私は フィル と そして 私は 参加しました による ベロニカ、 そして だった 行く に 話す について a 楽しい 実験 それ 私たちは セット 上 として a 競争 と の アイデア それ その 種まき の 種子 の 愛 のために デザイン の 実験。 そして その 全て について 成長 クレソン、 どれの 私は もちろん 多くの の あなた 意思 持っている 終わり いつ あなた だった で 学校 または で 家。 そして そこには a 問題、 I 考える、 で どうやって 私たちは 教育する 私たちの 若い 科学者たち。
T 彼の は 撮影済み から の イギリス 放送 企業の 噛む サイズ のために 鍵 ステージ 2、 それで のために 若い 科学者たち。 の カリキュラム で の ユナイテッド 王国、 で 少しでも、 伝える 人々 について これ 公平 テスト アイデア。 そして それ は いつ あなた は テスト 何か、 あなた 必要 に 作る もちろん それ は a 公平 テスト。 に する これ、 すべて すべき なれ の 同じ を除外する の もの あなた は テスト中。 それで だった のみ 許可された に 変化 1つ もの で a 時間。
そして それは ない ばかげている。 その ない 必然的に 間違っている、 しかし その ない 全て の の 真実 として 良い。 その ない 必然的に の 最高 方法 いつ あなた 来る に 実験 で コマーシャル 研究開発 そして 業界。 T 彼 結果 の これ、 もし 私たちは 受け入れる それ だった のみ 行く に テスト 1つ もの で a 時間、 さあ 想像する だった 実験する に 理解する 何 影響する の 身長 の 庭 クレソン、 そして 私たちは 欲しい に 理解する 何ですか の 効果 の ライト 条件、 日光 または 暗い。
だった かわいい もちろん それは 行く に 持っている 1 効果、 しかし 私たちは のように に 理解する 何 それ は。 何ですか の 効果 の の 成長 中くらい かどうか 私たちは 育つ の上 土壌 または の上 コットン ウール？ また、 私たちは 考える その おそらく 行く に 持っている 1 効果。 私たちは のように に 実験 に 理解する または 定量化する の 効果。 T 彼 公平 テスト 方法 の 行う これ だろう なれ に 取る コントロール 条件。 それで 私たちは 育つ いくつかの クレソン で 日光 そして の上 土壌。 そして それから 私たちは する a 公平 テスト。 私たちは ただ 変化 1つ もの。
それで のために 公平 テスト 1、 私たちは 変化 の 成長 中くらい に コットン ウール、 そして 私たちは 見る 何 の 効果 は。 のために 公平 テスト 二、 に 理解する の 効果 の ライト 条件、 私たちは 変化 に 暗い そして 私たちは 保つ すべて それ以外 の 同じ。 私たちは 保つ 私たちの 他の 要素 の 同じ。 T 彼の だろう なれ 大丈夫、 公平 テスト だろう なれ 大丈夫、 を除外する 自然 しない 必然的に 遊ぶ による それらの ルール。 自然 しない 遊ぶ 公平 全て の 時間。 そして 何 私たちは すべき 本当に なれ 行う で これ 状況 は a デザイン 実験。 そして で これ 場合、 私たちは だろう テスト 全て 可能 組み合わせ。 W e しないだろう ただ なれ 変化 1つ もの で a 時間、 私たちは 作る もちろん 私たちは テスト済み 全て の 可能 組み合わせ 、 私たちは 変更しました 全て の 要因 によると に a 戦略。
そして 何 これ 有効にする 私たち に する は 得 a より裕福な 理解。 それで 私たちは できる 理解する もの のように 相互作用 間 要因。 そして のために これ クレソン 実験、 私たちは できる 見る の 身長 で 日 五 後 五 日 の 成長、 だった 探しています で の 効果 の ライト 状態、 日光 または 暗い。 そして 私たちは できる 見る それ の 効果 の ライト、 かどうか その 日光 または 暗い、 は 依存 の上 の 成長 中くらい。
