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성적 증명서 |
| 스탠 시라노비치 |
안녕하세요, 안녕하세요, 그리고 안녕하세요 여러분. 저는 스탠 시라노비치입니다. Crucial Connection LLC의 수석 애널리스트입니다. |
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저희는 인디애나주 제퍼슨빌에 위치하고 있으며, 경치 좋은 켄터키주 루이빌 바로 건너편에 있습니다. 오늘은 JMP Pro 15를 사용하여 증류 공정 스트림을 분석한 내용에 대해 말씀드리겠습니다. |
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좋아요. 여기서 잠깐 맥락을 설명해 드리겠습니다. 제가 다운로드한 것은 캐나다의 한 소규모 정유 공장에서 수집한 센서 데이터입니다. |
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데이터는 일주일에 여러 번 샘플링되었으므로 개별 기록은 약 2~3일 간격을 갖게 됩니다. 오늘 우리가 하려는 것은 이 데이터를 사용하여 증기압을 예측하는 것입니다. |
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이제 증기압은 실험실에서 측정해야 하며 온라인으로는 측정할 수 없으므로 누군가가 공장이나 정유소로 나가야 합니다. |
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이거랑 아주 비슷해 보이네요. 나가서 밸브를 찾아서 실제 샘플을 채취해서 실험실로 가져와서 측정해야 해요. |
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증기압을 예측하는 모델을 만들 수 있다면 좋을 텐데요, 그게 첫 번째 과제입니다. 두 번째 과제는 공정을 이해할 수 있도록 모델을 만드는 것입니다. 두 가지의 차이점에 대해 이야기해 보겠습니다. |
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이 두 가지 접근 방식에 대해서는 프레젠테이션 후반부에서 설명하겠습니다. |
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이것이 우리가 다룰 데이터입니다. 웹사이트에서 다운로드한 CSV 파일인데, 모든 데이터에 대한 링크를 제공해 드리겠습니다. |
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데이터에 |
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나중에요. 다운로드해서 가져와 보니...찾아볼게요. |
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대략 이런 모양이었습니다. 첫 번째 열에는 날짜가 있고, 그다음에는 온도들이 모여서 Temp1, FlowC1, TempC2가 되었습니다. |
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우리는 압력을 가지고 있으며 온도에는 두 가지 범주가 있는 것으로 보입니다. 그 중 하나는 C로 표시됩니다. |
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그리고 또 다른 카테고리는 없습니다. |
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그리고 우리는 위치를 모릅니다. 그건... 그건 또 다른 문제라서 여기서는 어떤 추측도 할 수 없습니다. |
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그러나 우리는 컬럼 바닥에서 나온 흐름을 받아서 온도를 높이고 다시 위쪽으로 올려놓는 재비등기가 있다는 것을 알고 있습니다. |
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우리는 또한 Temp11이 실제로 Temp3와 Temp9의 차이점이라는 것을 알고 있으므로 우리가 가지고 있는 시스템은 다음과 같습니다. |
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이렇게요. 센서가 있고, 바닥으로 원유가 들어옵니다. 가열되고 기화되어 환류됩니다. 위쪽에서 휘발유를 빼내면서 이 증기압을 측정하려고 합니다. |
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그리고 끓는점이 높은 무거운 물질들은 바닥에 가라앉는데, 여기서 사이펀으로 걸러내서 재비등기를 거쳐 다시 컬럼에 넣습니다. 효율을 높이기 위해서죠. 자, 이제 마무리하겠습니다. |
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그리고 제가 약간 재정비한 내용은 다음과 같습니다. |
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데이터 분석을 시작하기 전에 제가 선호하는 데이터 재배열 방식은 Excel처럼 맨 위까지 스크롤하고 앞뒤로 스크롤하는 대신, 열 창에서 열을 드래그하는 것입니다. 저는 여기서 선택하는 것을 선호합니다. |
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위로 끌어올리면 열 위치가 바뀝니다. 그럼 닫겠습니다. |
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그 변화 중 일부를 적용했고, 제가 얻은 결과는 다음과 같습니다. 종속 변수인 증기압을 |
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첫 번째 열에는 날짜, 그다음에는 기온, 그다음에는 역기온, 그리고 몇 가지 다른 항목들이 논리적인 순서대로 나열되어 있습니다. 이 부분에 대해서도 잠시 이야기하겠습니다. 다음 단계로 넘어갈 때 훨씬 수월해지죠. |
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그래서 |
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오리엔테이션 맥락은 이쯤에서 마치겠습니다. 이제 실제 작업부터 시작해 볼까요? Graph Builder부터 시작해 볼까요? |
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Graph Builder로 가면 이런 창이 나옵니다. |
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증기압에 관심이 있으니 여기에 적고, 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 살펴보겠습니다. X에 적겠습니다. |
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좀 더 크게 만들어서 더 쉽게 볼 수 있도록 하겠습니다. |
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그리고 바로 그 간단한 단계 바로 다음에, |
