Hola, todos. Mi nombre es Ser Lühn y I soy miembro de Global Calidad Garantía en BASF. Hoy en el JMP Descubrimiento Cumbre en Europa 2023 en Sitges en España, I desear a hablar acerca de mi tema, cual es llamado No Perder Su Tiempo Ya no, Automático Evaluar, Visualización y Evaluación de Producto Ambiental. Entonces cómo a conseguir rápido acceso a su producción sitios.
Y aquí en el fondo, nosotros ver el sitio Soy laboral en, cual es BASF Negro Heide en Alemania. En este imagen y en este deslizar, tú ver todo el sitios de BASF mundial. Entonces allá son Asociación sitios, cual es a combinación de diferente producción entornos. Nosotros tener I+D centros, producción sitios, y regional centros. Y para Europa, I soy situado en Schwartzheide. Y en el próximo deslizar, I voluntad espectáculo tú a pequeño poco más detalle dónde Schwartzheide es situado.
I soy laboral, en hecho, con diferente sitios cercanamente juntos, cual son Luis la unción, cual es el principal parte o el principal sitio de nuestro compañía con aproximadamente 39.000 empleados. Y Schwartzheide es situado apenas 140 kilómetro sur de Berlina, y nosotros tener acerca de 2.000 empleados.
Hoy en el JMP Descubrimiento Cumbre en Sitges, cual es situado a pequeño poco norte de Tarragona y sur de Barcelona, nosotros son teniendo el Descubrimiento Cumbre. Yo explícitamente presentado Tarragona aquí en el deslizar porque I tener también trabajó con a ellos a hacer dónde nosotros formular nuestro fin -usar producto, cual nosotros vender a el mercado. Y en el superior bien esquina, tú ver a mirada de Europa lado de BASF, y para el color código, por favor ver el anterior deslizar.
I soy laboral en Schwartzheide, y aquí tú poder ver el imagen de el sitio como de hoy. Entonces el planta dónde I soy laboral en y dónde I soy laboral para es en el naranja rectangular mostrado aquí en este imagen, y en el más bajo izquierda, este imagen espectáculos el vista de mi anterior oficina. I tenía a mirar afuera de el ventana y podría ver el planta dónde I era laboral para. Entonces en eso tiempo, I era aún situado en a diferente oficina. De curso, I desear a saber más acerca de qué es acontecimiento en el planta, y eso es qué mi hablar es acerca de, a tener acceso a datos en el planta cuando estás no actualmente laboral allá.
Entonces el introducción de BASF y a mí, I soy a miembro en el negocio unidad, Agrícola Soluciones, en el equipo de el Global Calidad Garantía. Y I soy a JMP usuario desde apenas JMP 9, entonces él debe ser algo 2010. Mi tarea es a asegurar producción procesos y veces de calidad, por lo que calidad garantía. También, I soy laboral en calidad gestión y I soy a afuera un adulto puede para diferente ISO normas, y I soy involucrado en incumplimiento gestión y desviación gestión.
Para el final producto, Soy responsable para el liberar, y I también tener a firmar cada Certificado de autenticidad eso nosotros embalar y eso nosotros embalar a el producto envíos alrededor el mundo, y en cada Certificado de autenticidad, I tener a firmar. Entonces I desear a saber qué es acontecimiento en el producción. Entonces de a estadístico punto de vista, I desear a saber si allá son diferencias en el producción o en el producción proceso y el producción ambiente. De a práctico punto de vista, I necesidad a evaluar si estos diferencias hacer en realidad asunto. I desear a saber el detalles de el producción como rápido como posible y como fácilmente disponible como posible, y eso es por qué I comenzó este tema a mientras atrás. Mi meta es a tener a adecuado raíz causa análisis, preventivo y correctivo comportamiento en incumplimiento gestión.
El trabajar comenzó apenas 2020 cuando nosotros todo comprendió eso el corona pandemia era desarrollo. Y como en muchos empresas, allá era a restrictivo acceso a el planta. Entonces mientras I era sesión en hogar, I era preguntando mí mismo cómo a conseguir acceso a el datos de el planta sin ser en sitio. Entonces cómo poder I ver qué sucede en el planta cuando Soy no en realidad sesión en el ¿planta? Y cómo poder I ser parte de el producción y el producción equipos cuando Soy no disponible ¿alrededor?