F または 土壌、 私たちは は 見る a 大きい 違い 間 暗い そして 日光 よりも 私たちは は と コットン ウール。 これ は 1 交流。 私たちは できる のみ 理解する これら 相互作用 いつ 私たちは 使用 デザイン 実験、 そして これら は 頻繁 致命的 で コマーシャル 研究開発。 それで 何 私たちは 必要 は いくつかの 楽しい 方法 の 紹介 これら アイデア に 若い 学生、 に 学生 の どれでも 年。
今、 させて 自分 行く に a 余談 どこ 私たちは 手に入れた の 名前 の これ 話す から。 その から a 歌 による a グループ 呼ばれる 涙 のために 恐怖。 その ない a とても 新しい 歌、 それで もし あなたは 若い、 あなた 5月 ない 持っている 聞いた それ。 もし あなたは a 少し 年上の、 あなたは おそらく 知る それ なぜなら それ だった ノミネートされた のために の 最高 ポストモダン ビデオ で の MTV 音楽 受賞 30 奇数 年 前、 何でも 最高 ポストモダン ビデオ 手段。
の 初め ライン は、 高い 時間 私たちは 作る a 立つ そして 震えた 上 の 閲覧数 の の 一般 男。 I しないで 知る もし I のように それ 初め ライン とても 多くの、 しかし I 考える その 適切な ここ。 私たちは のように に 振る 上 人々の 閲覧数 について どうやって 私たちは すべき する 実験、 どうやって 私たちは すべき 変化 の 要因 で 1 実験。 I だった a 少し 少し 心配している それ これ は a イギリス バンド それ 人々 5月 ない 持っている 聞いた の 涙 の 恐怖、 5月 ない 持っている 聞いた の これ 歌。 それで I 見た で の データ そして 実は I 見つかった それ それ だった a 世界中で 打つ そして 特に 大きい で カナダ。 それ 到達した 番号 1つ そこには で 1989年。
の クレス 実験、 どうやって した これ 始める？ 良い、 私の 同僚、 マイケル、 で マーケティング ここ で JMP、 不思議に思った もし 私たちは できた 作る a 楽しい 実験 外 の 成長 庭 クレソン。 それ していなかった 発生した に 自分。 いつ I 初め 聞いた これ、 I 考え、 それは a 素晴らしい アイデア。 何 私たちは 指名手配 に する だった 作成する 1 実験 それは 単純 十分 のために 誰でも、 のために 実験者 の 全て 年齢、 若い 実験者、 古い 実験者たち。 私たちは 指名手配 それ に なれ 単純 十分 あなた できた する それ で 家。 1つ の の 課題 と 来る 上 と 良い 例 の デザイン の 実験 は、 科学 は 一般的に 高い。
測定 の 出力 の あなたの 科学的な 実験 頻繁 必要 本当に 高い 楽器。 それで 私たちは 指名手配 何か それ だった 単純 そして 安い に する。 そして 私たちは 指名手配 それ に なれ 1 面白い 方法、 ただ a 楽しい 方法 に 導入 の 鍵 概念 の 統計 デザイン の 実験。 W e しなかった 欲しい それ に なれ 難しい、 私たちは しなかった 欲しい あなた に 持っている に する たくさん の とても 複雑な 分析。 私たちは 指名手配 それ に なれ とても すぐに そして 楽しい 方法 の 紹介 これら アイデア。
I した いくつかの 実験 で の と 家族 研究 台所 ここ と いくつかの アシスタント。 I 持っていた 私の 八- 年- 古い 娘 そして 私の 15- 年- 古い 娘 ヘルプ 自分 と これ。 私の 12- 年- 古い 娘 だった あまりにも 忙しい 視聴中 ドック、 I 考える。 そして それ だった とても 成功。 彼らは 持っていた a 良い 時間 行う それ、 I 考える、 そして それ 開始 いくつかの 面白い 議論。
