| 扬声器 |
抄本 |
| 斯坦·西拉诺维奇 |
大家早上好、下午好、晚上好。我是斯坦·西拉诺维奇，Crucial Connection LLC 的首席分析师。 |
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我们位于印第安纳州杰斐逊维尔，与风景秀丽的肯塔基州路易斯维尔隔河相望，今天我将与大家讨论使用 JMP Pro 15 对蒸馏过程流的分析。 |
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好的。我们先简单介绍一下背景。我下载的是来自一家加拿大小型炼油厂的传感器数据。 |
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数据每周采样几次，因此各个记录间隔大约两到三天，我们今天要做的是使用这些数据来预测蒸汽压。 |
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现在必须在实验室测量蒸汽压，我们无法在线测量，所以必须有人去工厂或炼油厂 |
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那个看起来很像这个。他们必须出去，找到阀门，取一个实际的物理样本，带回实验室进行测量。 |
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所以如果我们能建立一个模型来预测蒸汽压就好了，这是首要任务。第二个任务是建立一个模型，以便我们理解我们的工艺流程，我会讨论一下这两者之间的区别。 |
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我们将在稍后的演示中讨论这两种方法。 |
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这就是我们要处理的数据。我从网站上下载了csv文件，我会提供所有文件的链接。 |
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数据 |
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后来。当我下载并导入它时，它看起来像……让我找到它。 |
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它看起来有点像这样。第一列是日期，然后是一整列温度，我们得到了 Temp1、FlowC1、TempC2。 |
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我们有压力，我们注意到温度显然有两类，一类带有 C |
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另一类则没有。 |
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而且我们不知道具体位置。这……这是另一个问题，所以我们无法做出任何假设。 |
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然而，我们确实知道，有一个再沸器，它将流出塔底的流体吸入，提高温度，然后将其返回到顶部。 |
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我们还知道，Temp11 实际上是 Temp3 和 Temp9 之间的差异，所以我们的系统看起来 |
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像这样。我们有传感器，原油从底部进入。它被加热、蒸发，然后回流。我们从顶部取出汽油，测量这些蒸汽压。 |
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然后，沸点较高的重组分会沉淀到底部，我们在这里用虹吸管把它们吸走，经过再沸器，再送回塔中……送回塔中，以提高效率。好了，我来结束这个话题。 |
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我做了一些重新安排。 |
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在开始数据分析之前，我喜欢在列窗口中拖动列来重新排列数据，而不是像 Excel 那样在顶部来回滚动。我更喜欢在这里进行选择， |
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把它拖上去，列就会改变位置。所以让我把它关闭。我经历了 |
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其中一些变化，这就是我最终得到的。我把因变量，也就是蒸汽压， |
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在第一列，然后是日期、温度、倒数温度，以及其他一些按逻辑顺序排列的类别。我稍后也会稍微讲一下这一点。这样当你进行下一步时，就会容易得多。 |
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所以 |
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关于定位的内容就讲到这里。让我们开始实际操作吧。首先从“图形生成器”开始。 |
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我们将转到 Graph Builder，然后会看到一个类似这样的窗口。 |
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我们感兴趣的是蒸汽压，所以把它放在这里，看看它随时间的变化。所以我们把它放在X里。 |
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让我把它放大一点，这样更容易看到。 |
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就在这简单的一步之后， |
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一大堆事情浮出水面。首先，我们这里显然有一些季节性，水汽压在一月份左右最高，也就是北半球的冬季，所以这很合理。 |
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冬季则更低。我们还看到了什么？嗯，看起来可能略有上升趋势，我们也可以检查一下，但我们也发现有很多异常值。 |
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如果我们把鼠标悬停在它上面，我们就能得到一些与该点相关的数据。我们可以在底部看到 |
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我们有日期和蒸汽压，因为这些是我拖入图表的值，我们还看到了 Temp3、Temp9 和 Temp11。 |
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记住，Temp11 是 3 和 9 之间的差值，所以我给它们贴上了标签，这样 JMP 就能自动把它们加进去。让我们进一步研究一下。 |
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所以我们可以在 Windows 系统上进行控制。按住 Control 键并点击；我们选择那个。我们在这里挑选一些其他异常值。 |
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看来我们这儿有一对几乎是巧合的。我两个都买了。我这里也一样。 |
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至于剩下的，我想我就先不管它们了。我们想更好地了解一下这些异常值的情况，所以让我们先看看上面的表格，也就是子集。 |
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我们已经选择了选定行的单选按钮，如果我们点击它， |
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我们得到了一个新的数据表，如果我们愿意，我们可以进一步深入研究外围点的复杂性。 |
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我们能做的另一件事是 |
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保存它。如果我们愿意，我们可以 |
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单击此处我们可以保存它，子集...我们可以... |
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我们可以做一些其他的操作，也可以保存脚本，但是现在，让我关闭它，然后我们继续。 |
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好的，我们还看到，显然，这里有一些向上的漂移，所以我们能做的就是去掉那条线，放一条拟合线，果然，我们 |
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注意到过去两年到两年半以来出现了一些上升趋势。 |
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我们还得到了一些 JMP 会自动执行的置信区间。如果我们将鼠标悬停在拟合线上，右键单击并选择拟合线， |
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我们得到另一个菜单。让我们看看……好吧，我们来检查一下它的 R 平方，它把 R 平方放在了图表的左上角。我们注意到它大约是 0.09%，虽然很小，但让我们检查一下它的显著性。回到拟合线，选择拟合线。 |
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我们选择 F 检验。结果表明，R 平方较小，但漂移显著……此处显著，即 0001 .0001。 |
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为了获取更多信息，让我们重新查看一下那个特定的菜单，并代入公式，现在我们有了公式，我们完成了所有这些， |
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一个窗口。所以到这里，点击红色三角形。如果我们愿意，可以保存脚本，但现在，我们先到这里。 |
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我们会将其最小化并关闭。现在我们可以做的另一件事是到这里，点击标题图表，如果我们点击它， |
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我们看到这里有一堆图表，实际上它们是直方图，它给出了其下方列的分布情况。 |
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如果我们仔细观察，我们可以看到我们的异常值仍然是连接的......仍然被选中，并且 |
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所有这些图表都是相互关联且可交互的。如果我们滚动查看，我们可以看到，例如，这里的异常值看起来与较低范围相关。它位于 Temp5 中，并且看起来也位于 Temp3 的较低范围中。我们可以继续滚动。 |
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在压力这边，我们有一些流量。让我移动一下窗口，这样我就能看到发生了什么。再滚动一点，我们就会来到流量区域，看起来像是流量3，不好意思， |
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FlowC3 和 FlowC4 倾向于，应该摆脱...如果你摆脱...一些较高的条形图，它们可能几乎是均匀分布的。 |
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现在，我们可以做的事情之一就是…… |