Entonces el idea es eso I ir digital a el planta y darse cuenta qué sucede Sin el datos acceso control V y control En, cual acepta todos avisos en nuestro comunidad días, tal vez, o horas a conseguir a real evaluación hecho. Entonces mi idea vino arriba mientras I era participativo en a seminario en el tableta producción proceso en el JMP conferencia cursos, y mi meta era a tener el más alto grado de automatización en mi datos acceso en artículos de segunda clase.
Aquí es qué él es todo acerca de. Entonces aquí en este imagen, tú ver a general descripción general de nuestro plantas. En hecho, nosotros tener tres plantas cual son productor paralelo nuestro producto. Y el muy general valor arroyo es mostrado en el arriba de este gráfico. Nosotros comenzar con crudo materiales, nosotros tener intermedios en nuestro proceso, y nosotros ir a el final producto. Entonces este datos de el último tres procesos es disponible a través de a API REST interfaz dónde I poder conseguir el datos de.
Todo el datos es preparado en uno mesa. I tener el tiempo, I tener mi final lote, I tener el Control de calidad datos de mi final producto, y para mi intermedios, I tener diferente factores y diferente respuestas disponible. Qué I significar con factores y respuestas es mostrado en el superior bien imagen, cual I tomó de el JMP curso.
Este trabajar era comenzó con a colega de a mí, Bernd Heinen, OMS ayudó a mí afuera en escribiendo el guiones y preparante mi datos acceso. Este es qué I desear a espectáculo tú ahora en JMP. Nosotros preparado nuestro guiones en a muy fácil forma. Nosotros poner el API REST DIRECCIÓN aquí en nuestro guiones. Nosotros hacer alguno secuencias de comandos instrucciones. I tenía a problema con el datos tiempo formato cuando este mesa era importado en JMP. I era preguntando en el comunidad y alguien dio a mí el solución para mi tiempo formato problema. I agregar alguno especificaciones a mi columnas y I ahorrar él en a conducir. I siempre ahorrar él como un Sobresalir archivo como Bueno.
El datos cual es mostrado aquí es el datos para uno de mi plantas. I abierto este mesa ahora. Es mesa número dos. Aquí I tener mi tiempo de diferente procesos en el planta. I tener el lote de mi final producto. I tener el respuesta, el control de calidad datos de mi final producto, respuestas y factores de anterior procesos.
En primer lugar, Soy interesado en el final producto. I comenzó a trama el datos en el control cuadro de uno de mi respuestas para mi final producto. Sin embargo, él es un X -bar y R -cuadro. El razón para este es eso de mi último intermedio, cinco lotes son poner juntos en el final reactor, y por lo tanto, el X -bar y R -cuadro es creado, y no el individual y emocionante rango cuadro, cual I soy interesado en. Entonces I necesidad a hacer a pequeño poco de datos preparación trabajar.
El resultado de el datos preparación trabajar es mostrado en el más bajo parte de el deslizar dónde I tener el acceso de todo tres plantas paralelo, I poder hacer mi datos preparación. I usar el función en JMP a concatenar estos datos mesas y I poder trama fácilmente un descripción general de mi final Control de calidad datos en este video. I usar el Ajuste Y -por -INCÓGNITA plataforma para el tres planes, usar el columna conmutador y grabado a video. Todo es posible dentro artículos de segunda clase.
El idea de mi trabajar comenzó cuando I tenía a mirar en el tableta producción procesos o el tableta producción proceso de el JMP conferencia. Aquí nosotros tener este rojo triángulo cual espectáculos a nosotros sospechoso valores en a producción tendencia. Mi idea era a también crear en mi datos mesa a columna dónde I agregar sospechoso datos o sospechoso resultados y color él en a binario formato.
I cambió mi continuo variable en a binario uno, como bien o malo. Para a mí, él es más fácil a conversar este con el equipo de estadístico punto de vista y todos en nuestro comunidad sabe este como Bueno. Allá son más poderoso maneras en orden a conseguir este datos analizado para regresión, para ejemplo. Sin embargo, I elegir este forma. I voluntad espectáculo tú qué I significar. I preparado este en mi diapositivas.