W e した これ 実験 そして 私たちは セット 上 の 実験 それで それ 私たちは だった 成長 いくつかの の 彼ら で 土壌、 いくつかの の 彼ら で コットン、 いくつかの の 彼ら で 暗い、 いくつかの の 彼ら で ライト 条件。 そして 私の 八- 年- 古い 子供 言った、 "良い、 お父さん、 それ だろう 持っている された より簡単に もし 私たちは ただ 置く 全て の 土壌 1つ で の 暗い そして 全て の コットン 1つ で の ライト。"
I しなかった 言う 何でも、 それで I 待って のために 私の 15- 年- 古い に 応答する。 彼女 言った、 "良い、 しかし それから 私たちは しないだろう 知る もし それ だった の 土壌 または もし それ だった の 暗い それ 持っていた の 効果。" これ は a 美しく 簡潔 方法 の 記述 混乱を招く。 これ だった a とても 誇りに思う 一瞬 のために 自分 として a 親 それ 1つ の 私の 子供たち できた 説明する これ コンセプト の 混乱させる で a 多くの もっと 簡潔な 方法 よりも I 持っている これまで 管理 に する。
そして 私たちは 手に入れた 素晴らしい データ。 T 彼 15- 年- 古い 失った 興味 後 私たちは セット それ 上、 しかし 私の 八- 年- 古い 娘 運ばれた の上 と の 実験、 観察 それ 以上 a 番号 の 日。 W e 測定済み の 身長 の の 最も高い 植物 で それぞれ ポット、 実は 内で それぞれ 区画 の 1 卵 箱。 W e 測定済み それらの そして 彼女 取った 全て の 測定値 そして 私たちは 手に入れた いくつかの 本当に 良い 品質 データ。
させて 自分 ただ 見せる あなた 初め の 全て、 けれど、 の 実際の 実験。 T 3つ 要因、 私たちは テスト済み 基板、 土壌 または コットン ウール、 の ライト 条件、 暗い または ライト、 そして 私たちは 使用済み 無地 または カールした クレソン 種類。 私たちは 手に入れた 二 違う 種類 の クレソン 種子。
そして これ は a 二- に- の 三つ 満杯 階乗 のために それらの エネルギー省 オタク 外 そこには。 そして 私たちは 複製された の上 の 二 に の 三つ マイナス 1つ 半分 階乗 そこには。 それで それ 与える 私たち 12 走る、 12 鉢、 どれの 作品 良い なぜなら で の イギリス で 少しでも、 卵 箱 一般的に 来る で 6。 それで 私たちは できた 使用 二 卵 箱 に する これら 12 走る。
そして として I 言った、 の データ だった とても 良い。 私たちは できる する いくつかの 単純 分析。 これ は 1つ の の もの I のように について それ、 は それ 私たちは できる ただ 見て で の 1つ それ だった 成長した で の ライト そして の 1つ で の 暗い そして 見る どうやって の 身長 は 違う 後 セブン 日。 そして その とても 説得力のある、 そこには a とても 大きい 違い。
それ そうではなかった 本当に の 違い それ I だった 必然的に 期待して、 そして それ だった 1 面白い 驚き に 全て の の 実験者 関与している。W e できる する いくつかの 単純 分析、 ただ いくつかの 単純 ビジュアル。 さあ ただ プロット の ハイツ 対 ライト 条件。 そして また、 あなた できる 見る の 大きい 効果 そこには、 大きい 効果 の 基板、 とても 少し 効果 の クレソン タイプ そこには。 それで 紹介 これら 単純 分析、 そして それから 私たちは できる 明らかに 取る それ に a より大きな レベル の 洗練、 建てる a 満杯 統計 モデル。
そして それ もたらす 私たち に の プロファイラ、 どれの I 考える は ただ そのような a 素晴らしい 方法 の 理解 デザイン の 実験 そして 統計 モデル。 とても 強力で、 説得力のある 方法 に 理解する の 影響 の それぞれ 要素 そして 相互作用 間 要因 として 良い。 I f 私たちは 見て で 日 セブン、 私たちは できる 見る そこには 1 交流 間 ライト 条件 そして 私たちの 基板。 そして 私たちは できる 取る それ に 1 平 より大きな レベル の 洗練 なぜなら これ は 実際の 機能的 データ。
