我是 菲尔 和 和 我是 加入 经过 维罗妮卡 和 是 去 到 讲话 关于 a 乐趣 实验 那 我们 放 向上 作为 a 竞赛 和 这 主意 那 它是 播种 这 种子 的 爱 为了 设计 的 实验。 和 它是 全部 关于 生长 豆瓣菜， 哪个 我是 当然 许多 的 你 将要 有 完毕 什么时候 你 是 在 学校 或者 在 家。 和 有 a 问题， I 思考， 在 如何 我们 教育 我们的 年轻的 科学家。
T 他的 是 已采取 从 这 英国 广播 公司的 咬 尺寸 为了 钥匙 阶段 2， 所以 为了 年轻的 科学家。 这 课程 在 这 团结的 王国， 在 至少， 讲述 人们 关于 这 公平的 测试 主意。 和 那 是 什么时候 你 是 测试 某物， 你 需要 到 制作 当然 它 是 a 公平的 测试。 到 做 这， 一切 应该 是 这 相同的 除了 这 事物 你 是 测试。 所以 是 仅有的 允许 到 改变 一 事物 在 a 时间。
和 那就是 不是 荒谬的。 它是 不是 一定 错误的， 但 它是 不是 全部 的 这 真相 作为 出色地。 它是 不是 一定 这 最好的 方式 什么时候 你 来 到 实验 在 商业的 研发 和 行业。 T 他 结果 的 这， 如果 我们 接受 那 是 仅有的 去 到 测试 一 事物 在 a 时间， 我们来吧 想象 是 实验 到 理解 什么 影响 这 高度 的 花园 豆瓣菜， 和 我们 想 到 理解 是什么 这 影响 的 光 状况， 阳光 或者 黑暗的。
是 漂亮的 当然 那就是 去 到 有 一个 影响， 但 我们会 喜欢 到 理解 什么 它 是。 是什么 这 影响 的 这 生长 中等的 无论 我们 生长 在 土壤 或者 在 棉布 羊毛？ 再次， 我们 思考 它是 大概 去 到 有 一个 影响。 我们会 喜欢 到 实验 到 理解 或者 量化 这 影响。 T 他 公平的 测试 方式 的 正在做 这 会 是 到 拿 控制 状况。 所以 我们 生长 一些 豆瓣菜 在 阳光 和 在 土壤。 和 然后 我们 做 a 公平的 测试。 我们 只是 改变 一 事物。
所以 为了 公平的 测试 1、 我们 改变 这 生长 中等的 到 棉布 羊毛， 和 我们 看 什么 这 影响 是。 为了 公平的 测试 二， 到 理解 这 影响 的 光 状况， 我们 改变 到 黑暗的 和 我们 保持 一切 别的 这 相同的。 我们 保持 我们的 其他 因素 这 相同的。 T 他的 会 是 美好的， 公平的 测试 会 是 美好的， 除了 自然 不 一定 玩 经过 那些 规则。 自然 不 玩 公平的 全部 这 时间。 和 什么 我们 应该 真的 是 正在做 在 这 情况 是 a 设计 实验。 和 在 这 案件， 我们 会 测试 全部 可能的 组合。 W e 不会 只是 是 变化 一 事物 在 a 时间， 我们会 制作 当然 我们 测试 全部 这 可能的 组合 ， 我们 已更改 全部 这 因素 根据 到 a 战略。
和 什么 这 启用 我们 到 做 是 获得 a 更富有 理解。 所以 我们 能 理解 事物 喜欢 互动 之间 因素。 和 为了 这 豆瓣菜 实验， 我们 能 看 这 高度 在 天 五 后 五 天 的 生长， 是 寻找 在 这 影响 的 光 健康）状况， 阳光 或者 黑暗的。 和 我们 能 看 那 这 影响 的 光， 无论 它是 阳光 或者 黑暗的， 是 依赖 在 这 生长 中等的。