I buscado a tener estos indicadores, bien o malo, o sospechoso o no sospechoso en mi datos mesa, entonces este datos mesa es tomado de el JMP biblioteca, el tableta producción proceso. Y en el fin, I tenía mi datos preparado como este.
I agregado a columna a mi datos mesa. Aquí, porque I tenía cinco lotes de mi intermedios, I necesario a dividir mi datos primero y a evaluar solo el final producto. I agregado a columna dónde I evaluado en mi individual y emocionante rango gráficos cómo es el datos ¿repartido? Y aquí nosotros poder ver eso mi interno especificación es lejos arriba mi datos. Sin embargo, allá son sospechoso eventos en el producción proceso.
Y este datos I poder también trama en a panel aquí dónde I cortar apagado arriba el superior control límite mi datos. Con este datos preparado, I poder tener fácil discusiones con mi equipo y decir a ellos, "Mirar, aquí, qué sucedió ¿aquí? I justo agregado tiempo y decir apenas alrededor este tiempo, nosotros tenía a sospechoso evento aquí en nuestro fábrica. Qué ¿sucedió?"
Vamos ir atrás a el JMP mesa o a el presentación. I creado este columna, bien o malo. Y de a estadístico punto de vista, nosotros saber eso regresión es mejor. El guion en orden a evaluar todo este datos en una vez dentro 20 artículos de segunda clase de tiempo es que contiene comportamiento como a dividir el datos, hacer a resumen, analizar el control límite, resumir mi control límite en un extra mesa, introducir este columna.
Primero I hizo él a mano, pero I ahora tenía a lindo guion a hacer él automáticamente. I fusionado mi datos, mi resumen atrás en mi primero datos mesa, cual I extraído de mi API REST interfaz aquí, y es hecho. Todo era en artículos de segunda clase, y de el JMP equipo, Florián ayudó a mí a hacer este aquí.
Aquí es justo el propuesta para a mí y para gente OMS trabajar en el calidad departamento, cómo a conversar estos gráficos con el equipo. De curso, allá son diferente maneras cómo a analizar datos en JMP. I como mayoría el Adaptar Y -por -INCÓGNITA plataforma, y I también como el hipótesis pruebas maneras cual son mostrado en el video aquí en deslizar Siete, dónde I trama el tres plantas paralelo a cada otro y ir a través de todo mi Control de calidad datos de interés y comparar él.
Además, I también como el proceso actuación gráfico cual es disponible en JMP. Pero uno forma de analizando mi datos es también eso I poder fácilmente trama Pareto parcelas de mi afuera -de -control eventos. I tener el datos preparado. Nosotros ir a el mesa. Nosotros tener solo el valores cual son no bueno o arriba el control límite seleccionado. I hacer clic en Pareto Parcelas y I poder conversar este fácilmente con el equipo y decir a ellos estos dos variables son mayoría de el tiempo fuera de control. Qué hacer nosotros ¿hacer?
I poder también comparar tres plantas en una vez inmediatamente. Es más o menos el mismo, pero I poder tener a mirar aquí y crear reuniones y conversar acerca de sospechas entre el tres fábricas. Entonces obviamente el fábrica cual es de colores rojo, allá el menos fuera de control eventos son creado. Este es parte de mi historia a tener rápido datos disponible aquí a a ser discutido en el equipos.
De curso, I saber eso allá son diferente opciones en JMP, entonces nosotros poder hacer regresión, nosotros poder hacer vaticinador proyecciones, y el datos mesa para el vaticinador cribado es también mostrado aquí. En hecho, I tener mi final datos mesa cual I extraído de el DESCANSAR -API interfaz, y I tener este fuera de control columna agregado a mi anterior datos, y I poder hacer a vaticinador cribado y I poder tener a mirar.
Dónde son el factores en el planta cual influencia el resultado en mi final producto ¿primero? De curso. Bueno, Él es haciendo el cálculo en el momento. De curso, estos tipo de cosas son difícil a conversar, y es también no parte de mi trabajo a conversar aquí acerca de proceso sospechas. Mi tema es calidad y I desear a reducir el número de apagado -especulación eventos en el planta. Soy hablando acerca de apagado -especulación y no fuera de control ya no.