I f あなたは 興味がある で 機能的 データ エクスプローラ、 良い、 これ は a 素晴らしい 例 データ セット なぜなら だった 収集 の 身長 データ として a 関数 の 時間 のために それぞれ の の 走る の 私たちの 実験。 W e できる 使用 機能的 データ エクスプローラ そして 機能的 エネルギー省 に 理解する どうやって の 要因 影響する の 形 の これ 成長 曲線。
私たちは できる 見る の 急速な 成長 と 土壌 対 コットン ウール。 私たちは できる 見る の 急速な 成長、 増加 レート の 成長 で の 暗い、 そして 実は の 事実 それ その 起動 に の オフ に向かって の 終わり の の 実験 ここ。 I だった 本当に 喜んだ と どうやって の 実験 行った。 それ だった とても 単純 に する、 とても 説得力のある、 本当に 正確な 結果。 その それで 難しい に 探す 実験 それ 人々 できる する で 家 どこ 彼らは できる 得る 1 正確な、 連続 定量的 応答 外 それ 彼らは できる 測定 ただ と a プラスチック ルーラー で これ 場合。
私たちは 行った 先に そして した これ として a 競争。 I 書いた a ブログ 役職 について それ、 どれの 良い 提供する の リンク に それ として 良い。 W e 走った これ 最後 夏、 夏 の 2022年。 私は 行く に 導入 次 私たちの 競争 勝者、 ベロニカ。 私は また 終わり いくつかの ビジュアル の ヴェロニカの 結果 で JMP 公共。
良い 共有 の リンク に それ として 良い それで あなた できる 実は 見る ベロニカの データ、 ダウンロード の データ あなた自身 もし あなた ログ の中へ JMP 公共 そして 見る の 結果 のために あなた自身。 しかし 今、 ベロニカ は 行く に 見せる あなた 何 彼女 見つかった で これ クレソン 実験 そして の 印象的な 結果 それ 彼女 手に入れた それ 意味 彼女 だった の 競争 勝者。 I 考える あなたは の上 ミュート、 ベロニカ。
感謝 あなた、 フィル のために 紹介 自分。 I だろう のように に 共有 と あなた 私の 経験 で a 競争、 私の 経験 に関して デザイン の 実験、 に関して の 植付 の の クレソン。 T 彼 主要 標的 の の チャレンジ だった に 導入 デザイン の 実験 に 研究者、 に エンジニア、 に 学生、 に どれでも の の 人々。 しかし また で それ 実験、 私たちは 持っている に チェック と デザイン の 実験 何 要因 もっている 影響 の上 の 健康 の の 庭 製品。
T 雌鶏 定義済み 要因 による の 主催者、 フィル , そこには 3つありました 要因。 それ だった の 表面。 W e 使用 コットン ウール、 そして g アーデン 土壌。 それから の 2番 要素 だった ライト 条件。 それで 私たちは 植物 庭 クレソン で 日光 そして で の 暗い。 そして また 私たちは 持っていた に チェック 何 影響 もっている された 浸漬 の上 の 身長。
何 だった 私の 初め 印象？ として フィル 言った、 彼らは 指名手配 実験 に なれ 単純 十分 のために みんな。 しかし I だった ない それで 確信している で の 始まり なぜなら いつ 取 a 見て で 私の 前の 実験 と 植付、 それ だった ない それで 良い。 それで I しなかった 期待する それ 私の 庭 クレソン 行動した で 違う 方法。 そして I そうではなかった 間違い、 I そうではなかった 間違っている。 私の 初め 結果 だった 良い。
初め の 全て、 I 置く それで 多くの 種子 で 1つ スポット それ の プレ 浸す サンプル なる a シェル。 いくつかの 一種の貝殻。 彼らは しなかった 発芽する , それで I しないで 受け取る どれでも 植物。 さらに、 私の 卵 箱 だった 壊れた による の 水、 どれの できる なれ 見た ここ。 それ だった 壊れた。 また、 いくつかの マーカー だった 破壊された そして I 見た いいえ 数字 の スポット。 そして また の 土壌 移行した から 1つ 穴 に の 隣接 1つ。 I t だった 混合 と の コットン、 特に いつ I 置く の 水 の上 の 土壌、 それ だった ない 良い。