F 或者 土壤， 我们 是 看到 a 大 不同之处 之间 黑暗的 和 阳光 比 我们 是 和 棉布 羊毛。 这 是 一个 相互作用。 我们 能 仅有的 理解 这些 互动 什么时候 我们 使用 设计 实验， 和 这些 是 经常 批判的 在 商业的 研发。 所以 什么 我们 需要 是 一些 乐趣 方式 的 介绍 这些 想法 到 年轻的 学生， 到 学生 的 任何 年龄。
现在， 让 我 去 到 a 题外话 在哪里 我们 得到 这 姓名 的 这 讲话 从。 它是 从 a 歌曲 经过 a 团体 称为 眼泪 为了 恐惧。 它是 不是 a 非常 新的 歌曲， 所以 如果 你是 年轻的， 你 可能 不是 有 听到 它。 如果 你是 a 少量 年纪较大的 你会 大概 知道 它 因为 它 曾是 提名 为了 这 最好的 后现代主义 视频 在 这 MTV 音乐 奖项 30 奇怪的 年 前， 任何 最好的 后现代主义 视频 方法。
这 第一的 线 是， 高的 时间 我们 制作 a 站立 和 摇晃 向上 这 浏览 的 这 常见的 男人。 I 不 知道 如果 I 喜欢 那 第一的 线 非常 很多， 但 I 思考 它是 合适的 这里。 我们会 喜欢 到 摇 向上 人们的 浏览 关于 如何 我们 应该 做 实验， 如何 我们 应该 改变 这 因素 在 一个 实验。 I 曾是 a 小的 少量 担心的 那 这 是 a 英国 乐队 那 人们 可能 不是 有 听到 的 眼泪 的 恐惧， 可能 不是 有 听到 的 这 歌曲。 所以 I 看起来 在 这 数据 和 实际上 I 成立 那 它 曾是 a 全世界 打 和 特别 大的 在 加拿大。 它 达到 数字 一 那里 在 1989年。
这 豆瓣菜 实验， 如何 做过 这 开始？ 出色地， 我的 同事， 迈克尔， 在 营销 这里 在 JMP， 想知道 如果 我们 可以 制作 a 乐趣 实验 出去 的 生长 花园 豆瓣菜。 那 之前没有 发生 到 我。 什么时候 I 第一的 听到 这， I 想法， 那就是 a 杰出的 主意。 什么 我们 通缉 到 做 曾是 创造 一个 实验 那就是 简单的 足够的 为了 任何人， 为了 实验者 的 全部 年龄， 年轻的 实验者们， 老的 实验者。 我们 通缉 它 到 是 简单的 足够的 你 可以 做 它 在 家。 一 的 这 挑战 和 未来 向上 和 好的 示例 的 设计 的 实验 是， 科学 是 一般来说 昂贵的。
测量 这 输出 的 你的 科学 实验 经常 需要 真的 昂贵的 乐器。 所以 我们 通缉 某物 那 曾是 简单的 和 便宜的 到 做。 和 我们 通缉 它 到 是 一个 有趣的 方式， 只是 a 乐趣 方式 到 介绍 这 钥匙 概念 的 统计 设计 的 实验。 W e 没有 想 它 到 是 难的， 我们 没有 想 你 到 有 到 做 很多 的 非常 复杂的 分析。 我们 通缉 它 到 是 非常 即时 和 乐趣 方式 的 介绍 这些 想法。
I 做过 一些 实验 在 这 和 家庭 研究 厨房 这里 和 一些 助理。 I 有 我的 八- 年- 老的 女儿 和 我的 15- 年- 老的 女儿 帮助 我 和 这。 我的 12- 年- 老的 女儿 曾是 也 忙碌的 观看 DOC， I 思考。 和 它 曾是 非常 成功的。 他们 有 a 好的 时间 正在做 它， I 思考， 和 它 开始 一些 有趣的 讨论。