Nosotros tenía a tiempo... I ir a el bien parte de el deslizar. Nosotros tenía a tiempo en el planta dónde nosotros creado fuera de especificación eventos. I hizo a dividir con el datos y el datos dijo a mí, "Mirar aquí, este es sospechoso, abajo 12.000 o 13.000. Abajo este valor, él es mayoría probablemente eso nosotros crear fuera de especificación acontecimientos." Aquí en el gráfico constructor, estos eventos son marcado rojo. Obviamente, este es importante. Él es a resumen de productos químicos eso nosotros poner en a filtrar unidad en el planta. I voluntad espectáculo tú el video pronto.
El segundo paso es eso en el dividir, nosotros vino a el conclusión eso arriba a cierto solvente t dosificación, él es mayoría probable o él es probable eso nosotros producir fuera de especificación lotes. Allá son dos resultados de este evaluación. No poner también mucho y ser cuidadoso con el solvente t dosificación.
Ahora I desear a espectáculo tú el video. Durante el este tiempo, nosotros enviado a colega a el planta y él tomó vídeos afuera de este reactor. El rojo rectangular es de hecho más o menos el cantidad de qué nosotros poner aquí en el filtrar unidad. El verde rectangular es el cantidad de solvente, cual es dosificado después. Si es también pocos poner en el filtrar, y también mucho solvente, obviamente nosotros creado aquí a problema. Después nosotros discutido este con el equipo, él era acerca de uno -y -a -medio años atrás, nosotros hizo no tener estos eventos ya no en el fábrica o en el planta. Entonces para a mí, él era a bastante exitoso historia cómo nosotros vino aquí a el conclusión eso nosotros poder ser más cuidadoso en nuestro planta acerca de nuestro procesos.
Mi primario resultado de este primero parte de mi hablar es eso a través de el guiones y el forma I importado datos a JMP a través de el API REST interfaz, él es posible a afilar el conciencia en el producción con respeto a desviaciones. De curso, allá son más poderoso regresión posibilidades en el herramienta cual nosotros son usando, pero él es no mi trabajo como a calidad gerente. El meta es a mano encima aquí a poderoso herramienta cual nosotros poder usar en nuestro fábrica y planta para desviación gestión y raíz causa análisis. Mi idea es si alguien es no falto a usar nuestro herramienta JMP o quiere a usar a diferente herramienta, I poder ahorrar siempre el guiones o el archivos como Sobresalir mesas.
Sin embargo, solo el último tres procesos son disponible aquí, y él es limitado porque este es a proyecto cual era comenzó 2017 a preparar todo este datos correlación y tiempo entre estos tres procesos. Sin embargo, qué hacer I hacer si Soy interesado en anterior procesos como el crudo material o mi primero ¿intermedio? Cómo poder I conseguir este datos en a saltar de el afuera de el ¿planta?
Por lo tanto, I comenzó a usar y a investigar el interfaz y el posibilidades a importar datos a través de a conexión entre Pitón y Azur. Él comenzó todo cuando nosotros tenía el fabricación ejecución sistema cambió por el fin de 2020.
El forma I intentó a ir era interrumpido porque este fabricación ejecución sistema era interrumpido. I pensamiento, "Era todo para nada ¿ahora?" No. I encontró a papel cual era escrito acerca de el sinergias de JMP y JMP Pro con Pitón. El concepto es mostrado aquí en el izquierda lado de el deslizar. En hecho, I tener a JMP guion, I tener a Pitón parte, y I tener un opción en este Azur dónde I hacer mi datos acceso. Todo es también posible dentro artículos de segunda clase a conseguir el datos afuera de el planta. Todo es escrito aquí en el secuencias de comandos guía, página 786. Estos son solo a pocos páginas. Si preguntas venir arriba, Emanuel de el JMP equipo ayudó a mí aquí a hacer este.