後 私の 初め 失敗、 I 運転した いくつかの 結論 なぜ I 受け取った a 失敗。 初め の 全て、 I 決めた に 使用 プラスチック エスプレッソ カップ その代わり の の 紙 カップ なぜなら プラスチック は より良い よりも 水。 使用 少ない 番号 の 種子 で それぞれ 穴。 しないで 置く として 多くの として I できる、 しかし する それ 賢く。 そして また で これ 一瞬、 I 来る に アイデア に 多分 追加 の 4番目 要素 に 私の 実験、 密度 の の 種子。 また、 I 指名手配 に チェック ない のみ どうやって 表面、 ライト 状態、 そして 浸漬 影響を受けた の 身長、 しかし また の 密度 の シード。 I セット 二 レベル、 低い そして 高い。
で 低い 密度、 I 使用 20 種子 そして 均等に 広める 彼ら で a カップ。 で 高い 密度、 I 取った 40 種子 そして 試す に 置く 毎 で の 真ん中 の の カップなので、 [聞き取れない 00:16:09] . M y デザイン 持っていた 4 要因。 それぞれ 要素 持っていた 二 レベル。 I 使用済み a 満杯 階乗 デザイン として a デザイン 時間。 I 受け取った 16 番号 の 治療、 2 に の 力 の 4.
I 決めた に 複製 八 治療 で 注文 に 受け取る 変動性 そして なれ できる に 見積もり いくつかの 標準 偏差 そして それで の上。 I n 合計、 I 受け取った 24 テスト 走る。 実験 だった 終わり で 8月 いつ それ だった とても 暖かい、 それで それ だった ニース 天気 のために a 植付 そして いる a 庭師。 わかった、 それらの は 私の 結果。 ここ 私たちは できる 見る デザイン テーブル と 全て 要因、 テスト 走る 24. ここ I 置く の 身長 後 三つ、 五、 そして セブン 日。
で それ テーブル、 あなた できる 見る の 要素 効果 推定値 後 セブン 日。 私たちは できる 終わり と の 大胆な フォント。 I マーク 変数、 要因 どれの I 見つかった に なれ 統計的に 重要な、 そして それ だった 表面、 ライト、 密度。 浸す 発生した ない に なれ 重要、 しかし 一人で として a 主要 効果 のみ。
それ 発生した に なれ 重要 で 二 要素 相互作用。 T 彼 交流 間 表面 そして 浸す そして の ライト 発生した に なれ 重要な、 それで 私たちは できない 仮定する それ の 浸漬 は ない 重要。 また、 二 3P 相互作用 だった 重要な、 4つ 方法 交流 ない 重要な。 N 今 I だろう のように に 現在 あなた いくつかの パイプライン そして いくつかの 手順 どれの I 使用済み で 私の デザイン 実験。 I 考える それ その とても a 良い アプローチ どれの みんな できる 使用 で の 実験。
初め の 全て、 私たちは 持っている に 生成する の デザイン。 として a 初め ステップ、 私たちは シャル 定義する 何 要素 私たちは 欲しい に チェック そして 何 レベル。 そして いつ 私たちは セット それ、 私たちは 持っている に 選ぶ デザイン タイプ、 なぜなら いつもの 選択する の タイプ は 依存 の上 の 要因、 どうやって 多くの 要因 私たちは 持っている、 または は のみ 二 または 三つ、 または 多分 私たちは 持っている いいえ 要因、 どうやって 多くの レベル。 D 定義する 番号 の 複製 私たちは 持っている に 含む、 そして それから 私たちは できる 生成する これ テーブル と どれの で JMP は とても 素早く そして 便利。 いつ 私たちは 持っている a テーブル、 私たちは できる 走る 実験、 集める データ、 で a テーブル。