W e 做过 这 实验 和 我们 放 向上 这 实验 所以 那 我们 是 生长 一些 的 他们 在 土壤， 一些 的 他们 在 棉布， 一些 的 他们 在 黑暗的， 一些 的 他们 在 光 状况。 和 我的 八- 年- 老的 孩子 说， “出色地， 爸爸， 它 会 有 到过 更轻松 如果 我们 只是 放 全部 这 土壤 一个 在 这 黑暗的 和 全部 这 棉布 一个 在 这 光。”
I 没有 说 任何事物， 所以 I 等待 为了 我的 15- 年- 老的 到 回应。 她 说， “出色地， 但 然后 我们 不会 知道 如果 它 曾是 这 土壤 或者 如果 它 曾是 这 黑暗的 那 有 这 影响。” 这 是 a 非常漂亮 简洁的 方式 的 描述 令人困惑。 这 曾是 a 非常 自豪的 片刻 为了 我 作为 a 父母 那 一 的 我的 孩子们 可以 解释 这 概念 的 混淆 在 a 很多 更多的 简洁 方式 比 I 有 曾经 管理 到 做。
和 我们 得到 伟大的 数据。 T 他 15- 年- 老的 丢失的 兴趣 后 我们会 放 它 向上， 但 我的 八- 年- 老的 女儿 携带 在 和 这 实验， 观察 它 超过 a 数字 的 天。 W e 测量 这 高度 的 这 最高 植物 在 每个 锅， 实际上 之内 每个 隔间 的 一个 蛋 盒子。 W e 测量 那些 和 她 采取 全部 这 测量 和 我们 得到 一些 真的 好的 质量 数据。
让 我 只是 展示 你 第一的 的 全部， 尽管， 这 实际的 实验。 T 三 因素， 我们 测试 基底， 土壤 或者 棉布 羊毛， 这 光 状况， 黑暗的 或者 光， 和 我们 用过的 清楚的 或者 卷曲 豆瓣菜 类型。 我们 得到 二 不同的 类型 的 豆瓣菜 种子。
和 这 是 a 二- 到- 这 三 满的 阶乘 为了 那些 美国能源部 书呆子 出去 那里。 和 我们已经 复制 在 这 二 到 这 三 减 一 一半 阶乘 那里。 所以 那 给予 我们 12 跑， 12 锅， 哪个 作品 出色地 因为 在 这 英国 在 至少， 蛋 盒子 一般来说 来 在 六。 所以 我们 可以 使用 二 蛋 盒子 到 做 这些 12 运行。
和 作为 I 说， 这 数据 曾是 非常 好的。 我们 能 做 一些 简单的 分析。 这 是 一 的 这 事物 I 喜欢 关于 它， 是 那 我们 能 只是 看 在 这 一个 那 是 生长 在 这 光 和 这 一个 在 这 黑暗的 和 看 如何 这 高度 是 不同的 后 七 天。 和 它是 非常 引人入胜的， 有 a 非常 大的 不同之处。
它 不是 真的 这 不同之处 那 I 曾是 一定 期待， 和 它 曾是 一个 有趣的 惊喜 到 全部 的 这 实验者 参与其中。W e 能 做 一些 简单的 分析， 只是 一些 简单的 视觉效果。 我们开始吧 只是 阴谋 这 高度 相对 光 状况。 和 再次， 你 能 看 这 大的 影响 那里， 大的 影响 的 基底， 非常 小的 影响 的 豆瓣菜 类型 那里。 所以 介绍 这些 简单的 分析， 和 然后 我们 能 明显地 拿 它 到 a 更大的 等级 的 精致， 建造 a 满的 统计 模型。
和 那 带来 我们 到 这 分析器， 哪个 I 思考 是 只是 这样的 a 伟大的 方式 的 理解 设计 的 实验 和 统计 模型。 非常 强大的， 令人信服的 方式 到 理解 这 效果 的 每个 因素 和 互动 之间 因素 作为 出色地。 I f 我们 看 在 天 七， 我们 能 看 有 一个 相互作用 之间 光 状况 和 我们的 基底。 和 我们 能 拿 它 到 一个 甚至 更大的 等级 的 复杂 因为 这 是 实际的 功能性 数据。