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많은 사실이 밝혀졌습니다. 우선, 여기에는 계절적 요인이 있는 것 같습니다. 북반구의 겨울철인 1월경에 증기압이 더 높아지기 때문에, 이는 일리가 있습니다. |
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겨울에는 더 낮아지는 경향이 있습니다. 그리고 여기서 또 무엇을 발견했냐고요? 음, 약간 상승 추세가 있는 것 같은데, 그것도 확인해 볼 수 있겠지만, 이상치가 꽤 많은 것 같습니다. |
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마우스를 그 위에 올려놓으면 해당 지점과 관련된 데이터가 표시됩니다. 하단에서 확인할 수 있습니다. |
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날짜와 증기압이 있는데, 이 값들을 그래프로 끌어왔고 Temp3, Temp9, Temp11도 보입니다. |
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Temp11이 3과 9의 차이였던 걸 기억하시나요? 그래서 제가 레이블을 지정했더니 JMP가 자동으로 입력해 주었습니다. 이제 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. |
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Windows 시스템에서 제어할 수 있습니다. Control 키를 누른 상태에서 클릭하면 됩니다. 그걸 선택하겠습니다. 여기서 다른 이상값을 선택해 보겠습니다. |
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여기 두 개가 있는 것 같은데, 거의 우연의 일치인가 봐요. 둘 다 찾았어요. 여기도 똑같아요. |
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나머지는 그냥 놔두는 게 좋을 것 같아요. 음, 이상치에 어떤 일이 일어나는지 좀 더 자세히 알고 싶으니, 여기 표와 하위 집합으로 가 볼까요? |
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그리고 우리는 이미 선택된 행 라디오 버튼을 선택했고, 그것을 클릭하면, |
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우리는 새로운 데이터 테이블을 얻고, 원한다면 외곽 지점의 복잡한 내용을 더욱 깊이 파고들 수 있습니다. |
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우리가 할 수 있는 또 다른 일은 다음과 같습니다. |
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그것을 저장하세요. 우리가 원한다면 할 수 있습니다. |
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여기를 클릭하면 저장할 수 있고, 하위 집합을 저장할 수도 있습니다... |
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다른 조작을 할 수도 있고 스크립트를 저장할 수도 있지만 지금은 그냥 닫고 계속 진행하겠습니다. |
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알겠습니다. 우리는 또한 여기에 약간의 상향 이동이 있는 것을 보았습니다. 그래서 우리가 할 수 있는 일은 그 선을 제거하고 적합한 선을 넣는 것입니다. |
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지난 2년, 2년 반 동안 약간 상승하는 추세를 보였습니다. |
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그리고 JMP에서 자동으로 적용할 신뢰 구간도 있습니다. 선 위에 마우스를 올리고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 적합선을 선택하면, |
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또 다른 메뉴가 나옵니다. 그럼... 음, R 제곱을 확인해 볼까요? 그래프 왼쪽 상단에 R 제곱이 표시되어 있습니다. 약 0.09% 정도인데, 작은 값이지만 유의수준을 확인해 보겠습니다. 선으로 돌아가서 적합선을 선택합니다. |
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F 검정을 선택하겠습니다. R 제곱은 작지만 유의미한 차이가 있습니다... 바로 여기 0001 .0001입니다. |
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그리고 좀 더 많은 정보를 얻으려면 해당 메뉴를 다시 방문하여 방정식을 입력해 보겠습니다. 이제 방정식이 있고 우리는 그 모든 것을 수행했습니다. |
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창 하나. 여기 위로 올라가서 빨간색 삼각형을 클릭하세요. 원하면 스크립트를 저장할 수도 있지만, 지금은 그냥 여기로 올라오겠습니다. |
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최소화하고 닫겠습니다. 또 다른 방법은 여기로 와서 헤더 그래프를 클릭하는 것입니다. |
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여기 위에 있는 여러 그래프를 보면 실제로 히스토그램인데, 그 아래에 있는 열의 분포를 보여줍니다. |
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그리고 우리가 여기에서 아주 자세히 살펴보면 우리의 이상치가 여전히 연결되어 있고 여전히 선택되어 있음을 알 수 있습니다. |
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이 모든 그래프는 서로 연결되어 있고 상호작용합니다. 스크롤만 해 보면, 예를 들어 여기 이상치가 하위 범위와 연관되어 있는 것처럼 보입니다. Temp5에도 있고, Temp3에서도 하위 범위와 비슷하게 보입니다. 스크롤을 계속해 보겠습니다. |
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여기 압력 지점에는 흐름이 있습니다. 창을 움직여서 무슨 일이 일어나고 있는지 확인해 보겠습니다. 조금 더 스크롤하면 흐름 영역이 나오는데, Flow3처럼 보입니다. 실례합니다. |
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FlowC3와 FlowC4는... 제거하면 좋을 것 같습니다.... 몇몇 키가 큰 막대를 제거하면 거의 균일한 분포를 보입니다. |
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이제, 우리가 여기서 할 수 있는 일 중 하나는... |