いつ 私たちは 持っている すべて、 私たちは できる 行く に の 次 ステップ、 推定 の の 要因。 私たちは 策定する の 満杯 回帰 モデル そして 見積もり 要素 影響。 それで 私たちは チェック どれの 要素 は 重要。 ここ あなた できる 見る の 主要 影響 プロット、 二- 方法 交流 プロット、 三つ- 方法 交流 プロット 後 セブン 日。 何 その 価値 に 言及 は それ 交流。 これ は 何 フィル 言った、 それ の 相互作用 は 重要。 彼らは 起こる で の 本物 世界。
そして ここ その a 良い 例。 F または 例、 いつ 私たちは 持っている コットン で の 表面、 その より良い に 使用 いいえ 浸漬。 もし あなた 使用 土壌、 その より良い に 浸け置き サンプル。 そして これ は いつ 私たちは だろう チェック のみ 1つ 要因 a 時間、 それで のために 例、 取る 土壌。 そして と 土壌、 私たちは だろう 受け取る それ プレソーキング は より良い。 と a コットン , 私たちは だろう 使用 また 浸け置き、 しかし で それ 場合 その ない 真実。 T 彼の は の 美しさ の の 相互作用。 そして それは なぜ 私たちは 持っている に 取る の中へ 考慮 彼らの 健康。
それから、 統計 テスト。 C ヘッキング どれの 効果 は 重要。 で JMP、 私たちは できる また 見る パラメータ 推定値、 の 効果 テスト、 そして 結論する どれの は 重要な。 W 雌鶏 私たちは 見る どれの は ない 重要な、 私たちは すべき 再定義する の モデル 後 落とす の 非 重要な 効果 そして 計算する 見積もり 1つ もっと 時間、 リニア 回帰。
で それ 場合、 リニア 回帰 . しかし 私たちは できない 仕上げる の上 それ、 しかし 私たちは 持っている に また チェック 予測 それ 私たちの モデル は 正しい、 統計的に 正しい。 それで 私たちは 持っている に、 のために 例、 チェック の 残差 のために 普通 分布。 それ できる なれ 終わり と の 普通 確率 グラフ の 残差 で a JMP。 いつ 私たちは 見る の 観察、 残差 フォローする の 真っ直ぐ ライン そして は で の 国境 範囲、 それ 手段 それ その 正しい、 その 普通 分布。 しかし また 私たちは できる チェック それ と の テスト、 と 数値 テスト のように シャピロ ウィルク テスト、 に チェック もし 残差 フォローする 普通 分布、 そして それから 平均 テスト に チェック もし の 平均 価値 は 等しい に ゼロ。
いつ 私たちは 終了した それ、 私たちは できる 描く の 結論。 で 私の 結論、 で 私の 実験、 だった それ の ほとんど 重要 要素 だった ライト、 そして その 効果 だった について 八 タイムズ より高い よりも の 効果 の の 2番 ほとんど 重要。 植物 栽培された で 暗い 育つ より高い よりも それらの で 太陽 . の 他の 重要な 要素 だった 表面、 そして I 得る の 結果 それ の 庭 土壌 は より良い。 で 庭 土壌、 の 植物 育つ より高い。 また、 の 4番目 要素 どれの I 追加した、 種まき 密度、 また 発生した に なれ 重要、 しかし その 意義 増加 以上 の 時間。
後 の 三つ 日、 種まき 密度 だった ない 取るに足らない、 しかし 後 五 日 それ だった 重要な、 そして 後 セブン 日 それ だった 平 もっと 重要な。 それで それ 増加 と 時間。 A ルソ で 一般的な、 その間 セブン 日、 三つ 違う 3P 交流 だった 重要な、 どれの 示唆する それ 全て 要因 交流する 本当に 一緒に そして 私たちは できない 解釈する 彼ら 別々に。 それ 全て、 太陽、 土壌、 水、 すべて で 自然 は 組み合わせ そして 持っている いくつかの ダイアログ 内側 ダイアログ。