I f 你是 感兴趣的 在 功能 数据 探险家， 出色地， 这 是 a 伟大的 例子 数据 放 因为 是 收集 这 高度 数据 作为 a 功能 的 时间 为了 每个 的 这 跑步 的 我们的 实验。 W e 能 使用 功能 数据 探索者 和 功能 美国能源部 到 理解 如何 这 因素 影响 这 形状 的 这 生长 曲线。
我们 能 看 这 迅速的 生长 和 土壤 相对 棉布 羊毛。 我们 能 看 这 迅速的 生长， 增加 速度 的 生长 在 这 黑暗的， 和 实际上 这 事实 那 它是 开始 到 这 离开 向 这 结尾 的 这 实验 这里。 I 曾是 真的 高兴极了 和 如何 这 实验 去了。 它 曾是 非常 简单的 到 做， 非常 引人入胜的， 真的 准确的 结果。 它是 所以 难的 到 寻找 实验 那 人们 能 做 在 家 在哪里 他们 能 得到 一个 准确的， 连续的 定量 回复 出去 那 他们 能 措施 只是 和 a 塑料 统治者 在 这 案件。
我们 去 前方 和 做过 这 作为 a 竞赛。 I 写道 a 博客 邮政 关于 它， 哪个 出色地 提供 这 关联 到 那 作为 出色地。 W e 跑 这 最后的 夏天， 夏天 的 2022年。 我是 去 到 介绍 下一个 我们的 竞赛 优胜者， 维罗妮卡。 我已经 还 完毕 一些 视觉效果 的 维罗妮卡的 结果 在 JMP 民众。
出色地 分享 这 关联 到 那 作为 出色地 所以 你 能 实际上 看 维罗妮卡的 数据， 下载 这 数据 你自己 如果 你 日志 进入 JMP 民众 和 看 这 结果 为了 你自己。 但 现在， 维罗妮卡 是 去 到 展示 你 什么 她 成立 在 这 豆瓣菜 实验 和 这 感人的 结果 那 她 得到 那 意思是 她 曾是 这 竞赛 优胜者。 I 思考 你是 在 沉默的， 维罗妮卡。
感谢 你， 菲尔 为了 介绍 我。 I 会 喜欢 到 分享 和 你 我的 经验 在 a 竞赛， 我的 经验 关于 设计 的 实验， 关于 这 种植 的 这 豆瓣菜。 T 他 主要的 目的 的 这 挑战 曾是 到 介绍 设计 的 实验 到 研究人员 到 工程师们 到 学生， 到 任何 的 这 人们。 但 还 在 那 实验， 我们 有 到 查看 和 设计 的 实验 什么 因素 有 影响 在 这 健康 的 这 花园 产品。
T 母鸡 定义 因素 经过 这 组织者， 菲尔 , 那里 共有三人 因素。 它 曾是 这 表面。 W e 使用 棉布 羊毛， 和 g 阿登 土壤。 然后 这 第二 因素 曾是 光 状况。 所以 我们 植物 花园 豆瓣菜 在 阳光 和 在 这 黑暗的。 和 还 我们 有 到 查看 什么 影响 有 到过 浸泡 在 这 高度。
什么 曾是 我的 第一的 印象？ 作为 菲尔 说， 他们 通缉 实验 到 是 简单的 足够的 为了 所有人。 但 I 曾是 不是 所以 确信 在 这 开始 因为 什么时候 采取 a 看 在 我的 以前的 实验 和 种植， 它 曾是 不是 所以 好的。 所以 I 没有 预计 那 我的 花园 豆瓣菜 行动 在 不同的 方式。 和 I 不是 错误， I 不是 错误的。 我的 第一的 结果 是 好的。