Aquí está el concepto. Dejar a mí mover este Zoom imagen. En el izquierda parte, es qué todos en el químico industria sabe. Crudo materiales son entregado en camiones. Ellos son almacenado en a tanque granja y el producción tiene a usar crudo material, de curso. Y crudo material es consumado durante el producción procesos y nuevo crudo materiales son entregado y el tanques son rellenado de nuevo. Entonces nosotros tener a cierto nivel y todo es bien.
Él comienza y el forma a investigar aquí y a conseguir el datos en a JMP es nosotros tener a mirar arriba nuestro individual proceso de interés. Cada punto de interés en el planta tiene a cierto número, y este número necesidades a ser multado. Entonces tú poder preguntar colegas, tú poder preguntar SAVIA, tú poder preguntar el automatización equipo, tú poder tener a mirar por tú mismo. Tú necesidad a encontrar a forma en su compañía OMS poder ayuda tú.
Cuando tú encontró el número, tú tener a hacer el pedido en Azur. Este número I era hablando acerca de aquí, es nombrado en a nosotros, es el único IDENTIFICACIÓN. I tipo en aquí cómo muchos días atrás I desear a ver el datos. I prueba él en Azur. Él crea a mesa y I poner este código en mi JMP guion y I hacer clic en ejecutar. Este es qué I espectáculo tú ahora. Es también hecho en pocos artículos de segunda clase solo aquí.
Este primero parte tú necesidad a conseguir de colegas o tú poder mirar arriba en el Internet. I miró arriba en el Internet y este es no parte de JMP apoyo. Aquí tú poder ver eso dentro artículos de segunda clase I poder tener a mirar en el relleno nivel de alguno de nuestro crudo material tanques o el tanque granja. Este es el concepto eso cualquier proceso de interés poder ser importado como este en JMP dentro artículos de segunda clase.
I escribió a manual o a diario cómo este poder ser hecho, y I voluntad publicar él también con mi trabajar en el comunidad. Si tú no saber cómo a hacer él, es escrito aquí. Dónde tú poder encontrar él en el secuencias de comandos índice, I tener a papel aquí cómo tú prueba su sistema. I tener a pocos recomendaciones para el ayuda en el secuencias de comandos índice, y también I encontró alguno respuestas cual I metido antes en el comunidad, entonces I esperanza a tener también comentario de a mí documentado allá, y I presentado tú cómo a extracto datos de en cualquier lugar en el FAB o en el planta. Y este trae a mí a el fin de mi hablar.
El resumen es eso producto desviaciones suceder a todo de a nosotros. Entonces aquí I espectáculo tú alguno calidad garantía herramientas, y a través de uno hacer clic, I tener todo mi necesario gráficos y información preparado como este a conversar con el equipo. Mi mensaje es eso no ser asustado de usando el JSL secuencias de comandos idioma eso I era antes. Cuando tú comenzar, tú aprender rápido y tú conseguir el trabajo hecho. Tú poder preparar bien discusiones con su producción equipos y tú poder comenzar continuo mejora planes y PDCA, y todo poder ser disponible dentro a pocos artículos de segunda clase.
I también tener alguno ideas cómo a ir en aquí, y allá I necesidad el ayuda de tú, entonces de el colegas de cual son asistiendo el conferencia. Tal vez tú poder ayuda a mí automatizar y cronograma mi evaluaciones. I saber eso este poder ser hecho en JMP Vivir en versión 17. Si tú no tener él, I necesidad a usar el Ventanas Programador. Para ejemplo, I necesidad a mejorar a pequeño poco por creando agregar -ins, y el datos limpieza aún poder ser a pequeño poco poco más mejor y mejorado, pero bueno.
Mi principal meta era a hacer el miembros hablar más acerca de sospechoso eventos en nuestro fábrica y fuera de control eventos, cual es el más bajo bien parte de el imagen de el deslizar, y menos acerca de fuera de especificación eventos y fuera de control eventos. De calidad gestión punto de vista, I en realidad soy a admirador de tortuga diagramas y tortuga herramientas a documento su mejoras.
Este trae a mí a el fin de mi hablar. I esperanza tú disfruté él como Bueno como a mí cuando I era preparante este trabajar, y Soy mirando adelante a su preguntas y a ver tú en España. Agradecer tú.