また、 を除外する の それ、 I チェック済み 違う 物理的な もの、 さあ 言う。 そして クレソン 栽培された 内部 ライト なる 緑 そして 発展した 大きい 葉。 一方 で 暗い、 彼らは だった とても 黄色がかった、 彼らは だった 壊れやすい。 いつ I 感動した 彼ら、 彼らは 壊れた 下。 E 例外 それ 彼らは だった より高い、 しかし 彼らは だった、 I だろう 言う、 ない 健康的。そして また ルーツ のために 植物 栽培された 内部 ライト 行く より長く。 ここ あなた できる 見る 内部… その とても 難しい に 見る なぜなら ルーツ は 白 そして コットン は 白。 しかし あなた できる 見る どうにか それ 彼らは は ここ ローリング その周り の ルーツ、 そして ここ そこには は ただ 無地 コットン。 と 土壌、 その より良い に 視覚化する なぜなら その より良い に sを識別する 油。 そして 私たちは できる 見る それ で いくつかの ライト、 私たちは 持っている より長く ルーツ、 一方 で 暗い、 彼らは は とても 短い。
そして に 最大化 の 身長 後 セブン 日、 私たちは シャル 使用 土壌、 私たちは すべき 浸け置き サンプル、 種子、 私たちは シャル 置く 彼ら で 暗い そして 使用 高い 密度。 それらの は の 写真 の 私の 結果。 私たちは できる 見る それ 全体を通して の 実験、 サンプル で 暗い 全て の 時間 彼らは だった 黄色、 彼らは だった 薄い、 一方 で の 日光 彼らは だった 健康 緑色で、より厚みがある。
私の 結論 に関して の デザイン の 実験、 私の 経験。 デザイン の 実験 は a 素晴らしい 道具 どれの できる なれ 使用済み に 最適化する どれでも プロセス。 平 何か のように 栽培された 庭 クレソン できる なれ 装着済み に の デザイン の 実験。 それ 助ける に 段階的に 得 知識 について の プロセス。 のために 例、 のように 自分 で の 始まり、 I 持っていた いいえ アイデア どうやって の 密度 影響を受けた の 身長、 しかし いつ I 置く それで 多くの もの、 I 決めた それ I 得 知識 それ それ もっている 影響を受けた そして I 持っている に する 何か について それ そして また 考慮する それ。
私たちは できる また 増加 私たちの 自信 について 私たちの 私たちの 結果、 そして それ 私たちの 結果 意思 なれ 確かに 統計的に 重要な。 それで 私たちは 意思 持っている いいえ 偏見。 私たちは 知る それ 相互作用 は 関与した。 の コース、 いくつかの 要因 できる なれ エイリアス と その他、 のために 例、 で 要素 デザイン。
しかし の アドバンテージ の デザイン の 実験 は それ 私たちは は わかっている どれの 1つ は 混乱した、 そして 私たちは できる 描く ちゃんとした 結論 ベース の上 それ。 それで もし、 のために 例、 1つ ペア の 混乱させる 要因 表示される に なれ 重要な、 しかし 私たちは しないで 知る その通り どれの 1つ、 私たちは 知る に 何 私たちは 持っている に 集中 の上。 そして また、 する ない なれ 恐れている そして 不満を抱く で の 初め 試す に ない なれ 成功、 扱う それ として a レッスン そして 描く a 結論 なぜ それ 起こった。
D しない 与える 上、 しかし 座る、 考える、 なぜ I 失敗した、 何 I できる する で 他の 方法、 何 I できる 改善する、 そして する それ そして 試す 1つ もっと 時間。 そして デザイン の 実験 できる 持ってくる 楽しい と の ちゃんとした 態度 なぜなら これ 実験 本当に、 本当に 持っている 楽しい。 そして として I 言った、 それ だった 8月、 それ だった とても 晴れ、 それで それ だった ニース 天気、 ニース 時間 に 支出 時間 の上 の [聞き取れない 00:27:04] . 感謝 あなた のために あなたの 注意。
はい、 ありがとう とても 多くの そして ありがとう、 ベロニカ。
