지 않았을 겁니다.
저희는 사용자 경험을 개선하기 위해 많은 노력을 기울였습니다. 이제 대량의 감사 로그 기록을 다운로드할 경우, 처리 중임을 즉시 알려드립니다. 또한, 진행률 표시줄을 통해 예상 소요 시간을 확인할 수 있습니다.
이번 데모에서 많은 내용을 다뤘으니 간단히 요약해 보겠습니다. 이제 모든 JMP Live 사용자는 정렬 기능을 사용할 수 있으며, 원하는 정렬 방식을 선택하면 변경할 때까지 모든 곳에 적용됩니다. 또한 모든 사용자는 동료를 @멘션할 수 있습니다. @멘션되면 해당 대화로 바로 연결되는 링크가 제공되므로 바로 대화에 참여할 수 있습니다.
관리도를 게시하는 사용자라면 JMP Live에서 이제 별도의 파일에 관리 한계를 저장할 수 있다는 사실에 기뻐할 것입니다. 보고서에서 데이터를 찾는 것과 데이터에서 보고서를 찾는 것이 더욱 쉬워졌습니다. 데이터 새로 고침 스크립트를 작성하는 사용자라면 이제 새로 고침 스크립트 내에서 Python 코드를 실행할 수 있다는 점을 반길 것입니다.
이제 데이터 공급자에게 매우 구체적인 액세스 권한을 설정하여 JMP Live에서 특정 폴더에만 데이터를 가져오고 다른 작업은 전혀 하지 않도록 할 수 있습니다. 가져오기 파일 형식과 공급자가 업로드한 파일을 JMP 데이터 테이블로 변환하는 방법을 JMP Live에 알려주는 스크립트만 제공하면 됩니다. 스크립트를 작성할 때는 데이터 테이블 소스 스크립트부터 시작하는 것이 좋습니다. 가능한 한 JMP의 스크립트 자동 생성 기능을 적극 활용하세요.
공동 작업 공간 관리자는 이제 해당 공간에서 발생한 활동 내역과 접근 기록을 확인할 수 있습니다. 두 경우 모두, 이러한 표는 필터링하여 다운로드할 수 있습니다. 더 이상 공간 전체에 대한 권한 설정에만 국한되지 않고, 원하는 경우 특정 폴더에 대한 권한을 세부적으로 설정할 수 있습니다.
JMP Live 관리자를 위한 몇 가지 새로운 기능과 개선 사항이 있습니다. JMP Live 재인증 절차가 더욱 간편해졌습니다. 사용자 삭제 기능이 내장되어 있으며, GDPR과 같은 규정에 따라 사용자의 개인 식별 정보를 삭제해야 하는 경우에도 이를 지원합니다.
사용자와 그룹 간의 관계를 더 쉽게 탐색할 수 있도록 개선했습니다. Active Directory 서버에서 사용자와 그룹을 동기화하는 기능을 추가했습니다. 이제 JMP Live 사이트 전체의 데이터 새로 고침 일정을 검토하거나 편집할 수 있으며, 대용량 감사 로그 다운로드 문제도 해결되었습니다.
짧은 시간 안에 많은 내용을 다뤘네요. 함께해 주셔서 감사합니다. 이번 컨퍼런스의 다른 온디맨드 영상들도 시청해 보시길 권해드립니다. 감사합니다. 좋은 하루 보내세요. 안녕히 계세요.