第一的 的 全部， I 放 所以 许多 种子 在 一 点 那 这 预 浸泡 样品 变得 a 壳。 一些 贝壳的种类。 他们 没有 发芽 , 所以 I 不 收到 任何 植物。 而且， 我的 蛋 盒子 曾是 破碎的 经过 这 水， 哪个 能 是 已见 这里。 它 曾是 破碎的。 还， 一些 标记 曾是 损毁 和 I 锯 不 数字 的 点。 和 还 这 土壤 已迁移 从 一 洞 到 这 邻近的 一。 I t 曾是 混合 和 这 棉布， 尤其 什么时候 I 放 这 水 在 这 土壤， 它 曾是 不是 好的。
后 我的 第一的 失败， I 驾驶 一些 结论 为什么 I 已收到 a 失败。 第一的 的 全部， I 决定 到 使用 塑料 浓缩咖啡 杯子 反而 的 这 纸 杯子 因为 塑料 是 更好的 比 水。 使用 较少的 数字 的 种子 在 每个 洞。 不 放 作为 许多 作为 I 能， 但 做 它 聪明地。 和 还 在 这 片刻， I 来 到 主意 到 或许 添加 这 第四 因素 到 我的 实验， 密度 的 这 种子。 还， I 通缉 到 查看 不是 仅有的 如何 表面， 光 健康）状况， 和 浸泡 影响 这 高度， 但 还 这 密度 的 种子。 I 放 二 级别， 低的 和 高的。
在 低的 密度， I 使用 20 种子 和 均匀地 传播 他们 在 a 杯子。 在 高的 密度， I 采取 40 种子 和 尝试 到 放 每一个 在 这 中间 的 这 杯子，所以是 [听不清 00:16:09] . M y 设计 有 四 因素。 每个 因素 有 二 级别。 I 用过的 a 满的 阶乘 设计 作为 a 设计 时间。 I 已收到 16 数字 的 治疗方法 2 到 这 力量 的 4.
I 决定 到 复制 八 治疗 在 命令 到 收到 变异性 和 是 有能力的 到 估计 一些 标准 偏差 和 所以 在。 I n 全部的， I 已收到 24 测试 运行。 实验 曾是 完毕 在 八月 什么时候 它 曾是 非常 温暖的， 所以 它 曾是 好的 天气 为了 a 种植 和 存在 a 园丁。 好的， 那些 是 我的 结果。 这里 我们 能 看 设计 桌子 和 全部 因素， 测试 跑步 24. 这里 I 放 这 高度 后 三， 五， 和 七 天。
在 那 桌子， 你 能 看 这 因素 影响 估算 后 七 天。 我们 能 结尾 和 这 大胆的 字体。 I 标记 变量， 因素 哪个 I 成立 到 是 统计学上 重要的， 和 它 曾是 表面， 光， 密度。 浸泡 发生 不是 到 是 重要的， 但 独自的 作为 a 主要的 影响 仅有的。
它 发生 到 是 重要的 在 二 因素 互动。 T 他 相互作用 之间 表面 和 浸泡 和 这 光 发生 到 是 重要的， 所以 我们 不能 认为 那 这 浸泡 是 不是 重要的。 还， 二 三方 互动 是 重要的， 四- 方式 相互作用 不是 重要的。 N 现在 I 会 喜欢 到 展示 你 一些 管道 和 一些 步骤 哪个 I 用过的 在 我的 设计 实验。 I 思考 那 它是 相当 a 好的 方法 哪个 每个人 能 使用 在 这 实验。
第一的 的 全部， 我们 有 到 产生 这 设计。 作为 a 第一的 步， 我们 将 定义 什么 因素 我们 想 到 查看 和 什么 级别。 和 什么时候 我们 放 它， 我们 有 到 选择 设计 类型， 因为 通常 选择 这 类型 是 依赖 在 这 因素， 如何 许多 因素 我们 有， 或者 是 仅有的 二 或者 三， 或者 或许 我们 有 不 因素， 如何 许多 级别。 D 定义 数字 的 复制品 我们 有 到 包括， 和 然后 我们 能 产生 这 桌子 和 哪个 在 JMP 是 非常 迅速地 和 方便的。 什么时候 我们 有 a 桌子， 我们 能 跑步 实验， 收集 数据，放入 在 a 桌子。
什么时候 我们 有 一切， 我们 能 去 到 这 下一个 步， 估算 的 这 因素。 我们 制定 这 满的 回归 模型 和 估计 因素 效果。 所以 我们 查看 哪个 因素 是 重要的。 这里 你 能 看 这 主要的 效果 地块， 二- 方式 相互作用 地块， 三- 方式 相互作用 图表 后 七 天。 什么 它是 值得 到 提到 是 那 相互作用。 这 是 什么 菲尔 说， 那 这 互动 是 重要的。 他们 发生 在 这 真实的 世界。
和 这里 它是 a 好的 例子。 F 或者 例子， 什么时候 我们 有 棉布 在 这 表面， 它是 更好的 到 使用 不 浸泡。 如果 你 使用 土壤， 它是 更好的 到 预浸泡 样品。 和 这 是 什么时候 我们 会 查看 仅有的 一 因素 a 时间， 所以 为了 例子， 拿 土壤。 和 和 土壤， 我们 会 收到 那 预索金 是 更好的。 和 a 棉布 , 我们 会 使用 还 预先浸泡 但 在 那 案件 它是 不是 真的。 T 他的 是 这 美丽 的 这 互动。 和 那就是 为什么 我们 有 到 拿 进入 考虑 他们的 健康。
然后， 统计 测试。 C 真是见鬼了 哪个 影响 是 重要的。 在 JMP， 我们 能 还 看 范围 估计值 这 影响 测试， 和 结束 哪个 是 重要的。 W 母鸡 我们 看 哪个 是 不是 重要的， 我们 应该 重新定义 这 模型 后 下降 这 非 重要的 影响 和 计算 估计 一 更多的 时间， 线性 回归。
在 那 案件， 线性 回归 . 但 我们 不能 结束 在 那， 但 我们 有 到 还 查看 假设 那 我们的 模型 是 正确的， 统计学上 正确的。 所以 我们 有 到， 为了 例子， 查看 这 残差 为了 普通的 分配。 它 能 是 完毕 和 这 普通的 可能性 图形 的 残差 在 a JMP。 什么时候 我们 看 这 观察结果， 残差 跟随 这 直的 线 和 是 在 这 边界 范围， 它 方法 那 它是 正确的， 它是 普通的 分配。 但 还 我们 能 查看 它 和 这 测试， 和 数值 测试 喜欢 夏皮罗- 威尔克 测试， 到 查看 如果 残差 跟随 普通的 分配， 和 然后 意思是 测试 到 查看 如果 这 意思是 价值 是 平等的 到 零。
什么时候 我们 完成的 那， 我们 能 画 这 结论。 在 我的 结论， 在 我的 实验， 曾是 那 这 最多 重要的 因素 曾是 光， 和 它是 影响 曾是 关于 八 时代 更高 比 这 影响 的 这 第二 最多 重要的。 植物 栽培 在 黑暗的 生长 更高 比 那些 在 太阳 . 这 其他 重要的 因素 曾是 表面， 和 I 获得 这 结果 那 这 花园 土壤 是 更好的。 在 花园 土壤， 这 植物 生长 更高。 还， 这 第四 因素 哪个 I 额外， 播种 密度， 还 发生 到 是 重要的， 但 它是 意义 增加 超过 这 时间。
后 这 三 天， 播种 密度 曾是 不是 微不足道， 但 后 五 天 它 曾是 重要的， 和 后 七 天 它 曾是 甚至 更多的 重要的。 所以 它 增加 和 时间。 A 也 在 一般的， 期间 七 天， 三 不同的 三方 相互作用 是 重要的， 哪个 建议 那 全部 因素 相互影响 真的 一起 和 我们 不能 解释 他们 分别地。 那 全部， 太阳， 土壤， 水， 一切 在 自然 是 合并 和 有 一些 对话 内 对话。
还， 除了 的 那， I 已检查 不同的 身体的 事物， 我们来吧 说。 和 豆瓣菜 栽培 里面 光 变得 绿色的 和 发达 大的 树叶。 然而 在 黑暗的， 他们 是 非常 淡黄色， 他们 是 脆弱的。 什么时候 I 感动 他们， 他们 打破 向下。 E 除了 那 他们 是 更高， 但 他们 是， I 会 说， 不是 健康。而且 还 根 为了 植物 栽培 里面 光 去 更长。 这里 你 能 看 里面… 它是 非常 难的 到 看 因为 根 是 白色的 和 棉布 是 白色的。 但 你 能 看 不知何故 那 他们 是 这里 滚动 大约 这 根部， 和 这里 那里 是 只是 清楚的 棉布。 和 土壤， 它是 更好的 到 可视化 因为 它是 更好的 到 辨别 s 油。 和 我们 能 看 那 在 一些 光， 我们 有 更长 根部， 然而 在 黑暗的， 他们 是 非常 短的。
和 到 最大化 这 高度 后 七 天， 我们 将 使用 土壤， 我们 应该 预浸泡 样品 种子 我们 将 放 他们 在 黑暗的 和 使用 高的 密度。 那些 是 这 图片 的 我的 结果。 我们 能 看 那 自始至终 这 实验， 样品 在 黑暗的 全部 这 时间 他们 是 黄色的， 他们 是 薄的， 然而 在 这 阳光 他们 是 健康 绿色且更浓密。
我的 结论 关于 这 设计 的 实验， 我的 经验。 设计 的 实验 是 a 伟大的 工具 哪个 能 是 用过的 到 优化 任何 过程。 甚至 某物 喜欢 栽培 花园 豆瓣菜 能 是 适配 到 这 设计 的 实验。 它 帮助 到 逐步地 获得 知识 关于 这 过程。 为了 例子， 喜欢 我 在 这 开始， I 有 不 主意 如何 这 密度 影响 这 高度， 但 什么时候 I 放 所以 许多 事物， I 决定 那 I 获得 知识 那 它 有 影响 和 I 有 到 做 某物 关于 它 和 还 考虑 它。
我们 能 还 增加 我们的 信心 关于 我们的 我们的 结果， 和 那 我们的 结果 将要 是 的确 统计学上 重要的。 所以 我们 将要 有 不 偏见。 我们 知道 那 互动 是 涉及。 的 课程， 一些 因素 能 是 别名 和 其他的， 为了 例子， 在 因素 设计。
但 这 优势 的 设计 的 实验 是 那 我们 是 意识到的 哪个 一 是 困惑的， 和 我们 能 画 恰当的 结论 基于 在 那。 所以 如果， 为了 例子， 一 一对 的 混杂 因素 出现 到 是 重要的， 但 我们 不 知道 确切地 哪个 一， 我们 知道 到 什么 我们 有 到 重点 在。 和 还， 做 不是 是 害怕的 和 心怀不满的 在 这 第一的 尝试 到 不是 是 成功的， 对待 它 作为 a 课 和 画 a 结论 为什么 它 发生了。
D 不 给 向上， 但 坐， 思考， 为什么 I 失败的， 什么 I 能 做 在 其他 方式， 什么 I 能 提升， 和 做 它 和 尝试 一 更多的 时间。 和 设计 的 实验 能 带来 乐趣 和 这 恰当的 态度 因为 这 实验 真的吗， 真的 有 乐趣。 和 作为 I 说， 它 曾是 八月， 它 曾是 非常 阳光明媚， 所以 它 曾是 好的 天气， 好的 时间 到 开支 时间 在 这 [听不清 00:27:04] . 感谢 你 为了 你的 注意力。
是的， 谢谢 非常 很多 和 谢谢， 维罗妮卡。
